Hiển thị song ngữ:

大家好,欢迎来到不明白播客,我是主持人袁莉。 00:00
今年年初DeepSeekk横空出世之后,美国特别是硅谷充满了关于中国如何厉害的言论。 00:05
硅谷对中国科技的看法从单纯的看不起和戒备,转向羡慕嫉妒加好奇。 00:12
许多美国科技领袖都在追问,美国是如何错过中国科技进步的,以及美国怎么了。 00:19
本期节目,我们邀请Afra Wang来讨论硅谷对中国的羡慕嫉妒说明了什么。 00:26
Afra曾在硅谷工作,现在写一个很有意思的sub-stack newsletter叫《Concurrent》,我们会在show notes里放链接。 00:32
Efra你好,能先稍微介绍一下你自己吗? 00:42
我是从研究生毕业之后就等于说我人生中第一份工作其实是从硅谷的一个小厂开始的。 00:45
然后这个公司它其实是做这个AI的新闻推荐,这个新闻上它聚集了上万个信息源, 00:52
然后我其实是作为一个这种信息和新闻编辑的一个角色,然后去跟各种算法工程师,产品经理等等去交涉。 01:00
因为自己从小就觉得我对于硅谷的对于科技的这种迷恋其实是一种制时上的迷恋, 01:08
而不是一个我怎么能把一个公司做大做强做到上亿越活这种迷恋。 01:16
所以我决定开始写作,写了之后我发现就是大概找到了自己一个这么一个小小的niche, 01:20
我发现我写一种叫做就是中国科技的深度转译的这种文章特别受欢迎,大概已经写了六个月这样子。 01:27
对,你的那个newsletter是英文的,跟听众朋友们说一下, 01:35
然后你是说深度转译就是把中国的科技业在发生什么, 01:39
然后把它用英文来给美国的读者来解释一下到底是怎么回事,是吧? 01:44
对,没错,就是concurrent这个名字,concurrent的意思就是说同步进行, 01:50
但是在我看来,其实我觉得硅谷的文化,硅谷的这些创新和中国的创新, 01:54
其实就像current,就像河流的里面的水流一样,它是有的时候是平行的在流淌, 02:01
有的时候在撞击,有的时候就是迸发出非常大的水花, 02:06
然后于是我就觉得这个词特别能够形容现在硅谷和中国之间的这种又敌对, 02:10
但是又有非常多相似之处的很微妙的这种关系。 02:17
嗯,对,那你最初是怎么意识到硅谷开始出现中国嫉妒或者是China Envy这个现象的呢? 02:20
我觉得最明显的一个时间点其实就是DeepSeek有突破以后, 02:29
我其实11月,12月份我当时在国内,但是我每天在刷推, 02:33
哦,去年,对,去年的时候,然后一刷推,然后我发现我为什么关注的所有这种硅谷的, 02:37
从科技的大佬到VC,然后再到普通程序员都在聊DeepSeek这件事情, 02:44
然后尤其是应该是Mark Andresen,然后他直接就点名说那个OpenAI你赶紧改名吧, 02:49
因为DeepSeek它才值得OpenAI这个名字,对吧,因为DeepSeek是开源的, 02:55
但是OpenAI是闭源的,而且OpenAI是向人收费的, 02:59
很多人就意识到说就是中国这个大模型做成了, 03:02
就这是一个巨大的一个时刻,很多人就开始分析说DeepSeek它的重要意义到底在哪, 03:06
然后其中一个比较重大的意义就是它其实突破了美国这个科技公司的护城河, 03:10
就是这个Molt,然后从那一刻开始,很多硅谷的讨论都发生了变化, 03:16
我觉得最最明显的就是硅谷的这个VC和创业者们, 03:20
就当然我觉得DeepSeek它只不过是一个引爆点, 03:24
然后之前其实硅谷的非常多创业者就在关注中国的电车, 03:26
中国的新能源,然后就是中国的新三样的,对吧, 03:30
然后很多这些VC和创业者,他们就其实在试图从中国的这些科技创新当中逆向工程, 03:32
就是reverse engineer硅谷的这个发展路径, 03:38
比方说我最近在看这个A16Z,A16Z就是美国基本上最著名的一个投资公司, 03:41
然后他们这个American Dynamism的这个报告当中, 03:48
就American Dynamism是一个他们投资的方向,就是这种国运, 03:52
他们就投这种国运公司,就是什么能够让美国更强更大,我们就投什么,对吧, 03:55
然后他们在这个American Dynamism的很多报告当中,很多文章当中, 03:59
基本上都会大篇幅地提到中国, 04:03
而且最新的一篇文章就说美国要打造自己的比亚迪,我们要创造America BYD, 04:06
然后要构建自己的这种完整的电工工业体系,就叫做Electronic Stack, 04:12
同时我认识的有一些AI界的人,然后他说我们要建设美国的DeepSeek, 04:17
我们要开始促进美国的这种开源项目启动, 04:22
等于说在复制中国这个AI,这个DeepSeek开源这种策略, 04:26
