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>> People worry about AI for all kinds of
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reasons. It's polarizing, it spreads
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misinformation, it's coming for our
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jobs. And those are all good reasons to
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be nervous.
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But what really keeps me up at night is
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something else. Something that feels
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more personal and perhaps even more
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concerning for the human experience
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itself.
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I worry that AI will make us boring.
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You, me, all of us.
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That's because the more we outsource our
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decisions to AI, the more we surrender
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something deeply human.
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Our capacity to explore, to take risks,
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to stumble into the unknown, and
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sometimes surprise even ourselves.
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I worry without that without the
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potential for discovery, for
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serendipity, we risk becoming more
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shallow and unidimensional versions of
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who we are and who we could be.
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Not just as humans, as individuals, but
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as humanity.
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Now, let me make this idea a bit more
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concrete and take you somewhere perhaps
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unexpected, but also totally relatable.
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Imagine walking into a Baskin Robbins.
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What you'll see is an illustrious
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assortment of 31 different ice cream
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flavors. There's chocolate chip,
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pistachio almond, lemon sorbet, and many
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more.
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You're now facing a difficult choice.
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Are you going to go with an old
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favorite, chocolate maybe, or are you
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going to take a risk on something funky
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and new like wild and reckless sherbet?
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And yes, it's a real flavor.
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The choice you're facing is a classic
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human dilemma scientists call the
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exploitation exploration trade-off.
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Are you going to play it safe and
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capitalize on what you know you like, or
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are you going to take a risk with the
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hope of finding something even better?
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And our lives are full of these
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trade-offs. Stick with your favorite
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restaurant or try to fancy new spot on
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the corner. Keep your usual haircut or
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ask for something new and edgy. Stay in
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your stable job or finally try to become
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a pickleball champion.
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We all differ in our appetite for
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exploitation versus exploration, but
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we're also all hardwired by evolution to
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strike a certain balance between the
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two.
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Because for our ancestors on the African
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savanna, the trade-off was actually
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pretty simple. Stick too closely to
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what's safe and you risk starvation when
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the grove runs dry. Stray too far into
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the unknown and you might get poisoned
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or eaten by lions.
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Luckily for you and me, the trade-offs
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we face today are far less about
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survival.
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But our choices are still governed by
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this instinct to balance caution with
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curiosity.
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If all you ever did in life was play it
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safe and exploit, you'd never get
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disappointed. But you'd also never get a
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chance to advance and grow.
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If all you did instead was discover and
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explore, you'd collect endless
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experiences, but you'd also never get a
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chance to capitalize on your learnings.
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So it's really this balance between
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exploitation and exploration that fuels
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our growth.
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Not just as a species, but also as
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individuals.
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But that's exactly where AI throws a
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wrench into the works.
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Because AI hates risk.
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And that's not because of its
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algorithmic DNA, it's because the
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systems we rely on to navigate our world
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from Spotify to Netflix to ChatGPT are
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overwhelmingly trained to optimize for
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exploitation.
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Or more specifically for short-term
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engagement and satisfaction.
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Did you click the link, watch the video,
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like the song? If yes, AI gets a clap on
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the shoulder. If no, gets a slap on the
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hand.
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Risk, discovery, and exploration are
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simply not part of their programming.
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Think back to Baskin Robbins. If 60% of
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people prefer the flavor Pralines 'n
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Cream, which is their best-selling
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flavor, then that's what the AI is going
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to recommend.
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It's not that AI lacks imagination, it
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lacks incentive.
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Safe bets protect against
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disappointment, which in turn reduces
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customer churn.
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So instead of taking this risky gamble
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that helps you explore, companies tend
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to err on the side of exploitation when
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training their AI systems.
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And to be clear, there's nothing
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inherently wrong with that. I've spent
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the last 15 years as a computational
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social scientist working at the
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intersection of psychology, computer
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science, and business. And I know that
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rewarding AI that way can be extremely
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valuable.
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Algorithms in a way only become so good
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at figuring out what you might enjoy or
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currently be looking for because they
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focus on exploitation.
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And that's not just good for business,
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it's also good and sometimes even
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necessary for us as consumers.
