バイリンガル表示:

Guys, you know me. Whenever I talk about 00:00
the next stock market crash, it's not 00:02
if, it's when. It will happen. And I'm 00:05
going to tell you what I'm seeing right 00:08
now has me worried. I'm not Nostradamus. 00:10
I can't give you a date for when it's 00:14
going to happen, but history tells us 00:15
that what's going on in the stock market 00:17
right now typically leads to a crash. 00:19
But the thing about the stock market 00:21
crashes is that with the right plan, 00:23
they will turn into the best opportunity 00:26
to make lifechanging money. I'll get to 00:29
that later. But first off, let me show 00:32
you exactly what's going on. Now guys, I 00:34
don't literally mean I'm scared. I look 00:36
forward to market drops. Not like 00:38
everybody else says I buy all these 00:39
companies that have to price. I 00:41
literally get excited. If you look at my 00:43
Instagram back from March of 2020, you 00:44
will see a picture of me kissing the 00:47
screen when the market was down like 8%. 00:48
Guys, these are opportunities. I want 00:51
you to look at it the same way. But I 00:53
get worried when I see people out there 00:55
put their hard-earned money into 00:58
something, expecting the past, the 00:59
recent past to repeat itself. Now, 01:01
you've heard people say, "Just buy the 01:03
S&P. It's safe. It's diversified." Guess 01:05
what? I say this. I believe that. And 01:07
for the vast, vast majority of time, 01:10
it's true. The longer and longer your 01:12
outlook is, it's been true. The S&P 500 01:14
is the biggest basket of the 500 01:17
strongest American companies. But right 01:20
now, the S&P is being taken over. It's 01:23
being dominated by a handful of massive 01:26
tech companies that are all racing to 01:29
win the AI game. Apple, Microsoft, 01:32
Nvidia, Alphabet, Amazon, Meta, Tesla, 01:34
Broadcom, Oracle, all of these companies 01:38
are fighting for AI. These companies 01:40
have gotten so big so fast that they now 01:43
control a huge chunk of the index. In 01:46
fact, guys, the tech sector now makes up 01:48
over 35% of the whole S&P. And of 01:51
course, it changes from day to day. 01:54
Guys, Larry Ellen, an 82 83y old 01:56
billionaire who's been a billionaire for 01:59
a long time, made $100 billion in one 02:00
day cuz his stock went up. Nvidia alone, 02:04
that company makes the brains called the 02:08
GPUs behind most AI tools. That company 02:10
alone is 7% of the entire index. So 500 02:13
companies, that means each name is2%, 02:17
but it's based on market cap. Nvidia 02:20
makes up 35 times more than that. Since 02:22
chat GPT burst on the scene in late 02:25
2022, AI focused stocks have driven 75% 02:28
of the S&P 500's total return. That 02:32
means if you made money in the last 02:35
couple years, odds are that it came from 02:37
one of these top concentrated companies. 02:39
But here's the catch. In investing, when 02:41
too much weight sits on just a few 02:45
companies, that's when things start to 02:47
wobble. That's when you need to be 02:49
worried. This continually ends the same 02:51
way. And we're going to get into that. 02:53
But first, let's talk about why this 02:55
concentration matters, guys. This is the 02:57
nine companies versus the S&P. Here's 03:00
the S&P's return year to date, 14.5%. Of 03:03
those nine companies, six have 03:06
outperformed. Six of them have 03:08
outperformed. The biggest gainer, 03:10
Oracle. That's the day that Larry 03:12
Ellison made $100 billion. These are big 03:14
numbers, guys. There are benefits to 03:18
concentration. The best investors ever, 03:20
they will concentrate their portfolio in 03:23
5 10 15 items and companies in order to 03:25
outperform. But when a diversified group 03:28
of companies like the S&P 500 is too 03:31
concentrated in one area, that's a 03:34
problem. These nine companies are all 03:36
doing different job, but they're all 03:38
tied to the same theme, AI. And that 03:40
means if AI stumbles or AI slows down or 03:43
turns out to be less profitable than 03:47
everybody hopes, your diversified S&P 03:48
500 is suddenly looking a whole lot 03:51
riskier. Remember four, five, six years 03:53
ago, everyone said, "You can't bet 03:56
against Tesla and Elon Musk. You can't 03:58
bet against Amazon." And those companies 04:01
have underperformed in the last 5 years. 04:03
These companies aren't just big, they're 04:05
enormous. And when their stock prices 04:07
move, the entire market moves. In fact, 04:10
there have been days in the last year 04:14
where these seven to nine companies are 04:16
down, the rest of the market is up, yet 04:18
the S&P is down for that reason, and 04:20
vice versa. So ask yourself this 04:22
question. If your portfolio depends on 04:24
nine companies all swimming in the same 04:27
AI pool, is that really a safe and 04:29
balanced investment? If in the 1999 you 04:31
bought 50.com companies that all made no 04:34
money, were you diversified? No. If you 04:37
have a bunch of diversified crap, it's 04:40
still crap. The good news is these 04:41
companies are not crap. They're great 04:44
companies. Every single one of them 04:46
makes money. But it is not a diversified 04:47
and balanced investment. Now listen, we 04:51
have witnessed this many times before. I 04:53
have witnessed this in my 30 years of 04:55
investing. And you, if you were around 04:57
in the late '9s, this AI moment is 04:59
starting to look a lot like a reboot of 05:01
the dot bubble, but with more hype and 05:02
buzzwords. Why? We have the internet. We 05:05
have social media. It's easier to get 05:07
involved. I will say though, these AI 05:08
companies do far better and are selling 05:11
for better multiples than the dot 05:13
companies. But here's the thing. 05:15
Whenever you see a handful of stocks 05:17
skyrocket on hype and everyone starts 05:19
saying this time it's different through 05:21
their actions, not their words, that's 05:23
when I start getting concerned. 05:25
Legendary investor Jeremy Grantham calls 05:27
it exactly what it is, a bubble within a 05:29
bubble. He's not denying AI could be 05:31
huge someday. Nobody is. I am definitely 05:33
not doing that. Just like the internet 05:36
was going to change the world as it did 05:37
back then. All he's saying is that the 05:39
prices that people are paying for the 05:42
future are totally out of whack. 05:44
Remember, we believe in price versus 05:46
value. We want to buy when price is 05:49
below value. And how do you determine 05:51
value? Well, you look at the future, the 05:53
potential. The hard part about AI is we 05:55
don't know the potential. It could be 05:57
many, many magnitudes bigger or half of 06:00
that, which is still many magnitudes, 06:03
but it's not enough. But Grantham's 06:04
playbook is simple. When things get this 06:06
frothy, he steps back. When things get 06:09
reliant on a future that cannot be 06:12
questioned or can't have any hurdles, he 06:15
steps back. He looks at cheaper, safer 06:18
opportunities, value stocks, 06:20
international markets, stuff that isn't 06:23
on fire from hype fumes. Now, keep in 06:25
mind, guys, companies that are hyped can 06:27
still be value plays. Companies that 06:29
have a lot of growth potential can still 06:31
be value plays. But there's more to it 06:33
than that. If your neighbor's young kid 06:35
is talking about investment, if your 06:38
waiter or waitress is talking about AI 06:40
and all these other things, there's 06:42
probably a problem there. Then there's 06:43
Michael Bur, the big short guy. The man 06:45
made a fortune betting against the 06:47
housing bubble. But what people don't 06:49
remember is he is an incredible stock 06:50
picker and today he's shorting the AI 06:52
hype train. As of mid 2025, his fund 06:55
just had one long position. Everything 06:58
else defensive. That's contrarian. He's 07:00
seen what happens when everyone runs the 07:03
same direction. Now, keep in mind, he 07:05
has kind of sound the alarm on these 07:07
things before and he's been wrong. And a 07:08
lot of people would say like, "Oh, he's 07:11
just a FUDster." He's not a FUDster. 07:12
He's one of the few people that made 07:14
money during the com bust and was making 07:15
money on individual stocks. Even the 07:18
bond king, Bill Gross of Pimco, formerly 07:20
of Pimco, is waving the red flag, 07:23
warning that if AI doesn't deliver, 07:25
trillions could go poof. Listen to that. 07:27
if AI doesn't deliver. He's not sitting 07:29
there saying if AI doesn't work, if AI 07:32
doesn't deliver on what people expect 07:35
from it. And Charlie Mer, God rest his 07:36
soul, bluntly called it overhyped before 07:38
he passed. Remember, he's not saying it 07:41
doesn't deserve hype. It's just 07:44
overhyped. There's a very, very clear 07:46
distinction there. Now, Warren Buffett, 07:49
he's much more measured as usual. He 07:51
doesn't want people dislike him. So, 07:54
he's going to be very cautious and 07:55