其次就是硅谷的各种科技人士和VC特别喜欢关注的一个writer叫Noah Smith, 04:29
他写了一篇文章,意思就是说美国一直在讨论再工业化,再工业化, 04:36
然后西方一直在讨论说我们怎么能够继续把制造业带回来, 04:41
我们怎么能够做出像中国一样厉害的电车等等呢, 04:45
他说你们不要讨论这些细节了, 04:48
就是你只要看清中国现在在压住的方向, 04:50
比方说电池,电子电力,设备,芯片,然后太阳能,你就直接抄就行了, 04:54
然后这是Noah Smith的原文,就是This is bloody obvious, 05:00
就是说这简直也太显而易见,你们别说到底要做什么, 05:04
你就显而易见了,对,你就显而易见,就照着抄就行了, 05:07
然后就突然你就会发现这种之前中国参照硅谷的模式已经悄悄改变, 05:10
就是中国突然变成某种参照系, 05:15
然后包括之前我也听说过Elon Musk和Mark Zuckerberg, 05:17
他们都曾经在公司的内部非常大声的说自己非常羡慕微信这种超级app这种模式, 05:22
然后包括Mark Zuckerberg对吧,他对就是他这个Instagram上这个rails, 05:30
他其实直接是像素级的抄袭这个TikTok, 05:35
然后还有就是硅谷的主流媒体的声音也发生了变化, 05:39
比方说像Lex Fredman或者是Darkash Patel这样子的科技播客,就是科技顶流吧, 05:42
他们之前邀请的是科学家,工程师谈一些前沿的技术,谈一些AI的发展, 05:48
但是他们现在开始频繁邀请研究中国的学者了, 05:53
像是Victor Shih对吧,然后像是Arthur Krueger, 05:56
然后包括还有一期是金克宇, 05:59
然后还有其他的这种主流媒体就不要说纽约时报, 06:01
就经常在发什么中国百年,China Century, 06:05
然后包括Bloomberg这些大媒体, 06:08
这是评论版,对评论版, 06:10
然后Bloomberg这些大媒体也有在发就类似于美国为什么在这个太阳能能源当中输给了中国这样子的文章, 06:12
然后包括另外一个我们会聊到的,肯定会聊到的, 06:20
也就是丹王最近的一本书叫做Break Neck, 06:23
然后这应该是近五年以来关于中国的一本就是最最出圈的一本书, 06:26
其实这本书它不仅仅是关于中国, 06:31
它更关于的是硅谷,关于的是美国, 06:33
关于一个停滞的美国, 06:36
所以这本书也引发了一个空前的思想的热潮, 06:38
然后让人们去追问说我们如何能够把美国这样子的律师主导的这种社会转型成为工程驱动的国家, 06:42
这样子我们纳税人的钱才能建高铁, 06:49
我们高铁在哪儿, 06:51
最近这种情绪达到了一个非常非常高的点。 06:53
你刚才提到这个Mark Zuckerberg他羡慕微信, 06:56
那是差不多十年前是吧, 07:00
我还在写中国科技的时候, 07:01
他就非常羡慕了, 07:04
为什么那个时候就是只是他在羡慕, 07:05
而没有形成一个硅谷的这么一个整体的, 07:08
或者美国社会这么一个整体的对中国的这个创新模式的真正的羡慕呢? 07:11
现在这个时刻为什么是一个挺不一样的一个时刻? 07:16
对,我非常同意就是十年前Mark Zuckerberg他羡慕微信的时候, 07:20
其实大家没有注意到就是他当时还去了一趟北京, 07:24
然后在长安街上跑步, 07:27
我不知道你记不记得, 07:30
就是那个时候的硅谷, 07:31
那是更早的, 07:32
就是那个时候的硅谷, 07:34
我怎么说就是大概是十年前的硅谷, 07:35
他其实还有一种我能够占据中国市场的一个妄想, 07:38
就百团大战啊什么时候那会儿, 07:41
然后当时Uber甚至在中国都有一席之地对吧, 07:43
然后后来这些科技公司, 07:46
然后我记得在李开复的那本书里面, 07:48
然后李开复就写了, 07:51
就尤其是这个Uber的创始人, 07:51
就这群人都是在中国断了一只胳膊, 07:53
断了条腿的那种惨败, 07:56
就是被中国这种巨大的非常有竞争力的很卷的, 07:58
而且本土化的这种科技创新者非常强的这些企业, 08:03
其实等于说是打倒了, 08:07
然后他们有点像是觉得中国市场中国这块饼很大, 08:09
但是无法啃下, 08:14
然后是带着很多学习的经验和怨恨回到硅谷的, 08:15
然后现在的硅谷我觉得和10年前不一样的是, 08:20
现在的硅谷没有人再去想说我们能够用硅谷模式去打进中国市场, 08:23
就这件事情大家已经不再想了, 08:29
而反而是硅谷意识到中国在非常非常多领域已经探索出来自己的路径, 08:31
然后中国是有非常多可以学习的地方, 08:36
那你就说一下就是当美国的创业者或者是投资人说他们羡慕中国的时候, 08:38