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For me, the mere thought of having to
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choose between 31 different ice cream
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flavors makes me dizzy.
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And yet, most of the choices that we
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face day-to-day are far more complex
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than that.
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Netflix, for example, has over 5,500
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movies to choose from.
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Spotify, over 100 million songs.
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So the truth is that without a little
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help from our exploitation-loving AI
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friends, we simply don't stand a chance
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of navigating modern life.
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But I've also become increasingly
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concerned that this upside comes at a
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somewhat existential cost.
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And to give you a first flavor of what I
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mean by that, let's go back to Baskin
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Robbins.
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Before coming here, I ran a simple
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experiment. I asked ChatGPT to recommend
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one of their ice cream flavors. I did
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that 100 times, each round pretending to
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be a new customer.
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96 times, it recommended one of their
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two most popular flavors, Pralines 'n
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Cream and Mint Chocolate Chip.
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Which, I realize and I'm sure you'd
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agree, is not exactly a very diverse set
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of choices.
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And it could mean that we soon find
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ourselves in a world where Baskin
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Robbins offers only those two flavors.
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If no one ever picks the other 29, why
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bother offering them in the first place?
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Now, this might sound trivial and not
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really existential at all.
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But that's only until you realize that
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this flattening of the human experience
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happens across every aspect of life.
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In studies with my collaborators and
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students, we've shown that when people
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use AI for guidance,
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their preferences become more normative
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and less diverse. Their creative output
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becomes less unique. And their choice of
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the most important scientists, athletes,
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and historical figures becomes the same
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as everyone else's.
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So in a nutshell, AI turns this infinite
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diversity of human opinions, beliefs,
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and preferences into statistically safe
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sameness.
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And that's only part of the problem
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because even when AI learns your quirks,
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say it figures out that you like nutty
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coconut better than Pralines 'n Cream,
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it will still play it safe within your
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preferences. Meaning it is going to
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optimize for what you are most likely to
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like.
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I went back to ChatGPT for a second
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experiment and this time told it about
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my personal ice cream preferences. I
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said that during my last 100 visits, I
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picked nutty coconut 70% of the time.
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The remaining 30% I split evenly among
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three of my other favorites.
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I then asked it to make the next 100
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choices on my behalf.
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And guess what it did.
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It picked nutty coconut every single
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time.
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Gone
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are my adventures into occasional
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chocolate fudge cookie dough or mango.
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All I am at that point is literally a
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nutty coconut.
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But forget about ice cream. My students
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and I have repeatedly shown the same
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patterns when studying people's actual
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preferences.
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AI narrows your taste, it flattens your
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personality, and it scrubs away the
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edges that make you interesting and keep
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you dynamic.
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And the insidious part of all of this is
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that the impact of AI on human
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complexity is subtle. You won't notice
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it happening overnight.
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Rather, it's a death by a thousand
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algorithmic recommendations. One
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slightly safer movie, one slightly more
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popular book, one slightly more
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mainstream vacation at a time.
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With every decision you outsource to AI,
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you become more narrow. Then AI learns
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from that shallower version of you and
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narrows its recommendations even more.
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The New York Times reporter Kashmir Hill
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captured this dilemma perfectly in one
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of her articles.
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After outsourcing her decisions to AI
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for a week, she complained about its
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hidden agenda to turn her into a basic
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And the funny part is it's the word
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basic here that's the biggest insult.
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Because being basic means being
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unoriginal, unexceptional, and
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uninteresting.
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It's offensive not because it suggests
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failure, but because it implies
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mediocrity.
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An absence of complexity.
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And who really wants that for
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themselves?
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Nobody. We all like the feeling of being
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unique, of being special, of being
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someone who doesn't easily fit into a
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box.
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I for one don't want to become exactly
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like everybody else. And I also don't
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want to become a singular version of
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myself.
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So what can we do to course correct and
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avoid destination basic
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We can't hit the reset button on AI and
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we shouldn't. As I said before, these
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tools are incredibly valuable for
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navigating modern life and they make us
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better off in many ways.
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But we need to reclaim our ability to
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take risks and discover.
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We need to find a way to rebalance
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exploitation and exploration.
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And ironically, AI could actually help
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us accomplish just that.