measured in his statements. But look at 07:57
his actions. He's not chasing the shiny 07:58
stuff. Birkshshire is buying things like 08:00
steel, oil, and not chasing the next AI 08:02
model that guesses your lunch order. And 08:05
he said the same thing in the late 90s 08:07
about internet stocks and tech stocks. 08:09
Now, all he was saying was, I can't 08:10
value these things 10, 20, 30 years from 08:13
now. It's too soon. That's all he was 08:15
saying. He's not saying they're not good 08:17
companies. He's saying I cannot value 08:18
them. There's a very big distinction 08:20
there that I want you as a new viewer of 08:22
our channel to see. And don't get me 08:24
wrong, there's still permables like 08:25
Kathy Wood who think AI will unlock 13 08:27
trillion by 2030. Guys, Kathy Wood's an 08:30
idiot. If you listen to Kathy Wood, I'm 08:32
shocked you've made it this far. Now, 08:35
the things I'm saying to you make sense. 08:37
I'm glad you've made it this far. But 08:39
ask yourself, how often are market 08:40
predictions right? Guys, the warning 08:43
signs are flashing. Insanely wild 08:44
valuations. The ironic part is that's 08:47
the one warning sign that people are 08:49
ignoring that they should absolutely pay 08:51
attention to. Guys, think about it this 08:52
way. The US economy is so big. Is it 08:54
possible for all the companies in the US 08:58
economy to be a thousand times bigger 08:59
than the US economy? No. There's got to 09:01
be some ratio that makes sense. Does it 09:03
make sense that they're 1%? No. 09:05
Somewhere in the middle, it makes sense. 09:07
We're right now at a level that is over 09:08
120% higher than historical average. 09:11
That's an insane valuation. Keep in mind 09:15
that during the dot craze, it got to 55% 09:17
overvalued. We are 120ome percent 09:20
overvalued guys. We had Nvidia recently 09:23
invest a hundred billion dollars into 09:26
chat GPT and that hundred million that 09:28
hundred billion dollars was then used to 09:30
go buy Nvidia chips. Is it kind of 09:32
weird? Maybe. Is it manipulative? Maybe. 09:36
But I will tell you Nvidia something 09:39
like 80% of their sales come from seven 09:41
companies. 23% comes from one company. 09:44
And here's the real danger. When the 09:47
crowd gets emotional, logic takes a 09:49
backseat right before the crash. This is 09:51
how bubbles work, big story, big hopes, 09:54
big price tags, and then big problems. 09:58
Now, let me remind you of something that 10:01
Warren Buffett drilled into my head 10:03
years ago. Price is what you pay. Value 10:04
is what you get. And when it comes to AI 10:07
right now, I believe that investors are 10:10
paying Ferrari prices for cars that may 10:12
not have left the garage yet. Now, I 10:15
don't know this for sure. The future's 10:17
unknown, but all I know is when I see 10:19
everyone talking about a certain area, I 10:21
get apprehensive. When everybody in 2005 10:23
was a real estate flipper, a little 10:25
concerning when everybody was talking 10:27
about these electric electric vehicles 10:28
back in the late te 201s, little 10:30
concerning look how that turned out and 10:33
look what we said about it. I'm not 10:35
saying that AI doesn't have potential. 10:37
It's got massive potential. It's already 10:39
changing everything we do in our 10:41
business. But here's a real question 10:43
every discipline investor needs to ask. 10:45
Will AI produce the returns that justify 10:47
the price people are paying today? 10:51
That's it. There is a price that's too 10:53
high to pay for a great story. If you 10:55
don't believe that, then I encourage you 10:58
to watch more of our videos. You've got 11:00
to realize that there's too high a price 11:02
to pay. That's the whole game. The stock 11:04
market doesn't care about buzzwords. The 11:07
stock market in the long run cares about 11:09
cash flow and fundamentals, real returns 11:11
on investment. But in the short run, it 11:14
cares about what's most popular when 11:16
going up and what's least popular when 11:18
going down. Right now, these nine 11:20
companies are pouring hundreds of 11:23
billions of dollars into AI 11:25
infrastructure, chips, software, and 11:27
data centers. But here's the kicker. The 11:29
profits haven't caught up quite yet on 11:31
that investment. It's already made a lot 11:33
of money on the first investment, but 11:35
most of the AI revenue today is still 11:36
experimental or speculative. It's hope. 11:38
It's potential. It's a story. Doesn't 11:41
mean it can't work out, though. That's 11:43
the amazing part. I'm just sitting there 11:44
saying, "If it does work out, that's 11:46
great, but there's too much unknown for 11:48
me and too much price being paid for 11:50
that." And the investors are pricing it 11:52
like it's already guaranteed. Guys, you 11:54
can think back in your lifetime. How 11:57
many sure things didn't happen? How many 11:58
obvious things didn't happen? That's not 12:00
investing. That is wishful thinking. A 12:02
real value investor which is really any 12:05
real investor who has a process looks at 12:08
cash flow. They look at the balance 12:10
sheet. They look return on capital and 12:11
we ask if I own this business for the 12:13
next 10, 20, 30 years. Will the return 12:16
and cash flow I get justify the price 12:18
that I'm paying today? That's it. Could 12:21
it happen with all these big Absolutely 12:23
could happen. But history shows us that 12:24
when hype is the most high, it's kind of 12:27
hard for the future. This is a giant 12:29
question mark as of right now for a lot 12:31
of these AI stocks. Yes, Nvidia is 12:33
exploding. They've absolutely crushed 12:35
it. Yes, Microsoft is integrating AI 12:37
into everything. Google's got Gemini. 12:39
But what happens if growth isn't 50% a 12:41
year and if it's 40% a year? It sounds 12:45
like a small difference, but it's a 12:47
massive difference when you're talking 12:48
about 10 20 years and talking about 12:50
values. What happens if these massive 12:52
investments don't translate to 12:54
meaningful earnings? Guys, if I shoot a 12:55
gun right here from here to 10 feet 12:58
away, I can move my thing. I move my gun 13:01
maybe a millimeter. I'm still going to 13:03
hit it. The further out you go, any 13:04
small directional change is going to 13:07
cause a big miss. That's all I'm saying 13:09
here. So, you might sit there and say, 13:11
"Well, then how do people invest?" Well, 13:12
value investors, what they do is they 13:13
find companies where they can 13:15
meaningfully predict the earnings in the 13:16
future. So, what happens when they don't 13:19
translate into these earnings? Well, 13:21
that's when reality hits and price comes 13:23
crashing back down to meet value. So, 13:25
don't confuse popularity with 13:28
profitability. Let's get something 13:30
straight right now. AI is 1 million% 13:32
real. The innovation is 1 million% real. 13:35
The technology is beyond impressive. But 13:38
that does not mean the prices make sense 13:41
at any price. This is where most 13:43
investors get tripped up. They think, 13:45
well, AI is clearly the future, so these 13:47
stocks must be worth it. Maybe, but 13:48
that's not how investing works. It could 13:51
very well work out that way. But if you 13:53
made bets on all that going forward, you 13:55
might have a hard time. Guys, in the 13:57
late late 90s, tell me the internet 13:59
wasn't real. Of course, it was real. It 14:00
changed everything. Guess what? Along 14:02
the way, investors lost tons of money 14:05
cuz they bit up every tech stock that 14:08
had a dot on the end of it or who 14:10
mentioned their dot or website in their 14:12
earnings call. Sound familiar? People 14:14
bought companies no matter what. Back 14:17
then, it was no profits, no revenue, 14:19
just hype. It's the future. That's what 14:20
they said. And guess what? The NASDAQ 14:22
dropped nearly 80%. And you might sit 14:24
there and say, "Yeah, but Paul, those 14:27
companies weren't making money." Not the 14:28
NASDAQ 100. Those companies were making 14:29
money. It's not enough for technology to 14:31
be real. It has to produce real returns. 14:33
And those returns have to justify the 14:36
price you're paying today. So, here's 14:39
the lesson. Real innovation can exist 14:40
inside a speculative bubble. They are 14:43
not mutually exclusive. When prices get 14:45
too far ahead of reality, even great 14:47
companies can become terrible 14:49
investments. Tesla was a great company 14:51
in 2021. I would argue it's still a 14:53
great company, but then it went down 50% 14:55
that next year. Did it stop becoming a 14:57
great company? Come on. Don't confuse 15:00
progress with profit. Just because 15:02
something is the next big thing doesn't 15:03
mean it's worth owning at any price. As 15:04
investors though, as true investors, we 15:06
focus on value, not price. Guys, Cisco 15:09
was more expensive in 2000 than Nvidia 15:12
is today. I will absolutely say that. 15:15
