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[Français]

[musique]

[musique]

>> Les gens s'inquiètent de l'IA pour toutes sortes de

raisons. C'est polarisant, cela diffuse

désinformations, cela s'en prend à nos

emplois. Et ce sont toutes de bonnes raisons d'être

nerveux.

Mais ce qui m'empêche vraiment de dormir la nuit, c'est

autre chose. Quelque chose qui semble

plus personnel et peut-être encore plus

préoccupant pour l'expérience humaine

elle-même.

J'ai peur que l'IA nous rende ennuyeux.

Vous, moi, nous tous.

En effet, plus nous sous-traitons nos

décisions à l'IA, plus nous abandonnons

quelque chose de profondément humain.

Notre capacité à explorer, à prendre des risques,

à tomber sur l'inconnu, et

parfois à nous surprendre nous-mêmes.

Je m'inquiète sans cela, sans le

potentiel de découverte, par

hasard, nous risquons de devenir des

versions plus superficielles et unidimensionnelles de

qui nous sommes et qui nous pourrions être.

Pas seulement en tant qu'humains, en tant qu'individus, mais

en tant qu'humanité.

Maintenant, permettez-moi de rendre cette idée un peu plus

concrète et de vous emmener dans un endroit peut-être

inattendu, mais aussi totalement pertinent.

Imaginez entrer dans un Baskin Robbins.

Ce que vous verrez est un illustre

assortiment de 31 saveurs différentes de glaces

. Il y a des pépites de chocolat, des

pistaches et amandes, du sorbet au citron et bien d'autres

.

Vous êtes maintenant confronté à un choix difficile.

Allez-vous opter pour un vieux

favori, le chocolat peut-être, ou allez-vous

prendre un risque avec quelque chose de génial

et de nouveau comme un sorbet sauvage et imprudent ?

Et oui, c'est une vraie saveur.

Le choix auquel vous êtes confronté est un

dilemme humain classique que les scientifiques appellent le compromis

d'exploration et d'exploitation.

Allez-vous jouer la sécurité et

capitaliser sur ce que vous savez aimer, ou

allez-vous prendre un risque dans l'espoir

de trouver quelque chose d'encore mieux ?

Et nos vies sont pleines de ces

compromis. Restez avec votre favori

restaurant ou essayez un nouvel endroit chic au

coin. Gardez votre coupe de cheveux habituelle ou

demandez quelque chose de nouveau et d'audacieux. Restez dans

votre emploi stable ou essayez enfin de devenir

un champion de pickleball.

Nous différons tous par notre appétit pour

l'exploitation par rapport à l'exploration, mais

nous sommes également tous programmés par l'évolution pour

trouver un certain équilibre entre les

deux.

Parce que pour nos ancêtres de la savane africaine

, le compromis était en fait

assez simple. S'en tenir trop à

ce qui est sûr et vous risquez de mourir de faim lorsque

le bosquet s'assèche. S'éloigner trop loin dans

l'inconnu et vous pourriez être empoisonné

ou mangé par des lions.

Heureusement pour vous et moi, les compromis

auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui concernent bien moins la

survie.

Mais nos choix sont toujours régis par

cet instinct de trouver un équilibre entre prudence et

curiosité.

Si tout ce que vous aviez fait dans la vie était de jouer

prudemment et d'exploiter, vous ne seriez jamais

déçu. Mais vous n'auriez jamais non plus une

chance d'avancer et de grandir.

Si vous ne faisiez que découvrir et

explorer, vous collecteriez des

expériences sans fin, mais vous n'auriez jamais non plus la

chance de capitaliser sur vos apprentissages.

C'est donc vraiment cet équilibre entre

exploitation et exploration qui alimente

notre croissance.

Pas seulement en tant qu'espèce, mais aussi en tant qu'

individus.

Mais c'est exactement là que l'IA met un frein

aux travaux.

Parce que l'IA déteste le risque.

Et ce n'est pas à cause de son

ADN algorithmique, c'est parce que les

systèmes sur lesquels nous comptons pour naviguer dans notre monde

de Spotify à Netflix en passant par ChatGPT sont

en grande majorité formés pour optimiser l'exploitation

.

Ou plus spécifiquement pour l'engagement et la satisfaction

à court terme.