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But only if we ask it the right
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questions and reward it for the right
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actions.
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So, instead of asking it to help us find
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something we like, we could start asking
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it to help us find something new.
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Something we're likely to love even
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though we've never tried it before.
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And by that, I don't necessarily mean
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you typing that question into ChatGPT
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yourself.
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Although you should certainly try.
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What I mean is getting companies to
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harness AI superpower. It's ability to
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detect patterns in vast amounts of human
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data for exploration purposes.
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Because AI has seen the entire universe
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of preferences, it knows not only what
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you currently like, but also what lies
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just beyond the boundaries of your
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typical preferences.
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Which means that it can help you explore
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smartly. To take curated risks when you
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want to.
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Now, here's what this could look like.
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Imagine a dial on your Netflix account
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or your Google search bar that lets you
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decide how far from your typical
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preferences you want to stray at any
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given point in time.
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On a regular day, you'll probably keep
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the dial close to the spot-on setting
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because you want to get the most
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relevant hits right away.
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But then on other days, you might feel
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adventurous enough to push it a little
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closer to the me with a twist setting
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and ask for content that's a little
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outside of your comfort zone, but still
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relevant.
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And then on other days, for those rare
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moments when you feel like you're really
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ready to take on the world, you might
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push the dial all the way to the wild
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card setting and ask it to help you
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discover something entirely new.
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I for one would love to have such a
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dial. It doesn't force me to leave my
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comfort zone. I can always leave it on
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the spot-on setting and benefit from the
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convenience that comes with it.
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But it gives me the choice and the
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agency to break out of my little bubble
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whenever I want to or I feel like I have
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to.
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But here's the catch. For AI to toggle
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its superpower between exploitation and
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exploration, we need to incentivize it
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to do so.
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Merely asking it to be more creative or
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help you become more adventurous isn't
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going to do the trick.
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In most cases, it will still default to
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the tried and tested output because it
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craves that clap on the shoulder.
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So, instead of punishing AI every time
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it takes a swing and misses, we need to
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start rewarding it for taking smart
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swings.
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For making bets that are a little bold,
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a little unusual perhaps, but still
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grounded in what it knows about us.
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AI doesn't have to throw darts in the
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dark. It can take informed risks. It can
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help us optimize our exploration.
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And when it does, we should treat it as
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a success, not a failure.
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Now, this isn't about desserts or
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playlists. This is about preserving what
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makes us uniquely, messily, and
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gloriously human.
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It's your random passion for ET
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memorabilia, your weird detour into
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geocaching, or your stubborn preference
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for a stick shift car.
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It's about all the contradictions that
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AI can't quite explain and the beauty of
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us being just a little weird once in a
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while.
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And if we believe that human complexity
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is worth preserving, then the time to
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act is now.
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Because we're at this inflection point
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where AI is no longer just recommending,
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but starting to act on our behalf.
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It's choosing, not suggesting.
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And that's where the stakes become
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really existential.
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So, next time AI offers you pralines and
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cream, maybe say no and ask it to help
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you go wild and reckless instead.
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Thank you.
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>> [music]
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Letras y Traducción
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[música]
>> La gente se preocupa por la IA por todo tipo de
razones. Es polarizador, difunde
información errónea y viene por nuestros
trabajos. Y todas esas son buenas razones para
estar nervioso.
Pero lo que realmente me mantiene despierto por la noche es
otra cosa. Algo que se siente
más personal y quizás incluso más
preocupante para la experiencia humana
en sí.
Me preocupa que la IA nos haga aburridos.
Tú, yo, todos nosotros.
Esto se debe a que cuanto más subcontratamos nuestras
decisiones a la IA, más entregamos
algo profundamente humano.
Nuestra capacidad de explorar, de tomar riesgos,
de tropezar con lo desconocido y
a veces sorprendernos incluso a nosotros mismos.
Me preocupa que sin el
potencial de descubrimiento, de la
serendipia, corremos el riesgo de convertirnos en versiones más
superficiales y unidimensionales de
quiénes somos y quiénes podríamos ser.
No sólo como humanos, como individuos, sino
como humanidad.
