– Lời bài hát song ngữ Tiếng Anh/Tiếng Việt

Lyrics & Bản dịch

[Tiếng Việt]

Để giúp bạn bắt đầu với AI, tôi có bốn nguyên tắc dẫn đường mà tôi muốn chia sẻ với mọi người. Nguyên

tắc đầu tiên là hãy luôn mời AI vào bàn làm việc. Hãy dùng nó cho mọi việc bạn có thể làm một cách hợp pháp và

đạo đức. Lý do là vì bạn không thể biết AI có thể làm được những gì. Và ngay cả những người tạo ra

hệ thống AI bạn đang dùng cũng có thể không biết nó giúp ích được gì cho bạn, cho ngành nghề, công việc hay cuộc

sống của bạn. Bạn phải dùng thử thì mới biết được. Hãy hỏi nó về những ý tưởng mà

bạn có. Nhờ nó viết một bản ghi nhớ với sự đồng ý của mọi người trong phòng. Hãy để nó

ghi âm lại những gì đang diễn ra và nhận xét về biểu hiện của bạn. Tóm tắt ghi chú cho bạn.

Viết code. Phân tích dữ liệu. Bạn sẽ không biết nó mạnh hay yếu ở điểm nào cho đến khi bạn sử dụng. Và bạn

có thể sẽ tìm thấy những góc nhìn thực sự bất ngờ về những việc nó có thể làm tốt. Bạn cũng có thể gặp phải những

thất vọng. Đó là một phần của quá trình. Vì vậy, bạn phải dùng thử để học cách nó hoạt động.

Nguyên tắc thứ hai của tôi là luôn giữ vai trò kiểm soát của con người. Đây là một khái niệm từ các hệ thống điều khiển,

rằng bạn nên luôn có con người tham gia vào quyết định cuối cùng. Tôi nghĩ điều đó rất quan trọng. Chúng ta phải quyết định vị trí của con người

trong việc ra quyết định khi bắt đầu để AI làm mọi việc. Nhưng đó cũng là một nguyên tắc mang tính cá nhân sâu sắc vì

AI thực sự hoàn thành khá tốt nhiều nhiệm vụ. Và rất có thể một số nhiệm vụ bạn đang làm trong công việc, AI đã có thể làm tốt

hơn bạn rồi. Một phần điều bạn cần suy nghĩ là tôi thực sự muốn làm những nhiệm vụ nào? Rất nhiều

than you. Part of what you want to think about  is what tasks do I actually want to do? A lot of  

lần, điều bạn muốn làm là thực sự tập trung vào những gì tạo nên bản chất con người, những công việc của con người mà bạn yêu thích

nhất và nghĩ xem làm thế nào để giao những việc mình không muốn làm cho AI giúp đỡ? Làm thế nào

để nhận được sự hỗ trợ từ AI thay vì coi nó như một sự thay thế tiềm năng hay một đối thủ cạnh tranh?

Và tôi nghĩ có một loạt câu hỏi sâu sắc mà chúng ta cần suy ngẫm về việc chúng ta thực sự

muốn làm gì với cuộc sống của mình? Chúng ta thực sự muốn tập trung vào điều gì? Tài năng của chúng ta nằm ở đâu? Và sử dụng

tài năng đó, tôi nghĩ, là một cách tư duy rất mạnh mẽ về cách AI trao quyền cho tất cả chúng ta.

Nguyên tắc thứ ba của tôi là đối xử với AI như một con người và cho nó biết nó là kiểu người nào. Hãy trò chuyện với nó

như với một nhân viên, như một thực tập sinh, và bạn sẽ đạt được phần lớn mục đích của mình. Và

trên hết, hãy nói cho nó biết nó là kiểu người nào. AI hoạt động tốt hơn khi có ngữ cảnh. Hãy cho nó một

ngữ cảnh bằng cách nói với nó rằng bạn là một chuyên gia marketing. Bạn là một người thiết kế giáo án. Điều đó sẽ cung cấp cho

AI ngữ cảnh để hiểu bạn đang hỏi những loại câu hỏi nào và như thế nào. Mối nguy hiểm của việc đối xử với

AI như một con người là bạn đang phạm phải sai lầm tối kỵ của các nhà nghiên cứu AI, đó là coi một

chiếc máy tính như một con người. Có rất nhiều lý do khiến bạn không nên coi máy tính là con người.

Nó không phải là con người. Nó không tư duy như con người. Bạn có thể bắt đầu bị nó thuyết phục nhiều hơn.