Avez-vous cliqué sur le lien, regardé la vidéo,

aimé la chanson ? Si oui, l'IA reçoit une tape sur

l'épaule. Si non, reçoit une tape sur la main

.

Le risque, la découverte et l'exploration ne font

tout simplement pas partie de leur programmation.

Pensez à Baskin Robbins. Si 60 % des

personnes préfèrent la saveur Pralines 'n

Cream, qui est leur saveur

la plus vendue, alors c'est ce que l'IA va

recommander.

Ce n'est pas que l'IA manque d'imagination, mais

manque d'incitation.

Les valeurs sûres protègent contre

déceptions, ce qui réduit le taux de désabonnement de

clients.

Ainsi, au lieu de prendre ce pari risqué

qui vous aide à explorer, les entreprises ont tendance

à pécher par excès d'exploitation lorsqu'elles

entraînent leurs systèmes d'IA.

Et pour être clair, il n'y a rien

de mal en soi à cela. J'ai passé

les 15 dernières années en tant que spécialiste des sciences sociales

en informatique travaillant à l'intersection

de la psychologie, de l'informatique

et des affaires. Et je sais que

récompenser l'IA de cette façon peut être extrêmement

précieux.

D'une certaine manière, les algorithmes ne deviennent efficaces que

pour déterminer ce que vous pourriez apprécier ou

recherchez actuellement, car ils

se concentrent sur l'exploitation.

Et ce n'est pas seulement bon pour les affaires,

c'est aussi bon et parfois même

nécessaire pour nous en tant que consommateurs.

Pour moi, la simple pensée de devoir

choisir entre 31 saveurs de glace différentes

me donne le vertige.

Et pourtant, la plupart des choix auxquels nous

sommes confrontés au quotidien sont bien plus complexes

que cela.

Netflix, par exemple, propose plus de 5 500

films parmi lesquels choisir.

Spotify, plus de 100 millions de chansons.

La vérité est donc que sans un peu

d'aide de nos amis IA

amoureux de l'exploitation, nous n'avons tout simplement aucune chance

de naviguer dans la vie moderne.

Mais je suis également de plus en plus

préoccupé par le fait que cette hausse ait un

coût quelque peu existentiel.

Et pour vous donner une première idée de ce que

je veux dire par là, revenons à Baskin

Robbins.

Avant de venir ici, j'ai exécuté un simple

expérience. J'ai demandé à ChatGPT de recommander

l'une de leurs saveurs de glace. J'ai fait

cela 100 fois, à chaque tour en faisant semblant d'être

un nouveau client.

96 fois, il a recommandé l'une de leurs

deux saveurs les plus populaires, Pralines 'n

Cream et Mint Chocolate Chip.

Ce qui, je le réalise et je suis sûr que vous seriez

d'accord, n'est pas exactement un ensemble de choix

très diversifié.

Et cela pourrait signifier que nous nous retrouverons bientôt

dans un monde où Baskin

Robbins ne propose que ces deux saveurs.

Si personne ne choisit les 29 autres, pourquoi

se donner la peine de les proposer en premier lieu ?

Maintenant, cela peut paraître trivial et

pas vraiment existentiel du tout.

Mais ce n'est que jusqu'à ce que vous réalisiez que

cet aplatissement de l'expérience humaine

se produit dans tous les aspects de la vie.

Dans des études menées avec mes collaborateurs et

étudiants, nous avons montré que lorsque les gens

utilisent l'IA pour se guider,

leurs préférences deviennent plus normatives

et moins diversifiées. Leur production créative

devient moins unique. Et leur choix des

scientifiques, athlètes,

et personnages historiques les plus importants devient le même

que celui de tous les autres.

En résumé, l'IA transforme cette

diversité infinie d'opinions, de croyances,

et de préférences humaines en une uniformité

statistiquement sûre.

Et ce n'est qu'une partie du problème

parce que même lorsque l'IA apprend vos bizarreries,

dit qu'elle découvre que vous aimez mieux la noix de coco

que les pralines et la crème,

elle jouera toujours en toute sécurité dans vos préférences

. Cela signifie qu'il va

optimiser ce que vous êtes le plus susceptible d'aimer

.

