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Here's a teaser. 00:04
What if I told you that cures for chronic disease 00:06
were hidden in our own immune systems? 00:09
If only we could read that information out. 00:14
So let's take multiple sclerosis, 00:17
for example. 00:19
Multiple sclerosis is a debilitating autoimmune disease 00:20
where our own cells attack the brain. 00:24
And for years we didn't know what caused it, 00:28
which makes it very difficult to treat. 00:31
So in January 2022, 00:34
a study came out 00:37
where they followed 10 million people 00:38
for 20 years, 00:41
and they found that Epstein-Barr virus — 00:42
so mono, the kissing disease — 00:45
increased the risk of multiple sclerosis by 32 times. 00:47
It's a big deal. 00:53
You might have seen it in the news. 00:54
So three days later, 00:56
another study came out in "Nature" showing not just a correlation, 00:57
but a direct link between Epstein-Barr virus and multiple sclerosis. 01:02
Using just 12 people, 01:07
and sampling, like, once. 01:09
So 10 million people, 20 years -- 01:12
12 people 01:16
in, like, a day. 01:18
How did they do that? 01:20
So the team, Robinson and Lanz, 01:23
used a snapshot of information stored in our memory immune cells 01:25
to infer backwards what had come before and triggered the disease, 01:30
or what I like to call forensic immunology. 01:35
And in Robinson's case, 01:40
they already knew what they were looking for: 01:42
Epstein-Barr virus, myelin. 01:44
So they only had to decode a tiny part of the massive, distributed, 01:47
ever evolving archive 01:53
that is the memory immune system. 01:55
So the immune system stores an imprint of everything it encounters: 01:58
infections, allergies, autoimmunity, toxins, cancer. 02:02
It's basically a web browser history. 02:08
It's also how vaccines work. 02:12
So though we may not know what is causing a disease, 02:15
the immune system probably does. 02:19
And if we could decode the immune archive at scale, 02:22
we could apply forensic immunology 02:25
to diseases where we don't yet know the cause. 02:28
So that is exactly what my team aims to do. 02:31
And so I am thrilled to announce publicly, 02:35
for the first time in print, 02:39
a forensic immunology Focused Research Organization 02:41
or FRO, 02:45
building machine learning and experimental tools 02:46
to identify the hidden causes of and cures for chronic disease. 02:49
Currently, we are generously supported by Eric and Wendy Schmidt, 02:55
Convergent Research, and the City of New York. 02:59
We're also -- yeah, New York, right? 03:03
(Applause and Cheers) 03:05
And everyone else. 03:06
We're also going to apply these tools to intractable chronic diseases, 03:08
particularly neurological and psychiatric disorders. 03:13
So why neuropsych, right? 03:17
Emerging evidence, including some of my own work, 03:19
suggests that a lot of what we are calling psychiatric disorders 03:23
are actually immune diseases. 03:27
So, for example, the immune system stores a memory of psychological stress 03:29
and is involved in stress resilience. 03:35
And a lot of cases of schizophrenia are actually turning out 03:38
to be driven by underlying autoimmune disease. 03:42
And the shingles vaccine might prevent dementia. 03:46
And there's also everything that we saw during the pandemic. 03:50
COVID causing de novo psychiatric disorders, 03:53
long COVID. 03:57
So really we are in the middle of an immunotherapy revolution for cancer. 03:59
Some cancers that had 90 percent mortality rates 50 years ago 04:05
now have 90 percent cure rates. 04:10
What if we could extend that revolution 04:13
to autoimmunity, diabetes, 04:16
dementia, depression? 04:19
Maybe in 15 years, 04:22
if we can learn 04:24
what the immune system already knows, 04:25
we could take the chronic out of chronic disease. 04:28
Thank you. 04:32
(Applause and cheers) 04:33

