– Letras Bilíngues Inglês/Português

Letras e Tradução

[Português]

Para começar a usar a IA, tenho quatro princípios - orientadores com os quais gosto de introduzir as pessoas. O

primeiro princípio é: sempre convide a IA para a - mesa. Use-a para tudo o que for legal e

eticamente possível. E isso é porque você não - sabe do que a IA é capaz. E é bem provável que nem os criadores

do sistema de IA que você usa saibam o que - ela pode fazer por você, pela sua área, pelo seu trabalho,

pela sua vida. Você precisa usá-la para descobrir. - Faça perguntas a ela sobre ideias que

você tem. Peça ajuda para escrever um memorando, - com a permissão das pessoas na sala. Peça para ela

gravar o que está acontecendo e te dar um feedback - sobre o seu desempenho. Resumir anotações.

Escrever código. Analisar dados. Você não vai saber no que - ela é boa ou ruim até usá-la. E você

pode descobrir alguns insights surpreendentes - sobre o que ela faz bem. Como também pode ter algumas

decepções. Faz parte do processo. - Então, você precisa usá-la para entender como ela funciona.

O meu segundo princípio é: seja o humano - no comando. Essa é uma ideia dos sistemas

de controle, de que deve haver sempre um humano - envolvido na tomada de decisão final. Acho que isso é

importante. Precisamos decidir onde os humanos se encaixam nas - decisões quando começamos a deixar a IA fazer as coisas.

Mas é também um princípio profundamente pessoal, porque - a IA realmente faz muitas tarefas muito bem. E

há uma grande chance de que algumas das tarefas que você - faz no seu trabalho a IA já consiga fazer melhor

que você. Parte do que você deve refletir é: - quais tarefas eu realmente quero fazer? Muitas

vezes, o que você quer é focar no - que te faz humano, nas tarefas humanas que você mais

gosta, e pensar: como posso passar para a IA o que - não quero fazer, para ela me ajudar? Como posso

obter suporte da IA em vez de vê-la - como uma substituta potencial ou uma concorrente?

E acho que há um conjunto profundo de perguntas que - precisamos nos fazer: o que realmente

queremos fazer da nossa vida? Em que realmente - queremos focar? Onde está o nosso talento? E usar

esse talento, eu acredito, é uma forma muito poderosa - de pensar em como a IA capacita a todos nós.

O meu terceiro princípio é: trate a IA como uma pessoa - e diga a ela que tipo de pessoa ela é. Fale com ela

como um funcionário, como um estagiário, e - você já vai avançar metade do caminho. E,

além disso, diga a ela que tipo de pessoa - ela é. A IA funciona melhor com contexto. Dê a ela

um contexto dizendo: "você é um especialista em marketing". - "Você é um criador de planos de aula". Isso dá à

IA o contexto para entender que tipo de perguntas - você está fazendo e como. O perigo de tratar a

IA como uma pessoa é cometer o pecado capital - dos pesquisadores de IA, que é fingir que um

computador é um humano. E há muitos motivos para não - querer fingir isso.

Ela não é um humano. Não pensa como um humano. - Você pode começar a ser facilmente persuadido por ela.

Pode ficar cego para os vieses dela. - Pode achar que ela é mais capaz do que realmente é.

A IA funciona um pouco como - uma vidente. Ela é muito boa em

descobrir o que você quer ouvir - e depois te dizer exatamente isso.

E aí é muito fácil perder a noção disso - se você começar a tratá-la como um ser humano.

Use-a como um humano, mas mantenha - sempre na cabeça:

"estou falando com uma máquina". Não há uma mente - por trás disso. Não há emoção ou personalidade.

O quarto e último princípio é: assuma que esta - é a pior IA que você vai usar na vida.

Estamos no meio do progresso tecnológico, - não no fim. A evolução da IA tem sido

extraordinariamente rápida e difícil de medir - diretamente. Há pontuações de testes e

tentativas de medição, mas prefiro pensar nisso - de forma subjetiva. Pense no GPT-3,

que era uma IA anterior e saiu em 2021: - ele escrevia mais ou menos como um aluno do 6º ano,

o que já era incrível. Eu pensei: "Uau, não - acredito que consegue escrever tão bem". Quando o

GPT-3.5 foi lançado, que foi a versão que veio - com o ChatGPT no final de 2022, ele

escrevia tão bem quanto um universitário. E - depois o GPT-4, lançado em 2023, escrevia tão

bem quanto um recém-ingressado no doutorado. É uma evolução - muito rápida. E sabemos que o GPT-5 e outras

tecnologias estão a caminho. Talvez você já tenha - acesso a elas quando estiver assistindo a este vídeo.

Essa é uma evolução bem rápida. Não sabemos - até onde isso vai. Não sabemos quão

bons esses sistemas vão se tornar. Não controlamos - a velocidade com que eles melhoram.

Mas nós controlamos como decidimos usá-los - e como decidimos aplicá-los. Como

gestores e líderes, vocês podem escolher - como implantar esses sistemas para

aumentar o bem-estar humano, em vez de simplesmente - substituir pessoas ou vigiá-las de perto.

Como indivíduos, nós decidimos como ser o - humano que usa bem esses sistemas, em vez de

deixar que eles nos digam o que fazer. E - podemos tomar muitas decisões por esse caminho.

Para assistir à aula completa, torne-se um - membro em bigthink.com/membership.