Je suis retourné sur ChatGPT pour une deuxième

expérience et cette fois je lui ai parlé de

mes préférences personnelles en matière de glaces. J'ai

dit que lors de mes 100 dernières visites, j'ai

cueilli de la noix de coco aux noix 70 % du temps.

Les 30 % restants, je les ai répartis également entre

trois de mes autres favoris.

Je lui ai ensuite demandé de faire les 100

choix suivants en mon nom.

Et devinez ce que ça a fait.

Il cueillait de la noix de coco aux noisettes à chaque

fois.

Fini

mes aventures occasionnelles avec

de la pâte à biscuits au fondant au chocolat ou à la mangue.

Tout ce que je suis à ce stade est littéralement une

noix de coco aux noisettes.

Mais oubliez la glace. Mes élèves

et moi avons montré à plusieurs reprises les mêmes

schémas en étudiant les préférences réelles

des gens.

L'IA restreint vos goûts, elle aplatit votre

personnalité et elle élimine les

bords qui vous rendent intéressant et

vous maintiennent dynamique.

Et la partie insidieuse de tout cela est

que l'impact de l'IA sur la complexité humaine

est subtil. Vous ne remarquerez pas

que cela se produit du jour au lendemain.

C'est plutôt une mort par mille

recommandations algorithmiques. Un

film légèrement plus sûr, un peu plus de

livre populaire, un peu plus de

vacances grand public à la fois.

À chaque décision que vous confiez à l'IA,

vous devenez plus restreint. Ensuite, l'IA apprend

de cette version moins profonde de vous et

affine encore plus ses recommandations.

La journaliste du New York Times Kashmir Hill

a parfaitement décrit ce dilemme dans l'un

de ses articles.

Après avoir confié ses décisions à l'IA

pendant une semaine, elle s'est plainte de son

agenda caché visant à la transformer en une basique

...

Et le plus drôle, c'est que c'est le mot

basique ici qui est la plus grande insulte.

Parce qu'être basique signifie être

sans originalité, sans exception et

sans intérêt.

C'est offensant non pas parce que cela suggère

un échec, mais parce que cela implique

la médiocrité.

Une absence de complexité.

Et qui veut vraiment ça pour

eux-mêmes ?

Personne. Nous aimons tous le sentiment d'être

unique, d'être spécial, d'être

quelqu'un qui ne rentre pas facilement dans une

case.

Pour ma part, je ne veux pas devenir exactement

comme tout le monde. Et je ne veux pas non plus

devenir moi-même une version singulière de

.

Alors, que pouvons-nous faire pour corriger le cap et

éviter la destination de base

Nous ne pouvons pas appuyer sur le bouton de réinitialisation de l'IA et

nous ne devrions pas. Comme je l'ai déjà dit, ces

outils sont incroyablement précieux pour

naviguer dans la vie moderne et ils nous améliorent

à bien des égards.

Mais nous devons retrouver notre capacité à

prendre des risques et découvrir.

Nous devons trouver un moyen de rééquilibrer

l'exploitation et l'exploration.

Et ironiquement, l'IA pourrait en fait nous aider

à accomplir exactement cela.

Mais seulement si nous lui posons les bonnes

questions et le récompensons pour les

bonnes actions.

Ainsi, au lieu de lui demander de nous aider à trouver

quelque chose que nous aimons, nous pourrions commencer à

lui demander de nous aider à trouver quelque chose de nouveau.

Quelque chose que nous allons probablement adorer même

même si nous ne l'avons jamais essayé auparavant.

Et par là, je ne veux pas nécessairement

que vous tapiez vous-même cette question dans ChatGPT

.

Même si vous devriez certainement essayer.

Ce que je veux dire, c'est amener les entreprises à

exploiter la superpuissance de l'IA. C'est la capacité de

détecter des modèles dans de grandes quantités de données humaines

à des fins d'exploration.

Parce que l'IA a vu l'univers entier

des préférences, elle sait non seulement ce que

vous aimez actuellement, mais aussi ce qui se trouve

juste au-delà des limites de vos

préférences typiques.

Ce qui signifie qu'il peut vous aider à explorer

intelligemment. Pour prendre des risques organisés quand vous

le souhaitez.

Maintenant, voici à quoi cela pourrait ressembler.