Bạn có thể trở nên mù quáng trước những định kiến của nó. Bạn có thể nghĩ rằng nó có năng lực hơn thực tế.

AI hoạt động hơi giống một nhà ngoại cảm. Nó thực sự rất giỏi trong việc

tìm hiểu xem bạn muốn nghe điều gì từ nó và sau đó nói cho bạn nghe những gì bạn muốn

nghe. Vì vậy, rất dễ mất đi sự tỉnh táo nếu bạn bắt đầu đối xử với nó như một con người.

Hãy sử dụng nó như một con người, nhưng cũng luôn ghi nhớ trong đầu rằng,

mình đang nói chuyện với một cỗ máy. Không có trí óc nào đằng sau việc này cả. Không có cảm xúc hay tính cách nào cả.

Nguyên tắc thứ tư và cũng là cuối cùng là hãy giả định đây là phiên bản AI tệ nhất bạn từng dùng.

Chúng ta đang ở giữa tiến trình phát triển công nghệ, chứ không phải ở điểm cuối. Sự phát triển của AI diễn ra

cực kỳ nhanh chóng và rất khó để đo lường trực tiếp. Có rất nhiều điểm số bài thi và

nỗ lực để đo lường nó, nhưng tôi thường nghĩ về nó một cách cảm tính hơn. Khi bạn nghĩ về GPT-3,

một phiên bản AI đời đầu ra mắt vào năm 2021, nó viết lách ở mức độ của một học sinh lớp sáu,

điều đó đã thực sự tuyệt vời rồi. Tôi kiểu, "Ồ, tôi không thể tin được nó có thể viết tốt như thế này." Đến khi

GPT 3.5 ra mắt, phiên bản đi kèm với ChatGPT vào cuối năm 2022, nó đã viết tốt

ngang với một sinh viên năm hai đại học, và sau đó là GPT-4, ra mắt vào năm 2023, đã viết tốt

như một nghiên cứu sinh tiến sĩ năm nhất. Đó là một sự phát triển rất nhanh chóng. Và chúng ta biết rằng GPT-5 và các

công nghệ khác đang được phát triển. Bạn có thể đã được tiếp cận với chúng vào thời điểm bạn xem video này.

Và đây là một sự tiến bộ khá nhanh. Chúng ta không biết nó sẽ đi được bao xa. Chúng ta không biết những

hệ thống này sẽ trở nên tốt đến mức nào. Chúng ta không kiểm soát được tốc độ cải tiến của các hệ thống này.

Chúng ta kiểm soát cách mình quyết định sử dụng chúng và cách áp dụng chúng. Với tư cách

là những người quản lý và nhà lãnh đạo, bạn được đưa ra những lựa chọn này về cách triển khai các hệ thống này để

thúc đẩy sự phát triển của con người thay vì nhất thiết phải thay thế con người hay giám sát họ chặt chẽ hơn.

Với tư cách là những cá nhân, chúng ta được quyết định cách làm một người biết sử dụng các hệ thống này một cách hiệu quả thay vì

để các hệ thống chỉ bảo chúng ta phải làm gì. Và chúng ta có thể đưa ra rất nhiều quyết định theo cách này.

Để xem toàn bộ khóa học, hãy trở thành thành viên tại bigthink.com/membership.

[Tiếng Anh]

To get you started with AI, I have four guiding  principles that I like to start people with. The  

first principle is always invite AI to the  table. Use it for everything you legally and  

ethically can. And that's because we you don't  know what AI can do. And likely the creators  

of the AI system you're using don't know what  it can do for you and your industry, your job,  

your life. You have to use it to figure it  out. Ask it questions if about idea that  

you have. Help it write a memo for you with  the permission of people in the room. Have it  

record what's happening and give you feedback  on your performance. Summarize notes for you.  

Write code. Analyze data. You won't know what  it's good or bad at until you use it. And you  

might find some really surprising insights of  what it can do well. And you might find some  

disappointments. That's part of the process.  So you have to use it to learn how it works.

My second principle is to be the human in  the loop. And this is an idea from control  

systems that you should always have a human  involved in final decision-m I think that's  

important. We have to decide where humans fit in  decision-m when we start letting AI do things.  

But it's also a deeply personal principle because  AI actually does a lot of tasks quite well. And  

there's a good chance that some of the tasks you  do for your job, the AI might already do better  

than you. Part of what you want to think about  is what tasks do I actually want to do? A lot of  

times what you want to do is actually focus on  what makes you human, what human task you like  

the best and think about how do I give the stuff I  don't want to do to the AI to help me with? How do  

I get support from AI rather than thinking about  it as a potential replacement or as a competitor?  