他们真正羡慕的是什么呢? 08:43
我觉得羡慕的大概我觉得有可能三到四个维度, 08:45
我觉得其中最羡慕的一点是更加直观的就是这种基础设施, 08:49
基建的这种完整性, 08:54
就不仅仅是高铁啊这些或者是深圳那些闪闪发亮的楼, 08:56
大楼或者是无人机灯光秀这种比较表面的东西, 09:02
它其实他们是羡慕的是一个非常完整的一个工业体系和基本上没有摩擦成本的这样的一个基础设施, 09:05
就从一个最直观的例子来讲就是说AI最重要的是什么呢? 09:14
AI最重要的是自己的算法, 09:18
然后那它这个大模型算法是怎么训练出来的呢? 09:20
你是需要在物理世界当中建非常多的数据中心, 09:23
然后那这些数据中心需要什么呢? 09:28
这些数据中心需要电需要水, 09:30
但是输送电输送水其实都是需要非常好的基建才能够完成的, 09:32
就是之前有一个例子就是何晓鹏当时去墨西哥, 09:38
他去考察建厂, 09:42
然后当年跟他说你要是在我们这建厂你得用电吧, 09:44
但是呢你要是给我点好处我就给你供电, 09:48
你要是不给我好处的话呢不好意思你这儿也没有电, 09:50
就是其实这种场景在中国来说是很难想象的, 09:53
因为中国的电力供应基本上是一个像是呼吸一样一个隐形的存在了, 09:58
它不仅有电而且是非常稳定的大容量的价格相对合理的电, 10:03
我之前看到那个Chad Math就是all in podcast的另外一个主持人是美国的一个创业家, 10:08
他在社交媒体上发过一个帖子就是说中国有超过5万公里的这种特高压输电线路, 10:14
能在全国的范围内调配能源, 10:19
而美国这个数字基本上是零, 10:21
所以你就可以想象说在中国你随随便便建一个数据中心, 10:23
然后很多的这种最最基础的东西就一下就都有了, 10:28
但是在美国其实我们非常就习以为常的就是taking for granted的一些东西是没有的, 10:32
然后包括这个光纤网络的部署, 10:38
然后物流系统的效率, 10:40
然后甚至是道路和交通的规划等等等等, 10:42
就是中国在这方面投入了非常大的资源, 10:44
是一个非常就是无缝衔接的这样一个系统, 10:47
然后其次就是除了基础设施之外, 10:49
我另外还想说就是我觉得硅谷非常羡慕嫉妒恨的是中国这种工业生态的深度和完整性, 10:52
就是深它既有广度也有深度, 10:58
就比方说我之前看过一篇文章, 11:01
就是丹王还有Arthur Krueger他们和谐的这个文章叫做真正的中国模式的real China model, 11:03
然后里边就提到就是说中国模式的这种最大的亮点最强的核心不是政府规划什么, 11:09
而是它的这种deep infrastructure, 11:16
然后就比方说有7000万的技术工人, 11:18
有非常多的就是包括就像是组装电缆, 11:21
然后快速建一个物理世界的一个data center这样子的事情, 11:24
其实有大量的这种专业团队, 11:28
有大量的这种电工光纤工人, 11:30
然后包工头就直接把这个活给你干了, 11:32
但是这个在美国也是很难的, 11:34
然后还有就是中国的这个制造业它其实是能够不仅是一个小螺丝, 11:37
然后再到电线,再到电路板,再到复杂的无人机, 11:42
甚至是飞行汽车什么都能造出来, 11:45
而且这个造出来我指的是在一个相对紧密的一个地理范围内完成的, 11:48
这个Unitrade的创始人王欣欣她举了一个例子, 11:52
她说如果我开着车就是在深圳开一个小时, 11:54
我就能够把一个装备无人机的所有的零件全都能买齐, 11:58
但是这个事情其实是在美国是做不了的, 12:03
你在美国如果说是迭代一个硬件,迭代一个机器人的话, 12:07
你是需要好几周甚至好几个月的时间的, 12:10
但是在中国其实这个迭代速度是非常快的, 12:13
就开车跑个一两个小时你什么都能买到, 12:15
你的工厂立刻可以迭代, 12:17
我觉得第三个可能是政府对于科技发展的支持, 12:19
以及社会上对于这种所谓的增长就是硬道理的这种广泛的, 12:23
不需要质疑的这种共识, 12:28
因为就是在中国所有人都觉得就是要发展先修路, 12:31
那个发展才是硬道理, 12:34
就是这是一个社会共识, 12:36
但是在美国或者在西方社会就是发展是硬道理, 12:37
这件事情早就不是社会共识, 12:41
这是一个70年代就被非常多人挑战, 12:42
然后一直延续到现在的一个问题。 12:44
那你观察到就是说美国舆论在中国抄袭和中国赢了之间, 12:47
摇摆为什么这种两极化的趋势在美国这么有市场呢? 12:52
我觉得美国作为一个社会, 12:57
它其实有一种非常根深蒂固的这种主角心态, 12:59
这是一个非常客观的描述, 13:03