Imaginez un cadran sur votre compte Netflix

ou sur votre barre de recherche Google qui vous permet

de décider jusqu'où vous souhaitez vous éloigner de vos

préférences habituelles à un moment

donné.

Au cours d'une journée normale, vous garderez probablement

le cadran proche du réglage parfait

parce que vous souhaitez obtenir immédiatement les

hits les plus pertinents.

Mais d'autres jours, vous pourriez avoir l'impression

assez aventureux pour le rapprocher un peu

de moi avec un paramètre différent

et demander du contenu qui est un peu

en dehors de votre zone de confort, mais qui reste

pertinent.

Et puis, les autres jours, pour ces rares

moments où vous sentez que vous êtes vraiment

prêt à conquérir le monde, vous pourriez

pousser le cadran jusqu'au paramètre joker

et lui demander de vous aider

à découvrir quelque chose d'entièrement nouveau.

Pour ma part, j'adorerais avoir un tel

cadran. Cela ne m'oblige pas à quitter ma zone de confort

. Je peux toujours le laisser sur

le réglage parfait et bénéficier de la

commodité qui l'accompagne.

Mais cela me donne le choix et la

liberté de sortir de ma petite bulle

quand je le veux ou quand je sens que je dois

le faire.

Mais voici le problème. Pour que l'IA puisse basculer

son super pouvoir entre l'exploitation et

l'exploration, nous devons l'inciter

à le faire.

Lui demander simplement d'être plus créatif ou

de vous aider à devenir plus aventureux n'est pas

faire l'affaire.

Dans la plupart des cas, il sera toujours par défaut

la sortie éprouvée car il

a envie de taper sur l'épaule.

Ainsi, au lieu de punir l'IA à chaque fois

qu'elle effectue un swing et qu'elle rate son coup, nous devons

commencer à la récompenser pour ses

swings intelligents.

Pour faire des paris un peu audacieux,

un peu inhabituels peut-être, mais toujours

fondés sur ce qu'il sait de nous.

L'IA n'est pas obligée de lancer des fléchettes dans le

noir. Elle peut prendre des risques en connaissance de cause. Cela peut

nous aider à optimiser notre exploration.

Et lorsque cela se produit, nous devrions le considérer

comme un succès et non comme un échec.

Maintenant, il ne s'agit pas de desserts ou de

playlists. Il s'agit de préserver ce

qui nous rend uniques, désordonnés et

glorieusement humains.

C'est votre passion fortuite pour les souvenirs ET

, votre étrange détour par le

géocaching ou votre préférence obstinée

pour une voiture à levier de vitesse.

Il s'agit de toutes les contradictions que

l'IA ne peut pas vraiment expliquer et de la beauté de

nous qui sommes juste un peu bizarres de temps en temps

.

Et si nous pensons que la complexité humaine

mérite d'être préservée, alors le moment est venu

d'agir.

Parce que nous sommes à ce point d'inflexion

où l'IA ne se contente plus de recommander,

mais commence à agir en notre nom.

Il s'agit de choisir, pas de suggérer.

Et c'est là que les enjeux deviennent

vraiment existentiels.

Alors, la prochaine fois que l'IA vous proposera des pralines et de la

crème, dites peut-être non et demandez-lui de vous aider

, vous deviendrez plutôt fou et imprudent.

Merci.

>> [musique]

[Anglais]

[music]

[music]

>> People worry about AI for all kinds of

reasons. It's polarizing, it spreads

misinformation, it's coming for our

jobs. And those are all good reasons to

be nervous.

But what really keeps me up at night is

something else. Something that feels

more personal and perhaps even more

concerning for the human experience

itself.

I worry that AI will make us boring.

You, me, all of us.

That's because the more we outsource our

decisions to AI, the more we surrender

something deeply human.

Our capacity to explore, to take risks,

to stumble into the unknown, and

sometimes surprise even ourselves.

I worry without that without the

potential for discovery, for

serendipity, we risk becoming more

shallow and unidimensional versions of

who we are and who we could be.

Not just as humans, as individuals, but

as humanity.

Now, let me make this idea a bit more

concrete and take you somewhere perhaps

unexpected, but also totally relatable.

Imagine walking into a Baskin Robbins.