But guys, Cisco is a great learning 15:17
lesson. Cisco in 2000 hit a high of 82 15:19
bucks. Has not seen that high since. Yet 15:22
its revenue is up four times. Its 15:25
profits up 5x. And if you take out this 15:28
strip right here, you basically got a 15:30
pretty normal company. And from here to 15:32
here, revenue was up 10x and profits up 15:35
10x. And guess what? Price is up 10x. 15:39
Coincidence? I think not. 15:45
The reason I'm showing this one and 15:48
there's probably countless example 15:49
actually pretty much any company if you 15:50
look at Microsoft all these things the 15:52
companies are up in the long run how 15:54
much their profit is up. So let's talk 15:56
about something very boring but brutally 15:57
important that you must listen to mean 16:00
reversion reverting back to the mean. It 16:02
sounds like something out of a math 16:04
textbook but it's actually one of the 16:05
most powerful forces in all of 16:07
investing. What it basically says if 16:08
something is way above or normal 16:10
eventually it comes back down. That is 16:11
mean reversion. And right now, the S&P 16:13
500 is screaming for a reversion. We've 16:16
talked about how just a handful of 16:18
companies, the Magnificent 7 and a few 16:19
AI giants, are carrying the whole index. 16:21
They've grown so big, so fast that they 16:23
now dominate pretty much the entire 16:26
market return. History shows that 16:28
concentration like this will not last 16:30
forever. Every time we've seen a few 16:32
stocks dominate, whether it was oil in 16:34
the 70s, Japanese stocks in the 80s, or 16:36
tech in the dotcom era, it always ends 16:38
the same way. A reversion back to the 16:40
mean. Guys, the Nikke index of Japan hit 16:42
an all-time high in December of 1989. It 16:45
did not see another all-time high until 16:47
a few years ago, 30ome years. I joked 16:49
with my brother that he never saw a new 16:52
Japanese all-time high until he was 16:55
married and had two kids. Hot companies 16:56
will cool off. Every hot company of 16:58
1970, 17:01
tell me who they are today. Then do the 17:03
hot companies of 2000, there's only one 17:05
company from the list in 2000 that's 17:07
still around today. It's Microsoft. And 17:09
guess what? In 2011 and 2012, a tech CEO 17:10
told me how Microsoft was dead because 17:14
it's a terrible company. And that was a 17:15
growing concern in the market. The 17:17
lagards will catch up and the whole 17:19
index shifts back to normal balance. 17:20
History and current valuations tell us 17:23
something's coming. Guys, I teach on 17:25
YouTube because I never heard this 17:28
before. And we have such an advantage to 17:29
be able to teach this and get a 17:31
community of like-minded people. I think 17:33
to myself, the things that took me 5 to 17:35
10 years to learn, I could have learned 17:37
in 6 to 12 months had I had YouTube 25 17:39
years ago. But remember guys, just 17:42
because I'm raising red flags doesn't 17:44
mean that I'm saying sell everything and 17:46
go wait for a crash. No, that's not what 17:47
we're here about. We're not panicking. 17:49
We're investors. What I'm here to do is 17:51
say the last 1015 years have been 17:53
awesome. Be ready for the next 10 or 15 17:55
years not to be as good, but the people 17:57
who are truly prepared will be ready for 17:59
the next big boom. We don't make 18:01
decisions based on fear or headlines. We 18:03
make them based on principles and data 18:05
if you want to survive long term in this 18:07
game. You need guard rails. You need a 18:09
system that keeps you from making the 18:11
kind of emotional decisions that wreck 18:13
most people's portfolios. That's why I 18:15
live by these five tenants of principal 18:17
driven investing and our entire 18:20
community does as well. One, we're 18:21
investors, not speculators. This one 18:23
stops me from chasing hot stocks or 18:25
trying to time the market. Two, we're 18:27
not gamblers, we're business owners. 18:29
Every investment is a present value of 18:31
all its future cash flows. What that 18:33
means guys is that future cash flow is 18:35
going to happen because the business 18:37
performs. So what I pay for it today and 18:38
that cash flow in the future will really 18:41
determine the return of the company of 18:42
my investment not because the stock 18:45
price goes up and down. That'll happen 18:46
with those cash flows. Three, if we 18:48
don't understand it, we don't invest in 18:50
it. If I can't explain how a company 18:52
makes money or what it's going to make 18:54
in the future, I won't be able to say 18:55
how it's going to lose money. So I walk 18:57
away. Four, in the short run, stock 18:59
market's a voting machine. In the long 19:01
run, it's a weighing machine. Cisco, 19:02
short run, voting machine. Long run, 19:04
weighing machine. Like clockwork. And 19:07
the fifth and probably most important 19:09
one. A great story can become a bad 19:11
investment if you pay the wrong price. 19:14
These aren't just cute sayings. They're 19:17
a mindset that protects me. They protect 19:19
me from bubbles, from hype, from FOMO. 19:21
They help me think logically, not 19:23
emotionally. And that's exactly what 19:25
most investors never learn. See, most 19:26
people are obsessed with finding the 19:28
next big winner. You know what the best 19:30
investors do? They eliminate the losers 19:31
first. That's what we're doing here. 19:34
We're breaking things down. We're 19:36
separating story from substance, price 19:37
from value, because that's what 19:39
principal driven investing is all about. 19:40
Rational, valuebased decision-m. And 19:43
that's how you build real wealth. So 19:45
guys, those five tenants, great news. I 19:47
don't expect you to memorize all those. 19:50
I have a shortcut for you. A simple PDF 19:51
that lays them out in plain English. No 19:54
crazy jargon, just the exact rules I 19:56
follow to stay disciplined and avoid 19:58
emotional mistakes. This guide is your 20:01
cheat sheet. When prices are bouncing 20:03
around and emotions are high, pull the 20:04
PDF out, read through the principles, 20:06
remind yourself why you're here. Guys, I 20:08
do this every single day. Focus on price 20:10
versus value, not the daily nose. So, 20:11
click the link description below, 20:14
download it, and start using it today. 20:16
And don't worry, we're not here to just 20:18
bash AI stocks and walk away. Stick with 20:20
me. Let's talk about what most investors 20:22
should actually do, especially if you 20:24
want to avoid the painful lessons that 20:27
come with chasing hype. First, let's be 20:29
clear. Keep dollar cost averaging. If 20:31
you invested in the QQQ at the peak of 20:33
2000 to today, you'd have seen an 80% 20:35
drop initially, and you still would have 20:38
made 14.5% per year on your money over a 20:39
25-y year period. That strategy still 20:42
works long term. If you've been 20:45
investing steadily into the broad market 20:46
ETFs like VO, don't stop just because 20:48
the market feels frothy. You need to 20:51
have that discipline when it's falling. 20:53
But here's the key. Be cautious about 20:54
putting extra money when valuations are 20:56
stretched. Just because the market is up 20:59
doesn't mean it's a great time to throw 21:00
in more than usual. This is the time to 21:02
be selective. If you've got extra cash 21:04
to invest, start looking at undervalued 21:05
individual companies. Companies with 21:08
strong balance sheets, consistent cash 21:09
flow, low debt, and ones that you can 21:11
figure out a reasonable amount of what 21:13
they'll make in the future. You've got 21:15
to use our stock analyzer tool to be 21:17
able to then say, "Here are my 21:19
assumptions about the future. What's the 21:20
company worth to me today? The best 21:22
opportunities are rarely popular. And 21:24
don't sleep on small cap stocks either. 21:26
Historically, small caps have 21:28
outperformed after big bull runs in 21:30
large tech. Why? Because markets rotate. 21:32
When the money comes out of small cap, 21:35
it goes to big large cap companies. 21:37
Those stocks fly high. These ones stay 21:39
low. What's hot eventually cools off and 21:41
what's ignored comes roaring back. 21:44
That's what most investors miss. It's 21:46
not about finding the next big thing. 21:47
It's about sticking to your principles 21:49
and paying a great price for a great 21:51
business. Now, let me level with you. 21:53
The AI bubble will probably burst at 21:56
some point. And it's super important to 21:58
get this knowledge of principal driven 22:01
investing and the skill to value stocks 22:02
before the market turns. In this next 22:05
video, I'm going to show you how we do 22:08
it so that you're prepared to act when 22:09
others are panicking. The video is 22:11
linked right on your screen. Don't miss 22:13
it. This is how you get ready for your 22:15
moment. Thank you for your time. 22:17