因为就是你当第一名的时间太长了, 13:04
你就会自然而然形成一套关于世界运作的这些假设, 13:06
对吧? 13:10
但是当里面这边假设被中国的创新模式所打败的时候, 13:10
它其实有很多人他的认知框架就崩掉了, 13:16
他认知框架崩掉之后, 13:19
他很容易就滑进去一个更加简单的一个解释, 13:20
这个框架已经失效之后, 13:24
你会发现对于美国精英来说, 13:25
美国没有创造未来, 13:28
而是别的国家在创造未来这件事情, 13:30
这个现实是很难接受的。 13:32
非常多硅谷的科技精英, 13:33
他们是读这种黄金时代的科幻小说长大的, 13:34
他们觉得阿波罗登过月, 13:37
然后硅谷崛起, 13:40
美国人scale了互联网, 13:41
在他们认知里面, 13:43
他们认为美国是创造未来的一个地方, 13:44
未来是由硅谷而定义的地方, 13:47
这其实是一个身份认同问题, 13:49
但是我觉得中国把这个认知框架挑战了之后, 13:51
他们不知道该如何去应对, 13:55
所以其中有一群人就滑向了这个拒绝心态, 13:56
就是我拒绝承认, 14:00
就是一个非常认知失调的一个现状, 14:01
就是比方说JD Vance, 14:03
就是美国的副总统, 14:04
他就是认知失调, 14:06
就是我拒绝承认中国很厉害的, 14:07
因为中国的一切创新都是抄袭的这样一个人, 14:10
然后包括是今年年初一本比较火的书叫《Apple in China》, 14:12
这种严肃的美国的记者, 14:15
他都会陷入类似的论调, 14:17
意思就是说中国政府诱惑这个苹果公司, 14:19
使得苹果公司把自己全部的生产链, 14:23
全部搬到了中国, 14:26
现在中国政府可以拿捏苹果了, 14:27
就是有一群人他其实是陷入在中国是在诱惑, 14:29
中国是在抄袭, 14:32
中国没有创新的这样的一种论调当中, 14:34
然后另外一个论调我觉得是另外一个极端, 14:37
就是中国淫麻了, 14:40
就是美国永远没有办法超越中国了, 14:42
然后其中一个代表举例简单的就是Balaji, 14:45
Balaji他原来是应该是Coinbase的CTO, 14:48
然后现在是在新加坡的一个投资人, 14:51
他曾经写过一本书叫《网络国家》, 14:54
他就是这种中国淫麻了, 14:56
美国已经是一个衰退国家了这类叙事的代表, 14:58
然后他自己经常在推特上发特别多的帖, 15:01
感觉50%都是关于中国的, 15:04
然后这50%的内容基本上都是说, 15:05
中国已经越过了某个所谓的inflection point, 15:08
美国已经没有机会了,对。 15:11
你是描述了他们这两种极端的叙事, 15:13
但是他们为什么这种叙事在美国是比较有市场的呢? 15:16
我自己观察到一个现象就是信息的严重不对称, 15:20
也就是说硅谷的大量信息高速地传向中国, 15:24
然后中国的一些创业者们, 15:28
中国的各种各样的科技精英们在高速地去吸收这些知识, 15:30
但是中国的很多东西是没有办法流去硅谷的, 15:34
首先就是我们要意识到硅谷和它结构相同的这种西方知识体系, 15:38
它从来都是这种结构性知识输出的地方, 15:43
就是它这种输出不仅是单向的,而且是压倒性的, 15:46
就是比方说这种知识结构它会定义什么才是知识, 15:49
或者定义什么才是科技, 15:53
反而言之中国的科技方法论,中国的这些叙事框架, 15:55
甚至中国的这些memes,对吧, 15:59
各种各样的特别不好笑的这种中国理科生物的memes, 16:01
都没有被以同等的规模或者深度的被这个翻译或者是传递出去, 16:05
我觉得这其实是一个长久以来的这种知识结构的一个问题, 16:11
还有一点就是其实中国的很多创业者是埋头做事的, 16:15
他其实不太适应成为一个每天写文章,每天发表意见的这样一个责任王, 16:19
他们更加习惯于学习而不是输出, 16:26
然后更加习惯执行,然后更加习惯把这个饼做大做强, 16:29
而不是说我如何在播客上能够成为一个意见领袖。 16:34
可能会有人听了这段话,他们会说那中国确实以前都是抄袭的,对不对? 16:38
中国的互联网你可以说它后来是创新的, 16:43
但是刚开始都还是确实都是抄美国这边, 16:46
不管是技术上还是这个商业模式上面,这个也确实是事实, 16:50
那当后来中国自己在这个各种方面确实都做的也是不错的, 16:55
但是我以前在华尔街日报写专栏的时候得到最多的美国人的这个评论, 17:00
就是中国就是一个copycat,就是抄。 17:05
我就想问你一下,你怎么来看中国抄袭这个事情? 17:08
你自己是怎么看的呢? 17:12
我觉得首先要说到底什么是科技, 17:14