What you'll see is an illustrious

assortment of 31 different ice cream

flavors. There's chocolate chip,

pistachio almond, lemon sorbet, and many

more.

You're now facing a difficult choice.

Are you going to go with an old

favorite, chocolate maybe, or are you

going to take a risk on something funky

and new like wild and reckless sherbet?

And yes, it's a real flavor.

The choice you're facing is a classic

human dilemma scientists call the

exploitation exploration trade-off.

Are you going to play it safe and

capitalize on what you know you like, or

are you going to take a risk with the

hope of finding something even better?

And our lives are full of these

trade-offs. Stick with your favorite

restaurant or try to fancy new spot on

the corner. Keep your usual haircut or

ask for something new and edgy. Stay in

your stable job or finally try to become

a pickleball champion.

We all differ in our appetite for

exploitation versus exploration, but

we're also all hardwired by evolution to

strike a certain balance between the

two.

Because for our ancestors on the African

savanna, the trade-off was actually

pretty simple. Stick too closely to

what's safe and you risk starvation when

the grove runs dry. Stray too far into

the unknown and you might get poisoned

or eaten by lions.

Luckily for you and me, the trade-offs

we face today are far less about

survival.

But our choices are still governed by

this instinct to balance caution with

curiosity.

If all you ever did in life was play it

safe and exploit, you'd never get

disappointed. But you'd also never get a

chance to advance and grow.

If all you did instead was discover and

explore, you'd collect endless

experiences, but you'd also never get a

chance to capitalize on your learnings.

So it's really this balance between

exploitation and exploration that fuels

our growth.

Not just as a species, but also as

individuals.

But that's exactly where AI throws a

wrench into the works.

Because AI hates risk.

And that's not because of its

algorithmic DNA, it's because the

systems we rely on to navigate our world

from Spotify to Netflix to ChatGPT are

overwhelmingly trained to optimize for

exploitation.

Or more specifically for short-term

engagement and satisfaction.

Did you click the link, watch the video,

like the song? If yes, AI gets a clap on

the shoulder. If no, gets a slap on the

hand.

Risk, discovery, and exploration are

simply not part of their programming.

Think back to Baskin Robbins. If 60% of

people prefer the flavor Pralines 'n

Cream, which is their best-selling

flavor, then that's what the AI is going

to recommend.

It's not that AI lacks imagination, it

lacks incentive.

Safe bets protect against

disappointment, which in turn reduces

customer churn.

So instead of taking this risky gamble

that helps you explore, companies tend

to err on the side of exploitation when

training their AI systems.

And to be clear, there's nothing

inherently wrong with that. I've spent

the last 15 years as a computational

social scientist working at the

intersection of psychology, computer

science, and business. And I know that

rewarding AI that way can be extremely

valuable.

Algorithms in a way only become so good

at figuring out what you might enjoy or

currently be looking for because they

focus on exploitation.

And that's not just good for business,

it's also good and sometimes even

necessary for us as consumers.

For me, the mere thought of having to

choose between 31 different ice cream

flavors makes me dizzy.

And yet, most of the choices that we

face day-to-day are far more complex

than that.

Netflix, for example, has over 5,500

movies to choose from.

Spotify, over 100 million songs.

So the truth is that without a little

help from our exploitation-loving AI

friends, we simply don't stand a chance

of navigating modern life.

But I've also become increasingly

concerned that this upside comes at a

somewhat existential cost.

And to give you a first flavor of what I

mean by that, let's go back to Baskin

Robbins.

Before coming here, I ran a simple

experiment. I asked ChatGPT to recommend

one of their ice cream flavors. I did

that 100 times, each round pretending to

be a new customer.

96 times, it recommended one of their

two most popular flavors, Pralines 'n

Cream and Mint Chocolate Chip.

Which, I realize and I'm sure you'd

agree, is not exactly a very diverse set

of choices.

And it could mean that we soon find

ourselves in a world where Baskin

Robbins offers only those two flavors.

If no one ever picks the other 29, why

bother offering them in the first place?

Now, this might sound trivial and not

really existential at all.

But that's only until you realize that

this flattening of the human experience

happens across every aspect of life.