Ahora, déjame hacer esta idea un poco más
concreta y llevarte a un lugar quizás
inesperado, pero también totalmente identificable.
Imagínate chocar contra un Baskin Robbins.
Lo que verás es una ilustre
variedad de 31 sabores diferentes de
helados. Hay chispas de chocolate,
pistacho, almendra, sorbete de limón y muchos
más.
Ahora te enfrentas a una decisión difícil.
¿Vas a elegir un viejo
favorito, tal vez el chocolate, o
vas a arriesgarte con algo original
y nuevo como un sorbete salvaje e imprudente?
Y sí, es un sabor real.
La elección a la que te enfrentas es un clásico
dilema humano que los científicos llaman el
intercambio de exploración de explotación.
¿Vas a ir a lo seguro y
sacar provecho de lo que sabes que te gusta, o
vas a correr un riesgo con la
esperanza de encontrar algo aún mejor?
Y nuestras vidas están llenas de estas
compensaciones. Quédate con tu favorito
restaurante o prueba un nuevo y elegante lugar en
la esquina. Mantén tu corte de pelo habitual o
pide algo nuevo y vanguardista. Quédate en
tu trabajo estable o finalmente intenta convertirte
en un campeón de pickleball.
Todos diferimos en nuestro apetito por
la explotación versus la exploración, pero
también estamos programados por la evolución para
lograr un cierto equilibrio entre los
dos.
Porque para nuestros antepasados de la
sabana africana, la compensación era en realidad
bastante simple. Cíñete demasiado a
lo que es seguro y corres el riesgo de morir de hambre cuando
la arboleda se seque. Si te adentras demasiado en
lo desconocido, podrías ser envenenado
o ser comido por leones.
Afortunadamente para ti y para mí, las compensaciones
que enfrentamos hoy tienen mucho menos que ver con
supervivencia.
Pero nuestras elecciones todavía se rigen por
este instinto de equilibrar la precaución con la
curiosidad.
Si todo lo que hicieras en la vida fuera
ir a lo seguro y explotar, nunca
te decepcionarías. Pero tampoco tendrás nunca la
oportunidad de avanzar y crecer.
Si todo lo que hicieras fuera descubrir y
explorar, acumularías infinitas
experiencias, pero tampoco tendrías nunca la
oportunidad de capitalizar tus aprendizajes.
Entonces, es realmente este equilibrio entre
explotación y exploración lo que impulsa
nuestro crecimiento.
No sólo como especie, sino también como
individuos.
Pero ahí es exactamente donde la IA pone un
obstáculo en el proceso.
Porque la IA odia el riesgo.
Y eso no se debe a su
ADN algorítmico, sino a que los
sistemas en los que confiamos para navegar por nuestro mundo
desde Spotify hasta Netflix y ChatGPT están
abrumadoramente capacitados para optimizarse para la
explotación.
O más específicamente para el compromiso y la satisfacción
a corto plazo.
¿Hiciste clic en el enlace, miraste el video,
te gustó la canción? En caso afirmativo, AI recibe una palmada en
el hombro. Si no, recibe una palmada en la mano
.
El riesgo, el descubrimiento y la exploración
simplemente no forman parte de su programación.
Piensa en Baskin Robbins. Si el 60 % de las
personas prefieren el sabor Pralines 'n
Cream, que es su sabor
más vendido, entonces eso es lo que la IA
recomendará.
No es que la IA carezca de imaginación,
carece de incentivos.
Las apuestas seguras protegen contra
decepciones, lo que a su vez reduce
la pérdida de clientes.
Entonces, en lugar de tomar esta apuesta arriesgada
que le ayuda a explorar, las empresas tienden
a pecar de explotación cuando
entrenan sus sistemas de IA.
Y para ser claros, no hay nada
intrínsecamente malo en eso. He pasado
los últimos 15 años como científico social computacional
trabajando en la
intersección de la psicología, la informática
y los negocios. Y sé que
recompensar la IA de esa manera puede ser extremadamente
valioso.
Los algoritmos en cierto modo se vuelven tan buenos
para descubrir lo que podrías disfrutar o
estar buscando actualmente porque
se centran en la explotación.
Y eso no solo es bueno para los negocios,
también es bueno y a veces
necesario para nosotros como consumidores.