我觉得科技这个东西其实包含好多个层面, 17:17
第一个层面当然就是一个天才, 17:21
然后他在自己的实验室里面突然大喊一声, 17:23
啊,我发现了这个东西, 17:27
他其实是第一个是指的是一个天才一样的点子, 17:28
这样一个创意是科技, 17:31
然后其实第二个科技的非常大的一个层面是应用, 17:33
就是deployment, 17:37
然后还有一个层面, 17:38
我认为科技也就是我们经常忽视的一个层面, 17:40
就是我们所说的这种隐性知识, 17:42
你可以叫他叫tacit knowledge, 17:45
或者叫processing knowledge, 17:47
就是有点类似于do how, 17:49
就比方说你的奶奶给你一个她已经做了几十年的一个菜谱, 17:51
这个菜谱能够清清楚楚写用多少食材, 17:56
怎么用这个厨房, 17:58
但是你能够真的用一个菜谱和一个配置最顶尖的厨房去还原出来你奶奶做的这道菜吗, 18:00
就其实中国是掌握了非常多的这样子的隐形的processing knowledge, 18:09
或者tacit knowledge, 18:13
然后回到第一个这个所谓的创新的这种eureka moment, 18:14
其实现在中国的新三样当中非常重要的一些环节, 18:18
比方说锂电池或者是solar cell, 18:21
这些其实都是美国的创新, 18:23
一个是美国60年代的贝尔实验室所创新出来的, 18:25
然后另外一个是我记得是锂电池, 18:29
如果没有记错的话应该是拿过诺贝尔奖的, 18:32
就这些其实都是美国的创新, 18:34
但是为什么美国没有把它应用起来呢, 18:36
就是为什么这些创新它一直几十年的时间都只能呆在实验室里面呢, 18:39
为什么没有被快速地制造出来, 18:42
没有被更多的人应用呢, 18:44
其实这就是中国科技的我觉得强大所在, 18:46
就是它能够非常快地应用出来, 18:49
比方说太阳能科技, 18:51
然后以及这个锂电池等等等等, 18:52
就是中国这种新制产业或者是新三样, 18:55
其实很多科技都是美国人发明出来的, 18:58
但是美国人就像当年德国的Carbons一样, 19:01
它发明出来之后它并没有scale, 19:04
它并没有把它应用起来, 19:05
然后真正应用起来的是中国的非常多的企业和公司。 19:07
对,我自己观察你应该也写到了实际上美国现在的这种的对中国的羡慕, 19:11
或者是对自身的这个失望很大的程度上也是因为就说我们发明了这些技术, 19:17
但是呢最后的这个应用是中国做成了, 19:24
而现在我们的这么多年制造业的空心化完全都没有这个能力来制造很多的应用我们的很多的技术,是不是? 19:27
对对对,我觉得就是美国这些精英它有一个巨大的这样一个心理破防的时刻, 19:35
其实就是这种深深的失落, 19:41
就是因为美国它其实是一个非常理想主义和未来主义色彩浓厚的国家, 19:43
就是很多这种天才的技术人员,天才的这些工程师, 19:48
他其实在想象一个非常乌托邦的 的这种未来啊能源是充沛的然后啊以后就是人类寿命是可以延长的 19:53
就是这种乌托邦的想象其实是一个文化印记就印刻在很多矽谷在矽谷的人的心里 20:02
但是就是当这个非常就看似很乌托邦的这些科技 20:08
它的实际的应用的地方不在美国这个其实是让美国很多文化经营最破防的一个点 20:13
嗯对你刚才也提到了而且你的文章里面也比较过就是说矽谷充满未来主义的对AGI人工通用智能和ASI超级人工智能的这种愿景 20:20
和这个中国更注重产业落实的这种务实方向就是一个特别理想主义是吧 20:32
另一个是更务实的就是你觉得就是这两国之间的这种的差异是怎么来影响两边这种创造的技术和这个产品的 20:38
就最后生出来产出的这个技术和产品是因为他们的这种的理想主义和务实主义的差别而不同吗 20:48
我思考一下我觉得就是就大概大家在国内科技界或者是就是在美国 20:57
很多人知道的一个共识就是矽谷特别喜欢去做0到1的事情 21:03
然后中国又特别擅长去做1到10的事情 21:08
就这个其实也体现在文化层面上简单来说就是你能看到就是矽谷有非常多的个人主义英雄 21:11
从伊朗马斯克到马克赛格伯格然后到各种各样的人就是矽谷他特别崇尚就是把一个 21:17
很厉害的天才包装成英雄然后去爱护他崇拜他给他资源然后对然后让他带领我们进入未来比方说矽谷有非常多的天才AI工程师 21:23
就这种10x engineer或者是stars star engineer对吧 21:33
但是反观中国其实中国你很难找到这种所谓的star engineers或者就是这种 21:38
成天在推特上然后发表各种言论然后有大量的following的这样子的工程师 21:44
然后中国他更多的是就我自己在上海在北京然后也和很多人聊过很多老板自己就说是 21:50