In studies with my collaborators and

students, we've shown that when people

use AI for guidance,

their preferences become more normative

and less diverse. Their creative output

becomes less unique. And their choice of

the most important scientists, athletes,

and historical figures becomes the same

as everyone else's.

So in a nutshell, AI turns this infinite

diversity of human opinions, beliefs,

and preferences into statistically safe

sameness.

And that's only part of the problem

because even when AI learns your quirks,

say it figures out that you like nutty

coconut better than Pralines 'n Cream,

it will still play it safe within your

preferences. Meaning it is going to

optimize for what you are most likely to

like.

I went back to ChatGPT for a second

experiment and this time told it about

my personal ice cream preferences. I

said that during my last 100 visits, I

picked nutty coconut 70% of the time.

The remaining 30% I split evenly among

three of my other favorites.

I then asked it to make the next 100

choices on my behalf.

And guess what it did.

It picked nutty coconut every single

time.

Gone

are my adventures into occasional

chocolate fudge cookie dough or mango.

All I am at that point is literally a

nutty coconut.

But forget about ice cream. My students

and I have repeatedly shown the same

patterns when studying people's actual

preferences.

AI narrows your taste, it flattens your

personality, and it scrubs away the

edges that make you interesting and keep

you dynamic.

And the insidious part of all of this is

that the impact of AI on human

complexity is subtle. You won't notice

it happening overnight.

Rather, it's a death by a thousand

algorithmic recommendations. One

slightly safer movie, one slightly more

popular book, one slightly more

mainstream vacation at a time.

With every decision you outsource to AI,

you become more narrow. Then AI learns

from that shallower version of you and

narrows its recommendations even more.

The New York Times reporter Kashmir Hill

captured this dilemma perfectly in one

of her articles.

After outsourcing her decisions to AI

for a week, she complained about its

hidden agenda to turn her into a basic

And the funny part is it's the word

basic here that's the biggest insult.

Because being basic means being

unoriginal, unexceptional, and

uninteresting.

It's offensive not because it suggests

failure, but because it implies

mediocrity.

An absence of complexity.

And who really wants that for

themselves?

Nobody. We all like the feeling of being

unique, of being special, of being

someone who doesn't easily fit into a

box.

I for one don't want to become exactly

like everybody else. And I also don't

want to become a singular version of

myself.

So what can we do to course correct and

avoid destination basic

We can't hit the reset button on AI and

we shouldn't. As I said before, these

tools are incredibly valuable for

navigating modern life and they make us

better off in many ways.

But we need to reclaim our ability to

take risks and discover.

We need to find a way to rebalance

exploitation and exploration.

And ironically, AI could actually help

us accomplish just that.

But only if we ask it the right

questions and reward it for the right

actions.

So, instead of asking it to help us find

something we like, we could start asking

it to help us find something new.

Something we're likely to love even

though we've never tried it before.

And by that, I don't necessarily mean

you typing that question into ChatGPT

yourself.

Although you should certainly try.

What I mean is getting companies to

harness AI superpower. It's ability to

detect patterns in vast amounts of human

data for exploration purposes.

Because AI has seen the entire universe

of preferences, it knows not only what

you currently like, but also what lies

just beyond the boundaries of your

typical preferences.

Which means that it can help you explore

smartly. To take curated risks when you

want to.

Now, here's what this could look like.

Imagine a dial on your Netflix account

or your Google search bar that lets you

decide how far from your typical

preferences you want to stray at any

given point in time.

On a regular day, you'll probably keep

the dial close to the spot-on setting

because you want to get the most

relevant hits right away.

But then on other days, you might feel

adventurous enough to push it a little

closer to the me with a twist setting

and ask for content that's a little

outside of your comfort zone, but still

relevant.

And then on other days, for those rare

moments when you feel like you're really

ready to take on the world, you might

push the dial all the way to the wild

card setting and ask it to help you

discover something entirely new.

I for one would love to have such a

dial. It doesn't force me to leave my

comfort zone. I can always leave it on

the spot-on setting and benefit from the

convenience that comes with it.

But it gives me the choice and the

agency to break out of my little bubble

whenever I want to or I feel like I have

to.

But here's the catch. For AI to toggle

its superpower between exploitation and

exploration, we need to incentivize it

to do so.

Merely asking it to be more creative or

help you become more adventurous isn't

going to do the trick.