– 英語/日本語バイリンガル歌詞

🧠 単語・文法・リスニング – すべて「」に、すべてアプリに!
歌手
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歌詞と翻訳

[日本語]
皆さん、私を知っていますね。私が次の株価暴落
について話すときは、
かどうかではなく、いつになるかということです。それは起こるでしょう。そして私は
、今私が心配していることを
あなたに話そうと思います。私はノストラダムスではありません。
...
がいつ起こるかについてはお答えできませんが、
歴史が教えてくれていることは、現在株式市場
で起こっていることは通常、暴落につながるということです。
しかし、株式市場
の暴落が問題なのは、適切な計画があれば
人生を変えるほどのお金を稼ぐ最高の機会
に変わるということです。
については後ほど説明します。まず最初に、
に何が起こっているのかを正確にお見せしましょう。さて皆さん、私
は文字通り怖いという意味ではありません。
市場の下落を楽しみにしています。他のみんなが言う
とは違います。価格設定が必要な
社すべてを私が買うのです。私は
文字通り興奮しています。 2020 年 3 月の私の
Instagram を見ると、市場が 8% ほど下落していたときに
見えるでしょう。
の画面にキスしている私の写真が
皆さん、これはチャンスです。
にも同じように見てもらいたいのです。しかし、私は
人々が
苦労して稼いだお金を
何かにつぎ込み、過去や
最近の過去が繰り返されることを期待しているのを見ると心配になります。さて、
S&P を買えばいい。安全です。多様化されています。」という声を聞いたことがあるでしょう。
は何だと思いますか?私はこう言います。私はそれを信じています。そして、
ほとんどの場合、
それは真実です。
の見通しが長ければ長いほど、それは真実です。 S&P 500
は、500
の最も強力なアメリカ企業の最大のバスケットです。しかし現在
、S&Pは乗っ取られつつあります。
は、AI ゲームで
テクノロジー企業によって支配されています。 Apple、Microsoft、
勝つために競っている少数の大規模
Nvidia、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla、
Broadcom、Oracle、これらすべての企業
が AI のために戦っています。これらの企業
は急速に大きくなり、今では
はインデックスの巨大な部分を制御します。
事実、みなさん、テクノロジーセクターは現在、S&P 全体の 35% 以上を
占めています。そしてもちろん
は日々変化します。
皆さん、ラリー・エレンさんは、82 83 歳の
億万長者で、
長い間億万長者であり続けていますが、株価が上昇したため、
日間で 1,000 億ドルを稼ぎました。 Nvidia だけでも、
その会社は、ほとんどの AI ツールの背後にある
GPU と呼ばれる頭脳を製造しています。その会社
だけでインデックス全体の 7% になります。つまり、
社が 500 社あるということは、それぞれの名前が 2%、
であることを意味しますが、これは時価総額に基づいています。 Nvidia
はその 35 倍を占めます。 2022 年後半
チャット GPT が急増して以来、AI に焦点を当てた銘柄が S&P 500 のトータル リターンの 75%
を牽引してきました。
ということは、あなたが過去
数年間にお金を稼いだ場合、そのお金はこれらのトップ集中企業の
からのものである可能性が高いことを意味します。
しかし、ここに落とし穴があります。投資において、ほんの数
の比重が偏りすぎると、事態は
社に
不安定になり始めます。そのときは
を心配する必要があります。これは引き続き同じ
方法で終了します。それでは、本題に入ります。
しかし、その前に、なぜこの
濃度が重要なのかについて話しましょう。これは
9 社対 S&P です。これは
で、S&P の年初来リターンは 14.5% です。
の 9 社のうち、6 社が
を上回りました。そのうち 6 つは
を上回りました。最大の値上がり者は
Oracle です。それはラリー
エリソンが 1,000 億ドルを稼いだ日です。
という大きな数字です。
の集中には利点があります。史上最高の投資家は、
彼らは
5 10 15 の品目や企業にポートフォリオを集中させます。しかし、S&P 500 のような
アウトパフォームするために
社の多様なグループが 1 つの分野に
集中しすぎると、
問題になります。これら 9 社はすべて
異なる仕事をしていますが、すべて
は同じテーマである AI に結びついています。そしてそれ
は、AI がつまずいたり、AI の速度が低下したり、
誰もが期待するより収益性が低いことが判明した場合、分散型 S&P
500 が突然
より危険に見えることを意味します。 4 年、5 年、6 年前
前に誰もが「テスラやイーロン マスクに対して
は賭けられない。アマゾンに対して
は賭けられない」と言っていたことを思い出してください。そして、これらの企業
は過去 5 年間の業績が低迷しています。
これらの企業は単に大きいだけではなく、
巨大です。そして、株価
が変動すると、市場全体が変動します。実際、
昨年
には、これら 7 ~ 9 社が
下落し、市場の残りの企業が上昇しているにもかかわらず、
その理由で S&P が下落し、
その逆の日もありました。したがって、この
の質問を自分自身に問いかけてください。あなたのポートフォリオが同じ
9 社に依存している場合、それは本当に安全でバランスの取れた
AI プール内で泳ぐ
投資でしょうか? 1999 年に
利益を出さなかった 50.com 企業を買収したとしたら、多角化できましたか?いいえ、
が多様なゴミをたくさん持っているとしても、それは
のままではゴミです。良いニュースは、これら
社はクソではないということです。彼らは素晴らしい
社です。
のどれもがお金を稼ぎます。しかし、それは
の分散されたバランスのとれた投資ではありません。さて、聞いてください、私たち
はこれまで何度もこれを目撃してきました。私は
30 年間の
投資の中でこれを目撃してきました。そして、あなたが 99 年代後半の
あたりにいたとしたら、この AI の瞬間は
ドットバブルの
のリブートによく似ているように見え始めていますが、より多くの誇大広告と
の流行語が含まれています。なぜ?私たちにはインターネットがあります。私たち
はソーシャル メディアを持っています。
を関与させる方が簡単です。ただし、これらの AI
企業はドット
を高い倍率で販売しています。しかし、ここからが問題です。
企業よりもはるかに優れた業績を上げており、
いくつかの株が誇大広告で
急騰するのを見るたびに、誰もが
今回は違うと言い始める
言葉ではなく行動、それが
が気になり始めたら。
伝説的な投資家ジェレミー・グランサムは
をまさにそのとおり、
バブルの中のバブルと呼んでいます。彼は、AI がいつか
巨大になる可能性があることを否定していません。誰もそうではありません。私は絶対に
しません。当時
が世界を変えようとしていたのと同じように。彼が言いたいのは、人々が
がそうであったように、インターネット
の代償がまったく見当外れだということだけだ。
の未来のために支払っている
覚えておいてください、私たちは価格と
価値を信じています。価格が値より
低いときに購入したいと考えています。
の値はどうやって決定するのでしょうか?さて、あなたは将来、