[Inglês]

To get you started with AI, I have four guiding  principles that I like to start people with. The  

first principle is always invite AI to the  table. Use it for everything you legally and  

ethically can. And that's because we you don't  know what AI can do. And likely the creators  

of the AI system you're using don't know what  it can do for you and your industry, your job,  

your life. You have to use it to figure it  out. Ask it questions if about idea that  

you have. Help it write a memo for you with  the permission of people in the room. Have it  

record what's happening and give you feedback  on your performance. Summarize notes for you.  

Write code. Analyze data. You won't know what  it's good or bad at until you use it. And you  

might find some really surprising insights of  what it can do well. And you might find some  

disappointments. That's part of the process.  So you have to use it to learn how it works.

My second principle is to be the human in  the loop. And this is an idea from control  

systems that you should always have a human  involved in final decision-m I think that's  

important. We have to decide where humans fit in  decision-m when we start letting AI do things.  

But it's also a deeply personal principle because  AI actually does a lot of tasks quite well. And  

there's a good chance that some of the tasks you  do for your job, the AI might already do better  

than you. Part of what you want to think about  is what tasks do I actually want to do? A lot of  

times what you want to do is actually focus on  what makes you human, what human task you like  

the best and think about how do I give the stuff I  don't want to do to the AI to help me with? How do  

I get support from AI rather than thinking about  it as a potential replacement or as a competitor?  

And I think there's a deep set of questions we  need to think about about what do we actually  

want to do with our lives? What do we actually  want to focus on? Where is our talent? And using  

that talent, I think, is a very powerful way  of thinking about how an AI empowers us all.

My third principle is to treat AI like a person  and tell it what kind of person it is. Talk to it  

like a an employee, like an like an intern, and  you'll get a large part of the way there. And  

on top of that, treat tell it what kind of person  it is. So AI works better with context. Give it a  

context by telling it you are an expert marketer.  You are a lesson plan designer. And that gives the  

AI context to understand what kind of questions  you're asking and how. The danger of treating the  

AI like a person is you're committing the cardinal  sin of AI researchers, which is to pretend that a  

computer is a human. And there's a lot of reasons  you don't want to pretend a computer is a human.  

It's not a human. It doesn't think like a human.  You might start to become more persuaded by it.  

You might become blind to its biases. You  might think it's more capable than it is.

AI kind of works a little bit like  a psychic. It's it's really good at  

figuring out what you want to hear from  it and then telling you what you want to  

hear. And so it's very easy to lose track  of that if you start treating like a human  

being. Use it like a human, but also  always keep in the back of your mind,  

I'm talking to a machine. There's no mind  behind this. There's no emotion or personality.

The fourth and final principle is assume this  is the worst AI you're ever going to use.  

We are in the middle of technological progress,  not at the end. The progression of AI has been  

extraordinarily rapid and it's hard to measure  directly. There's a lot of test scores and  

attempts to measure it, but I tend to think of it  kind of subjectively. When you think about GPT3,  

which was a earlier AI and it came out in uh 2021,  it wrote at about the level of a sixth grader,  

which was really amazing. I was like, "Wow, I  can't believe it could write this well." By the  

time GPT 3.5 came out, which was the version of  that came with chat GPT in the end of 2022, that  

wrote about as well as a sophomore in college, and  then GPT4, which came out in 2023, was as about  

as good a writer as a freshman PhD. That's a very  fast progression. And we know that GPT5 and other  

technologies in the timeline. You may already have  access to those by the time you watch this video.  

And this is a pretty fast progression. We don't  know how far it's going to go. We don't know how  

good these systems are going to get. We're not  in control of how fast these systems improve.

We are in control of how we decide to use  them and how we decide to apply them. As  

managers and leaders, you get to make these  choices about how to deploy these systems to  

increase human flourishing rather than necessarily  replacing people or watching them more closely.  

As individuals, we get to decide how to be the  human who uses these systems well rather than  

having the systems tell us what to do. And  we get to make a lot of decisions this way.

To watch the full class, become a  member at bigthink.com/membership.

Vocabulário chave

Vocabulário	Significados
principle /ˈprɪnsəpəl/ B2	noun - princípio
ethically /ˈeθɪkli/ C1	adverb - eticamente
permission /pərˈmɪʃən/ B1	noun - permissão
surprising /sərˈpraɪzɪŋ/ A2	adjective - surpreendente
insight /ˈɪnsaɪt/ C1	noun - discernimento / percepção
disappointment /ˌdɪsəˈpɔɪntmənt/ B2	noun - decepção
potential /pəˈtenʃəl/ B2	adjective - potencial noun - potencial
competitor /kəmˈpetɪtər/ B1	noun - concorrente
empower /ɪmˈpaʊər/ C1	verb - capacitar / empoderar
cardinal /ˈkɑːrdɪnəl/ C2	adjective - cardeal / fundamental
persuade /pərˈsweɪd/ B2	verb - persuadir
bias /ˈbaɪəs/ B2	noun - viés / preconceito
psychic /ˈsaɪkɪk/ C1	noun - vidente / psíquico
extraordinarily /ɪkˈstrɔːrdənərəli/ B2	adverb - extraordinariamente
subjectively /səbˈdʒektɪvli/ C1	adverb - subjetivamente
sophomore /ˈsɑːfəmɔːr/ C1	noun - estudante do segundo ano
freshman /ˈfreʃmən/ B2	noun - calouro
deploy /dɪˈplɔɪ/ C1	verb - implantar / aplicar
flourishing /ˈflɜːrɪʃɪŋ/ C1	noun - florescimento