And I think there's a deep set of questions we  need to think about about what do we actually  

want to do with our lives? What do we actually  want to focus on? Where is our talent? And using  

that talent, I think, is a very powerful way  of thinking about how an AI empowers us all.

My third principle is to treat AI like a person  and tell it what kind of person it is. Talk to it  

like a an employee, like an like an intern, and  you'll get a large part of the way there. And  

on top of that, treat tell it what kind of person  it is. So AI works better with context. Give it a  

context by telling it you are an expert marketer.  You are a lesson plan designer. And that gives the  

AI context to understand what kind of questions  you're asking and how. The danger of treating the  

AI like a person is you're committing the cardinal  sin of AI researchers, which is to pretend that a  

computer is a human. And there's a lot of reasons  you don't want to pretend a computer is a human.  

It's not a human. It doesn't think like a human.  You might start to become more persuaded by it.  

You might become blind to its biases. You  might think it's more capable than it is.

AI kind of works a little bit like  a psychic. It's it's really good at  

figuring out what you want to hear from  it and then telling you what you want to  

hear. And so it's very easy to lose track  of that if you start treating like a human  

being. Use it like a human, but also  always keep in the back of your mind,  

I'm talking to a machine. There's no mind  behind this. There's no emotion or personality.

The fourth and final principle is assume this  is the worst AI you're ever going to use.  

We are in the middle of technological progress,  not at the end. The progression of AI has been  

extraordinarily rapid and it's hard to measure  directly. There's a lot of test scores and  

attempts to measure it, but I tend to think of it  kind of subjectively. When you think about GPT3,  

which was a earlier AI and it came out in uh 2021,  it wrote at about the level of a sixth grader,  

which was really amazing. I was like, "Wow, I  can't believe it could write this well." By the  

time GPT 3.5 came out, which was the version of  that came with chat GPT in the end of 2022, that  

wrote about as well as a sophomore in college, and  then GPT4, which came out in 2023, was as about  

as good a writer as a freshman PhD. That's a very  fast progression. And we know that GPT5 and other  

technologies in the timeline. You may already have  access to those by the time you watch this video.  

And this is a pretty fast progression. We don't  know how far it's going to go. We don't know how  

good these systems are going to get. We're not  in control of how fast these systems improve.

We are in control of how we decide to use  them and how we decide to apply them. As  

managers and leaders, you get to make these  choices about how to deploy these systems to  

increase human flourishing rather than necessarily  replacing people or watching them more closely.  

As individuals, we get to decide how to be the  human who uses these systems well rather than  

having the systems tell us what to do. And  we get to make a lot of decisions this way.

To watch the full class, become a  member at bigthink.com/membership.

Từ vựng cần lưu ý

Từ vựng	Nghĩa
principle /ˈprɪnsəpəl/ B2	noun - nuyên tắc
ethically /ˈeθɪkli/ C1	adverb - về mặt đạo đức
permission /pərˈmɪʃən/ B1	noun - sự cho phép
surprising /sərˈpraɪzɪŋ/ A2	adjective - đáng kinh ngạc
insight /ˈɪnsaɪt/ C1	noun - sự hiểu biết sâu sắc
disappointment /ˌdɪsəˈpɔɪntmənt/ B2	noun - sự thất vọng
potential /pəˈtenʃəl/ B2	adjective - tiềm năng noun - tiềm năng
competitor /kəmˈpetɪtər/ B1	noun - đối thủ cạnh tranh
empower /ɪmˈpaʊər/ C1	verb - trao quyền / tiếp sức
cardinal /ˈkɑːrdɪnəl/ C2	adjective - chính / yếu tố cốt lõi
persuade /pərˈsweɪd/ B2	verb - thuyết phục
bias /ˈbaɪəs/ B2	noun - thành kiến / sự thiên vị
psychic /ˈsaɪkɪk/ C1	noun - nhà ngoại cảm
extraordinarily /ɪkˈstrɔːrdənərəli/ B2	adverb - phi thường / phi thường
subjectively /səbˈdʒektɪvli/ C1	adverb - một cách chủ quan
sophomore /ˈsɑːfəmɔːr/ C1	noun - sinh viên năm hai
freshman /ˈfreʃmən/ B2	noun - sinh viên năm nhất
deploy /dɪˈplɔɪ/ C1	verb - triển khai
flourishing /ˈflɜːrɪʃɪŋ/ C1	noun - sự hưng thịnh / sự phát triển mạnh mẽ