の可能性に目を向けます。 AI の難しい点は、
その可能性がわからないことです。それは
の何倍も大きいか、あるいは
の半分 (それでもかなり大きい)
になる可能性がありますが、それだけでは十分ではありません。しかし、Grantham の
プレイブックはシンプルです。
が泡立つと、彼は後ずさりします。物事が
疑うことができない、あるいは何のハードルも
ない未来に依存するようになると、彼は
一歩下がります。彼は、より安くて安全な
の機会、バリュー株、
の国際市場、誇大宣伝の煙で燃え上がっていない
ものに目を向けています。さて、
心に留めておいてください、皆さん、誇大宣伝されている企業でも
価値ある戦略を取れる可能性があります。
多くの成長の可能性を秘めている企業は、
引き続き価値ある戦略を講じることができます。しかし、
にはそれだけではありません。近所の若い子供
が投資について話している場合、あなたのウェイターやウェイトレス
が AI
やその他すべてのことについて話している場合、
にはおそらく問題があります。次に、
マイケル・バー、背の低い大男です。
という男は
の住宅バブルに賭けて富を築きました。しかし、人々が
覚えていないのは、彼が信じられないほどの銘柄選択者
であり、今日彼は AI
の誇大宣伝列車を空売りしているということです。 2025 年半ばの時点で、彼のファンド
にはロング ポジションが 1 つだけありました。それ以外は
で防御的です。それは逆張りだ。彼は
、全員が実行すると何が起こるかを見てきました。
同じ方向。さて、覚えておいてください、彼は
が以前にこれら
件のことに警鐘を鳴らしたことがありますが、それは間違っていたということです。そして、
人の多くの人は、「ああ、彼は
ただの FUDster だ」と言うでしょう。彼はFUDsterではありません。
彼はコム破綻中に
のお金を稼ぎ、個別株で
のお金を稼いでいた数少ない人物の 1 人です。
の債券王、ピムコのビル・グロス氏(元ピムコ
)ですら危険信号を振っており、AI が実現しなければ
警告しています。それを聞いてください。
兆ドルが無駄になる可能性があると
AI が機能しない場合。彼は、AI が機能しない場合、AI
に座って言っているのではありません。そしてチャーリー・マー、彼の
が人々が AI に期待するもの
を実現できない場合、そこに座って
の魂に安らぎを与えてください、
が亡くなる前に、率直にそれが誇大広告だと言いました。覚えておいてください、彼は
が誇大宣伝に値しないと言っているわけではありません。
が誇張されすぎているだけです。そこには非常に明確な
の違いがあります。さて、ウォーレン・バフェット、
彼はいつもよりずっと慎重です。彼
は人々に嫌われたくないのです。したがって、
彼は非常に慎重になり、
慎重に発言するでしょう。しかし
の彼の行動を見てください。彼は輝かしい
のものを追いかけているわけではありません。バークシシャーは
鉄鋼や石油などを購入しており、ランチの注文を推測する次の AI
モデルを追いかけていません。そして
彼は 90 年代後半にも
インターネット株やハイテク株について同じことを言っていました。
さて、彼が言っていたのは、
評価できない、ということだけでした。早すぎるよ。
今から 10 年、20 年、30 年後のことを
が言っていたのはそれだけだ。彼は、
社の企業が良くないと言っているのではありません。彼は、私が彼ら
を大切にできないと言っているのです。そこには非常に大きな違いがあります
私たちのチャンネルの新しい視聴者
に見てもらいたいです。そして、
誤解しないでください。
キャシー・ウッドのような、2030 年までに AI が 13
兆の機能を解放すると考えている永続者がまだいます。皆さん、キャシー・ウッドは
のバカです。キャシー・ウッドの話を聞いたら、あなたがここまでやり遂げたことに
ショックを受けます。今、
私があなたに言っていることは理にかなっています。
ここまで頑張ってくれて嬉しいです。しかし、
は自問してください。市場
の予測はどれくらいの確率で当たるのでしょうか?みなさん、
の警告標識が点滅しています。
という非常に乱暴な評価。皮肉なことに、これは
、絶対に
無視しているという 1 つの警告サインです。みなさん、
注意を払うべきものを、人々が
のように考えてみてください。アメリカの経済はとても大きいです。
米国
経済のすべての企業が米国経済の
倍の規模になることは可能ですか?いいえ。
には意味のある比率があるはずです。
が 1% であることに意味はありますか?いいえ。
中間のどこかで、それは理にかなっています。
現在、
過去の平均より 120% 以上高いレベルにあります。
それは非常識な評価です。
ドットの流行中、
は 55% 過大評価されていたことに注意してください。私たちは 120 パーセント
過大評価されている人間です。最近、Nvidia に
チャット GPT に 1 千億ドルを投資してもらい、その
億ドルが Nvidia チップの購入に
使われました。
ってなんだか変ですか?多分。それは操作的なものですか?多分。
しかし、Nvidia には
売り上げの 80% が 7 つの
社から来ていることをお伝えしておきます。 23% は 1 社によるものです。
そしてここからが本当の危険です。
人の群衆が感情的になると、クラッシュの直前にロジックは
後回しになります。これは
バブルの仕組み、大きな物語、大きな希望、
大きな値札、そして大きな問題です。
さて、
ウォーレン・バフェットが
年前に私の頭に叩き込んだことを思い出させてください。価格はあなたが支払うものです。値
が得られます。そして現在、AI
に関して言えば、投資家は
まだガレージから出ていない可能性のある車に
フェラーリの価格を支払っていると思います。さて、
これについては確かなことはわかりません。未来
は不明ですが、私が知っているのは、見たときだけです
みんなが特定の分野について話していると、私は
不安になります。 2005 年
の誰もが不動産マニアだったとき、201 年代後半に
、それがどのようになったのか、そして
電気自動車について
誰もが話していたときのことについては少し
気にすることはほとんどありませんでした。私は
について私たちが何を言ったかを見て
AI に可能性がないと言っているのではありません。
大きな可能性を秘めています。それはすでに
私たちの
ビジネスで行うすべてを変えています。しかし、ここにすべての分野の投資家が尋ねる必要がある本当の質問
があります。
AI は、
今日人々が支払っている価格に見合った収益を生み出すでしょうか?
以上です。素晴らしいストーリーには
という高すぎる代償が払えません。
それが信じられない場合は、
私たちのビデオをもっと見ることをお勧めします。
は、
に支払う代償が高すぎることに気づく必要があります。それがゲーム全体だ。株式
市場は流行語を気にしません。
株式市場は、長期的には
キャッシュ フローとファンダメンタルズ、実質投資収益
を重視します。しかし、短期的には、
は、
が上昇するときに何が最も人気があり、
が下落するときに何が最も人気がないかを考慮します。現在、これら
9 社は、AI
...
インフラストラクチャ、チップ、ソフトウェア、および
データセンターに数千億ドルを注ぎ込んでいます。しかし、ここがキッカーです。
の利益は、その投資
にまだ追いついていません。最初の投資ですでに多額の
利益を上げていますが、
今日の AI 収益のほとんどはまだ