我们其实就需要能干活的人就是很多中国的创业者他认为就是那些 21:56
更加average的这种good enough的这种人才是最重要的所以就这个就导致踏实的 22:01
踏实干活的不要整天是异想天开的 22:08
对对对我觉得就是其实回到这个就是因为硅谷他整个这个VC这个产业是非常路径复制的 22:12
就他非常非常路径依赖就是说我今天投了一个什么样的人他展示出什么特质 22:18
他能成他成了 22:24
那我接下来我就一定要去找这样的人但是反观中国的话其实中国的 22:26
就是国资什么的他们的投资也是 22:30
更加的注重实际更加的注重这个真正这个产业以后能够带来的经济效应能增加多少工作等等等等 22:32
就整体来说就有点类似于就是硅谷给世界画饼然后中国把这个饼做出来的感觉 22:40
比方说就飞行汽车这件事情之前那个硅谷的著名投资人peter tail他就说过说 22:46
我们曾经 22:52
想要飞行汽车 22:53
但是现在我们只得到了140个字符他其实在讽刺说 22:54
美国的创新只是停留在这个人们的屏幕上并没有去真正影响到实际的物理世界但是我觉得就是 22:58
比较讽刺的看到的就是中国反而把飞行汽车好像要做出来了就因为小鹏他投资了一家这个飞行汽车公司 23:05
然后我看到了很多这种是非的视频就是因为我自己是一个非常容易被future pill的人就是我特别 23:12
喜欢我特别想要而且急于的步入一个科幻般的未来我是这样一个人 23:18
所以就是当我看到这种飞行汽车的时候 23:23
我能想象到美国有多少人可能也会 23:26
感觉到非常的难过就非常的破防 23:29
那你能不能说一下就是你在这个中国ai的托普图那篇文章里面你描述了一个隐藏在水面下的冰山 也就是中国庞大的技术人才和工程体系 23:32
你前面其实说过 23:42
你能说一下就是说 23:44
美国人现在能看得到这水下面的这个冰山实际上有多大吗 23:46
你觉得他们意识到了吗 23:50
我觉得美国正在慢慢的意识到 23:52
比方说很多人他开始在聊这个reindustrialization就是在工业化的时候 他们其实就在思考说 23:54
在工业化应该从哪开始 24:02
对吧 我觉得就是美国这边他在工业化的一个巨大的误区 他就认为说我在工业化我可以把高端的这个制造业先搬到美国 24:04
然后低端的我慢慢再说 24:13
但是其实我认为这是一个误区 24:15
就对于我来说 24:17
制造业就是制造业 不管是高端还是低端 24:19
你有就是有 没有就是没有 你很难有 就是说我美国只制造芯片 24:21
制造无人机 制造电车 但是我不制造电线 我不制造螺丝 24:26
因为人员的这种流动 知识的流动和这种低端的高端的这种相互的协调和相互的促进 它其实是一个非常巨大的整体 24:33
我反而觉得就是美国他想要高端制造业不想要低端制造业的这个方向是有误区是错误的 24:41
那我想可能有人听到这他们会说 24:46
那很多国家就包括中国 它是其实产业链有一些也是其实都挪到了相对低收入的这样的一些国家 24:48
他也不是说他什么都做了呀 现在这不是一个制造业发展的一个趋势吗 24:56
我觉得就是对于比方说像是新三样或者像是手机制造业或者等等 我觉得一个 25:02
更加健全的一个能够从芯片再到无人机的一些轴承 25:07
再到各种各样型号的电线 就是这样子的一个产业 我觉得是产生 25:13
真正的创新 产生真正的这种涌现效应 25:18
一个必要的一个结果 25:21
对 必要的条件 就挺有意思听你说这些 说句实话 其实类似的谈话 我觉得我在十年前或者七八年前的时候 25:22
深圳的一些创业者 25:31
就是硬件的这个创业者 他们说的这个深圳的优势 25:33
就在于这 是吧 你可以随便的 他想要什么东西就很快就可以都拿到 而且他们有的人的business model 25:37
他们的商业模式就是来接 25:45
在美国呀 还有别的一些地方的这种硬件创业者 他们需要什么样子的元件 他们就来中国下单 然后中国就 25:47
给他发了过去 然后现在呢 25:54
我的感觉是美国人真的是看到了这一点 是吧 就以前是有 有一些人他们知道 但是呢并没有形成一种舆论 25:57
现在呢 是开始形成了这么一种舆论 26:07
或者一种意向 我这么说你觉得准确吗 对 26:10
我觉得比较准确 最简单的来说就是ai其实给美国的这种创新停滞带来非常多的希望 就是从2022年的这个GPT moment对吧 GPT时刻开始 26:13
然后美国产生了一大批这种科技加速主义者 他们希望 26:23
不仅仅在手机屏幕上 26:28
跟ai聊天 他其实更加急切的把ai真正的用于物理世界 然后这个时候他们发现一个巨大的 26:30
一个鸿沟就是 26:37
我想要把ai 26:39
搬到物理世界 证明我得造各种各样的 比方说带在自己身上的 带在眼睛上的 能够在物理世界操纵这些小玩意儿 26:40