A mí, la sola idea de tener que
elegir entre 31 sabores diferentes de helado
me marea.
Y, sin embargo, la mayoría de las decisiones a las que
nos enfrentamos día a día son mucho más complejas
que eso.
Netflix, por ejemplo, tiene más de 5500
películas para elegir.
Spotify, más de 100 millones de canciones.
Entonces, la verdad es que sin un poco de
ayuda de nuestros
amigos de la IA amantes de la explotación, simplemente no tenemos ninguna posibilidad
de navegar la vida moderna.
Pero también estoy cada vez más
preocupado de que esta ventaja tenga un
coste algo existencial.
Y para darle una primera idea de lo que
quiero decir con eso, volvamos a Baskin
Robbins.
Antes de venir aquí, ejecuté un simple
experimento. Le pedí a ChatGPT que recomendara
uno de sus sabores de helado. Hice
eso 100 veces, y en cada ronda fingí
ser un nuevo cliente.
96 veces, recomendó uno de sus
dos sabores más populares: Pralines 'n
Cream y Mint Chocolate Chip.
Lo cual, me doy cuenta y estoy seguro de que
estarás de acuerdo, no es exactamente un conjunto
muy diverso de opciones.
Y podría significar que pronto nos encontraremos
en un mundo donde Baskin
Robbins ofrece sólo esos dos sabores.
Si nadie elige los otros 29, ¿por qué
molestarse en ofrecerlos en primer lugar?
Ahora bien, esto puede parecer trivial y
no existencial en absoluto.
Pero eso es sólo hasta que te das cuenta de que
este aplanamiento de la experiencia humana
ocurre en todos los aspectos de la vida.
En estudios con mis colaboradores y
estudiantes, hemos demostrado que cuando las personas
utilizan la IA como guía,
sus preferencias se vuelven más normativas
y menos diversas. Su producción creativa
se vuelve menos única. Y su elección de
los científicos, atletas,
y personajes históricos más importantes se convierte en la misma
que la de todos los demás.
Entonces, en pocas palabras, la IA convierte esta
diversidad infinita de opiniones, creencias,
y preferencias humanas en una
igualdad estadísticamente segura.
Y eso es solo una parte del problema
porque incluso cuando la IA aprende tus peculiaridades,
digamos que se da cuenta de que te gusta el coco con nueces
más que los pralinés con crema,
seguirá yendo a lo seguro dentro de tus
preferencias. Lo que significa que
optimizará para lo que es más probable que
le guste.
Regresé a ChatGPT para un segundo
experimento y esta vez le conté sobre
mis preferencias personales de helado.
dije que durante mis últimas 100 visitas,
escogí coco con nueces el 70% del tiempo.
El 30% restante lo dividí en partes iguales entre
tres de mis otros favoritos.
Luego le pedí que tomara las siguientes 100
elecciones en mi nombre.
Y adivina lo que hizo.
Recogió coco con nueces cada
vez.
Se acabaron
mis aventuras ocasionales con
masa de galleta de dulce de chocolate o mango.
Todo lo que soy en ese momento es literalmente un
coco con nueces.
Pero olvídate del helado. Mis alumnos
y yo hemos mostrado repetidamente los mismos
patrones al estudiar las preferencias
reales de las personas.
La IA reduce tus gustos, aplana tu
personalidad y elimina los
bordes que te hacen interesante y te mantienen
dinámico.
Y la parte insidiosa de todo esto es
que el impacto de la IA en la
complejidad humana es sutil. No notarás
que esto suceda de la noche a la mañana.
Más bien, es una muerte por mil
recomendaciones algorítmicas. Una película
un poco más segura, un libro un poco más
popular, unas vacaciones un poco más
convencionales a la vez.
Con cada decisión que subcontratas a la IA,
te vuelves más limitado. Luego, la IA aprende
de esa versión superficial de ti y
limita aún más sus recomendaciones.
La reportera del New York Times Kashmir Hill
captó este dilema perfectamente en uno
de sus artículos.
Después de subcontratar sus decisiones a la IA
durante una semana, se quejó de su
agenda oculta para convertirla en una
...
básica. Y lo curioso es que la palabra
básica aquí es el mayor insulto.