実験的または投機的なものです。それは希望です。
それは可能性です。それは物語です。ただし、
はそれがうまくいかないという意味ではありません。それが
のすごいところです。私はただそこに座って
言っているだけです。「もしうまくいったら
素晴らしいけど、
私には未知のことが多すぎて、そのために
支払われた代償が大きすぎます。」そして投資家は、すでに保証されているかのように
の価格を設定しています。みんな、あなたたち
は自分の人生を振り返ることができます。確かに起こらなかったことが
件ありますか?
件の明白なことが起こらなかったことがいくつありますか?それは
の投資ではありません。それは希望的観測です。
のリアルバリュー投資家、つまり実際にはプロセスを持つ
の本物の投資家は、
のキャッシュ フローを調べます。彼らは貸借対照表
を調べます。彼らは資本利益率を見て、
今後 10 年、20 年、30 年にわたってこのビジネスを所有するかどうかを
尋ねます。得られるリターン
とキャッシュ フローは、今日支払う価格
に見合うものでしょうか?それでおしまい。
これだけの大きな出来事が起こる可能性はありますが、絶対に
が起こる可能性があります。しかし、歴史が示しているように、
誇大広告が最も盛り上がっているときは、
将来的には厳しいものになります。これは、これらの AI 銘柄の多く
個の疑問符です。はい、Nvidia は
にとって、現時点では巨大な
で爆発的に成長しています。彼らは
を完全に粉砕しました。はい、Microsoft は AI
をあらゆるものに統合しています。 GoogleはGeminiを手に入れた。
しかし、成長率が
年あたり 50% ではなく、年間 40% だったらどうなるでしょうか?
は小さな違いのように聞こえますが、
大きな違いになります。これらの
について 10 20 年について話し、
の値について話すと、
件の大規模な投資が
件の有意義な収益につながらなかったらどうなるでしょうか?皆さん、ここから
銃をここから 10 フィート
離れたところまで撃てば、物を動かすことができます。私は銃
をおそらく 1 ミリメートル動かします。まだ
を打つつもりです。外側に行けば行くほど、
小さな方向の変化が
大きなミスの原因となります。ここで
について言いたいのはこれだけです。そこで、あなたはそこに座ってこう言うかもしれません
「それでは、人々はどのように投資するのでしょうか?」さて、
価値観投資家がやっているのは、
...
将来
の収益を有意義に予測できる企業を見つけることです。では、
がこれらの収益に換算されなかった場合はどうなるでしょうか?そう、
それは現実が襲いかかり、
価値に見合った価格が暴落するときです。したがって、
と人気を混同しないでください。
の収益性。すぐに
を理解しましょう。 AI は 100 万%
本物です。このイノベーションは100万%本物です。
このテクノロジーは驚異的です。しかし
だからといって、価格がどのような価格であっても
意味があるというわけではありません。ほとんどの
投資家がつまずくのはここです。彼らは、
まあ、AI は明らかに未来なので、これらの
株には価値があるに違いないと考えています。おそらく、しかし
それは投資の仕組みではありません。
その方法でうまくいく可能性があります。しかし、
が今後のすべてに賭けた場合、
は苦労するかもしれません。
90 年代後半の皆さん、インターネット
は現実ではなかったと教えてください。もちろん、それは本物でした。
はすべてを変えました。何だと思う?
その過程で、投資家は
失いました。おなじみですね?
の末尾にドットがあるか、
...
決算説明会で自社のドットやウェブサイトに言及したハイテク株をすべて食いつぶしたため、大量のお金を
人が何があっても会社を買いました。
の頃は、利益も収入もなく、
は単なる誇大広告でした。それは未来です。
がそう言ったのです。そして、何だと思いますか?ナスダック
は 80% 近く下落しました。そして、あなたはそこの
に座って、「ああ、でもポール、あの
社は儲かっていなかったんだ」と言うかもしれません。
NASDAQ 100 ではありません。これらの企業は
の利益をあげていました。
テクノロジーが現実であるだけでは十分ではありません。実質的な利益を生み出さなければなりません。
そして、それらの収益は、今日支払っている
価格に見合ったものでなければなりません。それでは、
のレッスンです。本当のイノベーションは投機バブルの中に
存在する可能性があります。これらは
であり、相互に排他的ではありません。価格が現実より
大きく進みすぎると、偉大な
企業であっても
のひどい投資になる可能性があります。テスラは 2021 年に
の素晴らしい会社でした。私は今でも
素晴らしい会社だと主張しますが、翌年には 50%
下落しました。
の素晴らしい会社になるのをやめたのでしょうか?来て。
の進捗と利益を混同しないでください。
の何かが次の大きなものだからといって、そうではありません
は、どんな価格であっても所有する価値があることを意味します。
の投資家として、真の投資家として、私たちは
価格ではなく価値に焦点を当てます。皆さん、Cisco
は、2000 年には現在の Nvidia
よりも高価でした。絶対にそう言います。
しかし皆さん、Cisco は
の素晴らしい学びです。 Cisco は 2000 年に 82
ドルの最高値を記録しました。それ以来、それほど高いものは見られていません。それでも
その収益は 4 倍に増加しています。
の利益は 5 倍になりました。ここでこの
のストリップを取り出すと、基本的には
のごく普通の会社になります。そして、ここから
まで、収益は 10 倍、利益は
10 倍になりました。そして、何だと思いますか?価格は10倍になっています。
偶然ですか?そうではないと思います。
私がこれを紹介する理由と、
おそらく数え切れないほどの例があるでしょう
実際、
マイクロソフトを見てみると、これらすべてのことを調べれば、
社の企業が長期的にはどれだけ利益が
増加しているかが分かります。それでは、
非常に退屈ですが、
必ず聞いていただきたい非常に重要なことについて話しましょう。
平均値への回帰。
数学
の教科書から出てきたもののように聞こえますが、実際には
最も強力な力の 1 つです。
のすべての投資において
何かがはるかに上または通常の
であれば、最終的には下に戻るということです。それは
平均回帰です。そして現在、S&P
500 は反転を求めて叫んでいます。
ほんの一握りの
企業、マグニフィセント 7 と少数の
AI 大手がインデックス全体をどのように担っているかについてお話しました。
彼らは非常に大きく、急速に成長したため、
現在では
市場全体のリターンのほぼ全体を支配しています。歴史は、このような
の集中力が
永遠に続くわけではないことを示しています。
株が優勢になるのを目にするたびに、必ず
70 年代の石油、 80 年代の日本株、または
ドットコム時代のテクノロジーであろうと、いくつかの
で終わります。
平均値への復帰。皆さん、日本のニッケ指数がヒットしました
は 1989 年 12 月に史上最高値を記録しました。
数年前、つまり 30 数年前の
まで新たな史上最高値を更新することはありませんでした。私は弟
に、彼が
日本の最高記録を更新するのを見たことがなかったと冗談を言いました。人気企業
結婚して 2 人の子供が生まれるまで、
は冷めるでしょう。 1970 年
の注目を集めたすべての企業について、現在の企業を教えてください。次に、2000 年の