或者我得去生产更加高端的机器人等等的 就是你 你得造东西 你得造出来 26:49
然后同时你要造东西的话 你首先除了制造业之外 你还有一个你需要有一个非常大的一个所谓的这种 26:54
电力的堆战就是electronic stack 27:01
就我当时看acc那篇文章为什么说这个人要想要美国去做一个美国的比亚迪 是因为比亚迪这个公司它不仅是意味着一个完整的 27:04
电车的产业链 它还意味着它是比亚迪是有一个非常完整非常系统的这种electronic stack这种电力的堆战 27:14
因为你人工智能转移到物理世界 你是不能够通过汽油这样子的内燃机这样子的 27:23
动力去结合去做产品 你得需要有电 你得需要让电就是更加低成本的 没有任何摩擦的 27:30
去大规模的去运行去调用 然后这个时候美国人发现美国是没有一个完整这种电力的对战 27:38
这个时候就是当这个真空产生之后 然后再回头去看中国 发现中国已经有了 27:45
一个极具规模的这种electronic stack对吧 就是从电能的生产 再到电力的这种部署 27:50
再到电力去给这些 27:57
造出来的机器人也好 电车也好去复能 然后再到这个电池的生产 就是中国整个这套产业体系已经很完整了 然后这个东西其实是 28:00
美国人正在渐渐的意识到 而且我自己看来是 28:08
美国的再工业化是一个更加急切的 需要去把这些东西造出来的一方向 28:12
对 那你能对比一下就是美国和中国的这个AI生态有什么不同吗 我知道很多就是之前上不明白的一些 28:17
嘉宾就比方说许成钢老师 28:25
还有李侯辰 他可能都会觉得说 deepseek的影响力可能没有大家想象的这么深远 deepseek他 28:27
可能的影响力更加在商业模式和成本上面 28:34
我其实觉得deepseek他确实不是这种传统意义上的技术奇迹 但是其实deepseek他其实 28:37
他完全让中国的AI生态变成了一个开源策略为先的这样一个生态影响 deepseek的这个开源模式 28:44
使得中国的这种大模型基本上的第一个属性就是开源 28:53
所以就是不管是通易千问 质谱还是月之暗面 这种中国的人工智能选择 他其实 28:58
都在以开源的方式加速他们这个开源进程 所以其实deepseek他带动了一个这种生态级别的一个战略选择 29:02
但是这个时候你在回看美国的话 你会发现这个开源政策让美国非常恐慌 因为什么呢 因为开源就意味着这些模型是免费的 29:09
这些模型是免费的话就证明有更多的人工智能的开发者们 有更多的人工智能的这些创业者们 29:17
他们会向中国的这个技术站去迁移 之前我在看那个all in podcast 在采访谷歌创始人Eric Smith的时候 他就说为什么美国作为一个开源 29:25
精神的 29:35
缔造者 美国作为一个开源模型的创造者 29:36
我们没有让AI开源 然后反而现在中国把AI开源了呢 美国从白宫也好 到知识界的和这个世界经营也好 他们担忧不是说担忧deepseek算法有多么先进 或者说deepseek他的这个算力成本有 29:39
有多么低 当然这些有点担心 但是他其实他们担心的是全世界的开发者 29:51
都在用中国的开源模型进行开发进行创新 然后这个时候就会产生这种人工智能整个生态的这种重心就向中国转移 29:56
前一阵子白宫发表的就是川普签总统令的那三个人工智能政策文件里面明确就说了他们需要让 30:05
全世界都用美国的人工智能技术站对吧 从英伟达的芯片 30:12
再到美国的这些大模型 然后再到其他各种各样的技术细节 30:16
而不是让中国去占了这个先机 但是现在就是显然就是说deepseek和以大众的这种中国开源的这些模型 然后以及就是又快又好这些模型 30:20
其实是很多人都在用的一个事情 这个其实是真正的一个威胁 30:31
但是我也听中国的一个很有名的做AI的人 他跟我说就是中国开源也是很大程度上是因为中国是一个落后者 是一个追赶者 30:35
所以呢 它是开源的 30:45
那美国他们走在比较前面的 他们是就当然就是不愿意开源的 你怎么看这样的说法呢 30:47
对对对 其实开源它在全世界科技界 30:53
都是这个第二名的惯用策略 就是第一名它往往都是有自己的这个 30:56
护城河占一个相对垄断的一个地步 但是 31:01
第二者这个追赶者他往往选择开源去低成本的获取更多的 31:04
追随者 获取更多的用户等等 这个并不是AI才开始的 而是中国的非常非常多科技公司就是 31:08
很早之前就已经在全世界的这个开源的 31:15
这个community里面是一个很重要的玩家 31:18
所以中国的AI开源它其实是一个非常理性的选择 31:21
还有一个从人这个角度来说 就是很多中国的这个AI的开发者和AI的研究者 31:24
他认为开源能够增加自己在 31:30
国际开发者社群里面的曝光度和知名度 就因为很多的这种尤其是有技术理想追求的这些 31:33
researchers对吧 然后很多人他其实是希望能够 31:39