– Letras Bilíngues Inglês/Português

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Letras e Tradução

[Português]
Aqui vai um teaser.
Imagine se eu dissesse que as curas para doenças crônicas
estão escondidas em nossos próprios sistemas imunes?
Se ao menos pudéssemos extrair essa informação.
Vamos pegar a esclerose múltipla,
por exemplo.
Esclerose múltipla é uma doença autoimune debilitante
onde nossas próprias células atacam o cérebro.
E por anos não sabíamos o que a causava,
o que torna muito difícil tratá-la.
Então, em janeiro de 2022,
um estudo foi publicado
onde eles acompanharam 10 milhões de pessoas
por 20 anos,
e descobriram que o vírus Epstein-Barr —
como a mononucleose, a doença do beijo —
aumenta o risco de esclerose múltipla em 32 vezes.
É um grande negócio.
Você deve ter visto nos noticiários.
Então, três dias depois,
outro estudo saiu na "Nature" mostrando não só uma correlação,
mas um vínculo direto entre o vírus Epstein-Barr e a esclerose múltipla.
Usando apenas 12 pessoas,
e amostrando, tipo, uma vez.
Então, 10 milhões de pessoas, 20 anos --
12 pessoas
em, tipo, um dia.
Como eles fizeram isso?
Então, a equipe, Robinson e Lanz,
usou um instantâneo de informação armazenada nas células imunes da memória
para deduzir o que veio antes e desencadeou a doença,
ou o que eu gosto de chamar de imunologia forense.
E no caso de Robinson,
eles já sabiam o que estavam procurando:
vírus Epstein-Barr, mielina.
Então, só precisaram decodificar uma partezinha do arquivo massivo, distribuído,
sempre evoluindo
que é o sistema imune da memória.
Então, o sistema imune armazena uma impressão
de tudo que encontra:
infecções, alergias, autoimunidade, toxinas, câncer.
É basicamente o histórico de navegação do navegador web.
É também como as vacinas funcionam.
Então, embora não saibamos o que está causando uma doença,
o sistema imune provavelmente sabe.
E se conseguíssemos decodificar o arquivo imune em escala,
poderíamos aplicar a imunologia forense
a doenças onde ainda não sabemos a causa.
Então, é exatamente isso que minha equipe visa fazer.
E estou encantado em anunciar publicamente,
pela primeira vez na imprensa,
uma Organização de Pesquisa Focada em Imunologia Forense
ou ORPF,
construindo ferramentas de aprendizado de máquina e experimentais
para identificar as causas ocultas e curas para doenças crônicas.
Atualmente, somos generosamente apoiados por Eric e Wendy Schmidt,
Convergent Research e a Cidade de Nova York.
Também somos -- sim, Nova York, certo?
(Aplausos e vivas)
E todos os outros.
Também vamos aplicar essas ferramentas a doenças crônicas intratáveis,
particularmente distúrbios neurológicos e psiquiátricos.
Por que os neuropsiquiátricos, certo?
Evidências emergentes, incluindo alguns dos meus trabalhos,
sugerem que muitos dos chamados distúrbios psiquiátricos
são na verdade doenças imunes.
Por exemplo, o sistema imune armazena uma memória do estresse psicológico
e está envolvido na resiliência ao estresse.
E muitos casos de esquizofrenia estão se revelando
como impulsionados por doenças autoimunes subjacentes.
E a vacina contra herpes-zóster pode prevenir demência.
E há também tudo que vimos durante a pandemia.
COVID causando novos distúrbios psiquiátricos,
COVID longa.
Então, estamos no meio de uma revolução da imunoterapia para o câncer.
Alguns tipos de câncer que tinham taxas de mortalidade de 90% há 50 anos
agora têm taxas de cura de 90%.
E se pudéssemos estender essa revolução
para autoimunidade, diabetes,
demência, depressão?
Talvez em 15 anos,
what the immune system already knows,
se aprendermos o que o sistema imune já sabe,
poderemos tirar o "crônico" das doenças crônicas.
(Aplausos e vivas)
[Inglês] Show

Vocabulário chave

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Vocabulário Significados

cure

/kjʊər/

B1
  • noun
  • - cura
  • verb
  • - curar

disease

/dɪˈziːz/

A2
  • noun
  • - doença

immune

/ɪˈmjuːn/

B2
  • adjective
  • - imune

system

/ˈsɪstəm/

B1
  • noun
  • - sistema

cells

/selz/

B2
  • noun
  • - células

attack

/əˈtæk/

A2
  • verb
  • - atacar

treat

/triːt/

A2
  • verb
  • - tratar

virus

/ˈvaɪrəs/

B2
  • noun
  • - vírus

risk

/rɪsk/

B1
  • noun
  • - risco

correlation

/ˌkɒrɪˈleɪʃən/

C1
  • noun
  • - correlação

link

/lɪŋk/

B1
  • noun
  • - ligação

sampling

/ˈsæmplɪŋ/

B2
  • noun
  • - amostragem

memory

/ˈmeməri/

A2
  • noun
  • - memória

infer

/ɪnˈfɜːr/

C1
  • verb
  • - inferir

massive

/ˈmæsɪv/

B2
  • adjective
  • - massivo

archive

/ˈɑːrkaɪv/

C1
  • noun
  • - arquivo

encounter

/ɪnˈkaʊntər/

B2
  • verb
  • - encontrar

resilience

/rɪˈzɪliəns/

C1
  • noun
  • - resiliência

O que significa “cure” na música ""?

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Estruturas gramaticais chave

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