Porque ser básico significa ser
poco original, nada excepcional y
poco interesante.
Es ofensivo no porque sugiera
fracaso, sino porque implica
mediocridad.
Ausencia de complejidad.
¿Y quién realmente quiere eso para
ellos mismos?
Nadie. A todos nos gusta la sensación de ser
únicos, de ser especiales, de ser
alguien que no encaja fácilmente en una
caja.
Por mi parte, no quiero convertirme exactamente en
como todos los demás. Y tampoco quiero
convertirme en una versión singular de
mí mismo.
Entonces, ¿qué podemos hacer para corregir el rumbo y
evitar el destino básico?
No podemos presionar el botón de reinicio en la IA y
no deberíamos. Como dije antes, estas
herramientas son increíblemente valiosas para
navegar la vida moderna y nos hacen
mejores en muchos sentidos.
Pero debemos recuperar nuestra capacidad de
asumir riesgos y descubrir.
Necesitamos encontrar una manera de reequilibrar
la explotación y la exploración.
E, irónicamente, la IA podría ayudarnos
a lograr precisamente eso.
Pero solo si le hacemos las
preguntas correctas y lo recompensamos por las
acciones correctas.
Entonces, en lugar de pedirle que nos ayude a encontrar
algo que nos guste, podríamos empezar a pedirle
que nos ayude a encontrar algo nuevo.
Algo que probablemente nos encantará incluso
aunque nunca lo hayamos probado antes.
Y con esto no me refiero necesariamente
a que escribas esa pregunta en ChatGPT
tú mismo.
Aunque ciertamente deberías intentarlo.
Lo que quiero decir es lograr que las empresas
aprovechen el superpoder de la IA. Su capacidad para
detectar patrones en grandes cantidades de
datos humanos con fines de exploración.
Debido a que la IA ha visto todo el universo
de preferencias, sabe no solo qué
te gusta actualmente, sino también qué hay
justo más allá de los límites de tus
preferencias típicas.
Lo que significa que puede ayudarte a explorar
de forma inteligente. Para tomar riesgos seleccionados cuando
lo desees.
Ahora, así es como podría verse esto.
Imagina un dial en tu cuenta de Netflix
o en tu barra de búsqueda de Google que te permite
decidir qué tan lejos de tus
preferencias típicas quieres desviarte en cualquier
momento dado.
En un día normal, probablemente mantendrás
el dial cerca del ajuste
porque deseas obtener los
resultados más relevantes de inmediato.
Pero otros días, es posible que sientas
lo suficientemente aventurero como para acercarlo un poco
a mí con un ajuste giratorio
y solicitar contenido que esté un poco
fuera de tu zona de confort, pero que siga siendo
relevante.
Y luego, en otros días, para esos
raros momentos en los que sientes que estás
realmente listo para conquistar el mundo, puedes
empujar el dial hasta la configuración de la tarjeta comodín
y pedirle que te ayude
a descubrir algo completamente nuevo.
A mí, por mi parte, me encantaría tener un
dial así. No me obliga a salir de mi
zona de confort. Siempre puedo dejarlo en
la configuración perfecta y beneficiarme de la
comodidad que viene con él.
Pero me da la opción y la
agencia para salir de mi pequeña burbuja
cuando quiera o sienta que tengo que
hacerlo.
Pero aquí está el truco. Para que la IA alterne
su superpoder entre explotación y
exploración, debemos incentivarla
para que lo haga.
Simplemente pedirle que sea más creativo o
que te ayude a ser más aventurero no
va a funcionar.
En la mayoría de los casos, seguirá siendo el valor predeterminado
la salida probada porque
anhela esa palmada en el hombro.
Entonces, en lugar de castigar a la IA cada vez que
hace un golpe y falla, debemos
comenzar a recompensarla por realizar
golpes inteligentes.
Por hacer apuestas que son un poco audaces,
un poco inusuales quizás, pero
aún basadas en lo que sabe sobre nosotros.
La IA no tiene por qué lanzar dardos en la
oscuridad. Puede tomar riesgos informados. Puede
ayudarnos a optimizar nuestra exploración.