社の人気企業を見てみましょう。2000 年のリストで、現在も
社 1 社だけです。マイクロソフトです。
残っているのは
どうなるでしょうか? 2011 年と 2012 年に、テクノロジー CEO
は、Microsoft はひどい会社だから
終わったと私に語った。そしてそれは市場で
の懸念が高まっていました。
の出遅れ銘柄が追いつき、
指数全体が通常のバランスに戻ります。
歴史と現在の評価は、
何かが起こることを示しています。皆さん、私は
YouTube で教えています。なぜなら、この
を聞いたことがないからです。そして、私たちには
これを教え、同じ考えを持つ人々の
コミュニティを得ることができるという大きな利点があります。
は、私が学ぶのに 5 ~
10 年かかった事柄ですが、25
を学べたかもしれないと思います。しかし、皆さん、覚えておいてください。私が危険信号を出しているから
年前に YouTube があったなら、6 ~ 12 か月で
と言っているだけで、
すべてを売って
暴落を待ちなさいと言っているわけではありません。いいえ、
私たちがここで話しているのはそういうことではありません。私たちはパニックにはなっていません。
私たちは投資家です。私がここに来たのは、
過去 1015 年間が
素晴らしかったと言ってもらうことです。今後 10 年か 15 年はそれほどうまくいかないことを覚悟してください
しかし、本当に準備ができている人々
は、次の大きなブーム
に備えることができます。私たちは恐怖や見出しに基づいて
の決定を下しません。
この
に基づいてそれらを作成します。ガードレールが必要だ。
ゲームで長期的に生き残りたい場合は、原則とデータ
システムが必要です。だからこそ私は
種類の感情的な決定を下さないようにする
人のほとんどの人のポートフォリオを台無しにする
は、
主導の投資を行うこれら 5 つのテナントによって生きており、
コミュニティ全体も同様です。 1 つ目は、私たちは
名の投資家であり、投機家ではありません。
これにより、人気銘柄を追いかけたり、市場のタイミングを計ろうとしたりするのを
止めることができます。 2 つ目、私たちは
ギャンブラーではなく、ビジネスオーナーです。
すべての投資は、
すべての将来のキャッシュ フローの現在価値になります。
が意味するのは、ビジネス
になるということです。したがって、私が今日支払う金額と
が実行されるため、将来のキャッシュ フローは
将来のそのキャッシュ フローが実際に
...
私の投資先の会社の収益を決定するのは、株価
の価格が上下するからではありません。これらのキャッシュ フローでは
が発生します。第三に、
理解できない場合は、
に投資しません。
という会社がどのようにして利益を上げているのか、あるいは
が将来どのように利益を上げていくのかを説明できなければ、
がどのように損失を被るのかを言うこともできません。それで私は
から離れます。 4 つ目は、短期的には、株式
市場は投票機です。
は長期的には計量機です。シスコ、
短期投票マシン。ロングラン、
計量機。時計仕掛けのように。そして
5 番目でおそらく最も重要な
です。間違った対価を支払えば、素晴らしいストーリーも悪い
投資になる可能性があります。
これらは単なるかわいい言葉ではありません。それらは
私を守ってくれる考え方です。彼らは
私をバブル、誇大広告、FOMO から守ってくれます。
これらは
感情的にではなく、論理的に考えるのに役立ちます。そしてそれこそ、
ほとんどの投資家が決して学ばないことなのです。ほとんどの
人は、次の
人の勝者を見つけることに夢中になっています。
の優秀な投資家が何をしているか知っていますか?彼らは敗者
を最初に排除します。それが私たちがここでやっていることです。
物事を細分化しています。私たちは
ストーリーを実質から、価格
を価値から切り離しています。それが
元本主導の投資のすべてだからです。
合理的で価値観に基づいた意思決定 -m。そして
それが本当の富を築く方法です。
の皆さん、5 人のテナント、素晴らしいニュースです。
は、これらすべてを暗記することを期待していません。
ショートカットがあります。平易な英語でレイアウトされたシンプルな PDF
おかしな専門用語はありません。
規律を保ち、
感情的な間違いを避けるために従う正確なルールだけです。このガイドは
のチートシートです。
価格が上下し、感情が高揚しているときは、
PDF を取り出し、原則を読み、
なぜここにいるのかを思い出してください。皆さん、私は
これを毎日やっています。毎日の値動きではなく、価格
と価値に焦点を当ててください。
以下のリンクの説明をクリックし、
ダウンロードして、今すぐ使い始めてください。
そして心配しないでください。私たちは単に
AI 株を叩きのめして立ち去るためにここにいるわけではありません。
私と一緒にいてください。ほとんどの投資家
が実際に行うべきことについて話しましょう。特に、誇大宣伝を追いかけることに伴うつらい教訓
を避けたい場合は、
まず、
を明確にしておきます。ドルコスト平均法を維持しましょう。
が 2000 年の
のピークから今日まで QQQ に投資していた場合、当初は
が 80% 下落したことになりますが、それでも
の 25 年間で年間 14.5% の収益を上げていたことになります。この戦略
は依然として長期的に機能します。
VO のような広範な市場
ETF に着実に投資している場合は、
市場が泡立っていると感じたからといってやめないでください。
落ち込んでいるときは、その規律を保つ必要があります。
しかし、ここが鍵です。評価額が
追加資金を投入することには注意してください。市場が
伸びているときに
で上昇しているからといって、いつもより
を投入するのに最適な時期であるとは限りません。
は選択すべき時です。投資するための余分な現金
がある場合は、過小評価されている
個の個別企業に目を向け始めてください。
強固なバランスシート、安定したキャッシュフロー
を持ち、負債が少なく、合理的な金額を
把握できる企業
は将来作られる予定です。
が当社の株価分析ツールを使用して
できるようにする必要があります。「これが将来についての私の
の仮定です。今日の私にとって
社の価値は何ですか? 最高の
の機会が人気になることはめったにありません。そして
も小型株で寝ているわけではありません。
歴史的に、小型株は大型株の後に
アウトパフォームしています 雄牛は
の大型技術で走っています。なぜですか?市場は回転するからです。
小型株から資金が出ると、
それは大手大型企業に流れます。
それらの株は高騰しています。これらは
の低いままです。熱いものはやがて冷め、
無視されたものは再び轟音を立てて戻ってきます。
それはほとんどの投資家が見逃していることです。それは
次の大きなことを見つけることではありません。
それは、自分の原則
を堅持し、素晴らしい
ビジネスのために大きな代償を払うことです。さて、私もあなたと同じレベルにしましょう。
AI バブルはおそらく
ある時点で崩壊するでしょう。そして
プリンシパル主導の
投資に関する知識とスキルを身につけることが非常に重要です 相場が変わる前に
の株を評価します。この次の
ビデオでは、他の
するかを紹介します。ビデオは画面上の
人がパニックになったときに行動できるように、私たちがどのように
にリンクされています。
をお見逃しなく。これが
の瞬間に備える方法です。お時間をいただきありがとうございます。
[英語] Show