In most cases, it will still default to

the tried and tested output because it

craves that clap on the shoulder.

So, instead of punishing AI every time

it takes a swing and misses, we need to

start rewarding it for taking smart

swings.

For making bets that are a little bold,

a little unusual perhaps, but still

grounded in what it knows about us.

AI doesn't have to throw darts in the

dark. It can take informed risks. It can

help us optimize our exploration.

And when it does, we should treat it as

a success, not a failure.

Now, this isn't about desserts or

playlists. This is about preserving what

makes us uniquely, messily, and

gloriously human.

It's your random passion for ET

memorabilia, your weird detour into

geocaching, or your stubborn preference

for a stick shift car.

It's about all the contradictions that

AI can't quite explain and the beauty of

us being just a little weird once in a

while.

And if we believe that human complexity

is worth preserving, then the time to

act is now.

Because we're at this inflection point

where AI is no longer just recommending,

but starting to act on our behalf.

It's choosing, not suggesting.

And that's where the stakes become

really existential.

So, next time AI offers you pralines and

cream, maybe say no and ask it to help

you go wild and reckless instead.

Thank you.

>> [music]

Vocabulaire clé

Vocabulaire	Significations
polarizing /ˈpoʊləˌraɪzɪŋ/ C2	adjective - polarisant
misinformation /ˌmɪsɪnfərˈmeɪʃən/ B2	noun - désinformation
surrender /səˈrɛndər/ B2	verb - se rendre
serendipity /ˌsɛrənˈdɪpɪti/ C2	noun - sérendipité
unidimensional /ˌʌndɪˈmɛnʃənəl/ C2	adjective - unidimensionnel
illustrious /ɪˈlʌstriəs/ C2	adjective - illustre
exploitation /ˌɛksplɔɪˈteɪʃən/ C1	noun - exploitation
capitalize /ˈkæpɪtəˌlaɪz/ B2	verb - capitaliser
insidious /ɪnˈsɪdiəs/ C2	adjective - insidieux
mediocrity /ˌmidiˈɒkrɪti/ C2	noun - médiocrité
harness /ˈhɑːrnɪs/ B2	verb - exploiter
curated /ˈkjʊəreɪtɪd/ B2	adjective - organisé
agency /ˈeɪdʒənsi/ B2	noun - agence
inflection /ɪnˈflɛkʃən/ C2	noun - inflexion
detour /ˈdiːtʊr/ B2	noun - détour

Structures grammaticales clés

• What really keeps me up at night is something else.

  ➔ Proposition nominale sujet

  ➔ La proposition "What really keeps me up at night" agit comme le sujet de la phrase.

• The more we outsource our decisions to AI, the more we surrender something deeply human.

  ➔ Structure "plus... plus..."

  ➔ Cette structure parallèle montre qu'une action ou un état augmente proportionnellement à un autre.

• I worry without the potential for discovery, for serendipity, we risk becoming more shallow.

  ➔ Omission du 'that' dans une proposition subordonnée

  ➔ Le mot "that" après "worry" est sous-entendu pour relier la proposition principale à la proposition objet.

• If all you ever did in life was play it safe and exploit, you'd never get disappointed.

  ➔ Conditionnel de type 2 (situation hypothétique)

  ➔ Utilise des verbes au passé pour décrire un scénario hypothétique, improbable ou impossible.

• I've spent the last 15 years as a computational social scientist working at the intersection of psychology, computer science, and business.

  ➔ Présent perfect

  ➔ "I've spent" souligne une action qui a commencé dans le passé et se poursuit jusqu'au présent.

• Without a little help from our exploitation-loving AI friends, we simply don't stand a chance of navigating modern life.

  ➔ Adjectif composé

  ➔ "Exploitation-loving" combine un nom et un participe pour modifier "AI friends".

• AI narrows your taste, it flattens your personality, and it scrubs away the edges.

  ➔ Structure parallèle

  ➔ Utilisation de la même forme grammaticale (verbe + objet) pour trois éléments consécutifs afin de créer du rythme et de l'emphase.

• I don't want to become exactly like everybody else.

  ➔ Infinitif en tant qu'objet

  ➔ "to become" fonctionne comme l'objet du verbe "want".