Y cuando así sea, debemos tratarlo como
un éxito, no un fracaso.
Ahora, esto no se trata de postres o
listas de reproducción. Se trata de preservar lo que
nos hace únicos, desordenados y
gloriosamente humanos.
Es tu pasión aleatoria por los recuerdos de ET
, tu extraño desvío hacia el
geocaching o tu obstinada preferencia
para un automóvil con transmisión manual.
Se trata de todas las contradicciones que
la IA no puede explicar y de la belleza de que
seamos un poco raros de vez en cuando
.
Y si creemos que vale la pena preservar la complejidad humana
, entonces ha llegado el momento de
actuar.
Porque estamos en este punto de inflexión
donde la IA ya no solo recomienda,
sino que comienza a actuar en nuestro nombre.
Es elegir, no sugerir.
Y ahí es donde lo que está en juego se vuelve
realmente existencial.
Entonces, la próxima vez que AI te ofrezca bombones y
crema, tal vez digas que no y pídele que te ayude
a volverte loco e imprudente.
Gracias.
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[Inglés]
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Vocabulario clave
Comenzar la práctica
| Vocabulario | Significados |
|---|---|
|
polarizing /ˈpoʊləˌraɪzɪŋ/ C2 |
|
|
misinformation /ˌmɪsɪnfərˈmeɪʃən/ B2 |
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surrender /səˈrɛndər/ B2 |
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serendipity /ˌsɛrənˈdɪpɪti/ C2 |
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|
unidimensional /ˌʌndɪˈmɛnʃənəl/ C2 |
|
|
illustrious /ɪˈlʌstriəs/ C2 |
|
|
exploitation /ˌɛksplɔɪˈteɪʃən/ C1 |
|
|
capitalize /ˈkæpɪtəˌlaɪz/ B2 |
|
|
insidious /ɪnˈsɪdiəs/ C2 |
|
|
mediocrity /ˌmidiˈɒkrɪti/ C2 |
|
|
harness /ˈhɑːrnɪs/ B2 |
|
|
curated /ˈkjʊəreɪtɪd/ B2 |
|
|
agency /ˈeɪdʒənsi/ B2 |
|
|
inflection /ɪnˈflɛkʃən/ C2 |
|
|
detour /ˈdiːtʊr/ B2 |
|
🚀 "polarizing", "misinformation" – "" – ¿no lo pillas aún?
Aprende vocabulario con lo trending – escucha, comprende, aplica y ¡no te quedes atrás!
Estructuras gramaticales clave
-
What really keeps me up at night is something else.
➔ Cláusula sustantiva como sujeto
➔ La cláusula "What really keeps me up at night" actúa como el sujeto de la oración.
-
The more we outsource our decisions to AI, the more we surrender something deeply human.
➔ Estructura "cuanto más... más..."
➔ Esta estructura paralela muestra que una acción o estado aumenta proporcionalmente con otro.
-
I worry without the potential for discovery, for serendipity, we risk becoming more shallow.
➔ Omisión de 'that' en una oración subordinada
➔ La palabra "that" después de "worry" está implícita para conectar la oración principal con la oración objeto.
-
If all you ever did in life was play it safe and exploit, you'd never get disappointed.
➔ Condicional segundo (situación hipotética)
➔ Utiliza verbos en tiempo pasado para describir un escenario hipotético, improbable o imposible.
-
I've spent the last 15 years as a computational social scientist working at the intersection of psychology, computer science, and business.
➔ Presente perfecto
➔ "I've spent" enfatiza una acción que comenzó en el pasado y continúa hasta el presente.
-
Without a little help from our exploitation-loving AI friends, we simply don't stand a chance of navigating modern life.
➔ Adjetivo compuesto
➔ "Exploitation-loving" combina un sustantivo y un participio para modificar "AI friends".
-
AI narrows your taste, it flattens your personality, and it scrubs away the edges.
➔ Estructura paralela
➔ Uso de la misma forma gramatical (verbo + objeto) para tres elementos consecutivos para crear ritmo y énfasis.
-
I don't want to become exactly like everybody else.
➔ Infinitivo como objeto
➔ "to become" funciona como el objeto del verbo "want".
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