主要な語彙

練習を始める
語彙 意味

market

/ˈmɑːrkɪt/

A2
  • noun
  • - 市場 (shijō), 特に株式市場

invest

/ɪnˈvɛst/

B1
  • verb
  • - 投資する (tōshi suru), 利益を期待して金を入れる

stock

/stɒk/

B1
  • noun
  • - 株式 (kabushiki), 証券取引所で取引される会社の株
  • noun
  • - 在庫 (zaiko), 商品の供給

opportunity

/ˌɒpəˈtjuːnɪti/

B1
  • noun
  • - 機会 (kikai), 何かを成す良いチャンス

company

/ˈkʌmpəni/

A2
  • noun
  • - 会社 (kaisha), 事業体

AI

/ˌeɪ ˈaɪ/

B2
  • noun
  • - 人工知能 (jinkō chinō)

bubble

/ˈbʌbl/

B2
  • noun
  • - バブル (baburu), 価値が過度に上昇してから崩壊する経済バブル

price

/praɪs/

A2
  • noun
  • - 価格 (kakaku), 何かがかかる金額

value

/ˈvæljuː/

A2
  • noun
  • - 価値 (kachi), 何かの価値または重要性

hype

/haɪp/

B2
  • noun
  • - 大騒ぎ (ōsawagi), 過度な宣伝または興奮

investor

/ɪnˈvɛstər/

B1
  • noun
  • - 投資家 (tōshika), 事業や株式にお金を入れる人

profit

/ˈprɒfɪt/

B1
  • noun
  • - 利益 (rieki), 投資から費用を引いた後に得られるお金

crash

/kræʃ/

B1
  • noun
  • - クラッシュ (kurasshu), 市場の突然の失敗または崩壊
  • verb
  • - クラッシュする (kurasshu suru), 特に金融で突然失敗する

diversify

/daɪˈvɜːrsɪfaɪ/

B2
  • verb
  • - 多様化する (tayōka suru), リスクを減らすために投資を分散する

outperform

/ˌaʊtˈpɜːrfɔːrm/

B2
  • verb
  • - 上回る (uewaru), 他のものよりもよく遂行する

speculative

/ˈspɛkjʊlətɪv/

C1
  • adjective
  • - 投機的な (tōkiteki na), 推測やリスクに基づく証拠よりも

valuation

/ˌvæljʊˈeɪʃən/

C1
  • noun
  • - 評価 (hyōka), 資産の経済的価値を推定するプロセス

return

/rɪˈtɜːrn/

A2
  • noun
  • - リターン (ritān), 投資から得られる利益
  • verb
  • - 戻る (modoru), 場所や状態に戻る

worry

/ˈwɜːri/

A2
  • verb
  • - 心配する (shinpai suru), 不安を感じたり悩んだりする

🚀 “market”、“invest” – 「」に出てきた難単語、理解できた?

トレンド単語を音楽で覚えよう – 聴いて理解、すぐ使って、会話でキメちゃおう!

主要な文法構造

近日公開!

このセクションを更新中です。お楽しみに!

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