自己能够真正的去参与自己的研究成果能被人看到的 31:43
但是如果你就是你不参加一个中国的开源模型的公司的话 你是很难 31:47
去有这样的一个机会去让大家看到你的 然后再加上 31:53
就大家也知道就中国企业文化是怎么样 就是很多AI的研究者他其实 31:57
不愿意成为一个公色螺丝钉 反而是他愿意去 32:02
把这一种我去参加到一个开源的这种集体的这种community当中 我去给开源添砖加瓦 32:05
然后他才愿意真正的去投入去做这些事情 32:10
对 那如果开源是一个第二名的一个 32:14
比较理性的一个选择 那对于美国来说 他现在毕竟在大元模型各方面 他还是领先的一个 32:16
位置 那他选择不开源是不是也是一个比较能够理解的一个做法呢 32:24
对 是能够理解的 就我自己听说就算是中国这些开源的大项目像deep sea什么 他们自己也生态内部也都在 32:30
进行在做着一些就是close source在必然的一些开发 32:37
就是说他向外释放的这些大模型是一回事 但是他其实内部在做的一些事情是另外一回事情 32:41
对 我觉得如果说就是这个AI的这个竞赛 32:47
中国在慢慢的赶超的话 那很有可能中国未来会出现很多这种AI必然的这种大模型公司 32:50
对 那我们再说一下 就说许成钢老师他在那个不明白博客的一期节目里面也说过 就说中国的AI虽然有技术亮点 32:58
但面对内需不足 33:06
和这个失业问题 自动化并不能带来根本的增长 33:08
就你前面也说的李厚诚 李厚诚也在不明白博客的一期节目里面 33:12
就指出来说新三样高度依赖补贴 并且产能过剩 33:16
那我想问就是说美国对中国科技发展的想象是不是低估了这种技术突破与整体需求错配的这么一种矛盾呢 33:21
对 尤其是我这次八月份九月份在国内的时候 我的一个巨大的感受就是 33:31
美国被一个就是凯文凯利说这是一个有一个酷China所吸引 就是酷中国所吸引 但是 33:37
与此同时 你在看到酷中国的同时 你会发现在 33:44
巨大的酷中国的这个表面之下有一个真实的中国 real China 对吧 然后这些真实的中国其实是你会看到一个小哥会为一个6元的瑞幸咖啡 33:47
直接就是去送货 你会看到中国非常非常多的就是从住房到就业再到房地产就各种各样的问题 33:57
嗯 就是这个real China其实是没有被看到 但是话说回来就是这个real China虽然是老百姓最关注 是老百姓 34:06
每天的生活的激励是我们最真实的生活 但是这个real China所体验的种种问题其实是很多的结构性的问题 回到这个酷中国就是酷中国所 34:15
造出来这些闪闪发亮的这些厉害的科技 34:25
能不能救这个真实的中国 我觉得这其实不是一个非常合理的等式 34:28
就是说就像美国一样 对吧 美国的AI的高速发展也不能直接解决美国的通货膨胀问题 34:34
基建问题或者政治集化的问题 我其实5月份就写过就是两个中国 一个是hopeful China 34:39
就是有希望的中国 一个是gloomy China 就是这个一个非常低迷的中国 34:45
但是呢 要用科技来解决中国发展问题 这个不是这些评论的人来说的 而是中国共产党自己的一个想法 34:51
这个习近平又一直说这个要发展新制生产力 35:00
是吧 如果他不认为这个是可以解决中国现在的经济低迷的这种状况 他不会把资源全都放到这上面 35:03
中国的整个的政策是有这样子一个意图 35:11
而且呢 我也说一下 我自己觉得美国人就说他在 35:15
看到中国的时候呢 他就忘了经济学原理是怎么回事 比如说他们看到美国 他们就会说 哎呦 美国有这样这样的问题 35:19
但是呢 他看到中国的时候 他就不觉得说 35:27
中国那么多人失业 年轻人失业率这么高 这么多人的这个财富都在这个房地产泡沫的破灭中 一下子就减少了很多 35:30
还有消费一直都很不好 这个昨天也出来的消息是中国的这个制造业连续六个月都没有什么增长 35:39
这样的一些情况如果放在美国的话 美国人一定觉得这个经济太糟糕了 他不会觉得这个国家因为有AI的发展 而这个国家是 35:48
非常有希望的一个经济体 35:56
所以呢 我就比较好奇就说 35:59
你自己怎么看这样子的一个问题 对 没错 我觉得其实美国人没有意识到就是中国人 36:01
造出来就像你说的这个Hope for China或者酷中国的代价到底是什么 就像是你说的这个中国地方政府非常热衷于复制这个所谓的合肥模式 36:09
对吧 就合肥突然投资了一个 36:17
未来汽车还是投资了一个什么样的公司 做了一些非常厉害的一些投资 产生了非常丰厚的回报 36:20
这个时候全国都想要去复制这种合肥模式 然后就算是最偏远的 36:26
最没有资源的省份的这些官员都在说啊 我们要新制生产力 我们要电车 我们要 36:30
太阳能对吧 就是这其实是一个资源错配和整体的一个政府性的结构性的问题 36:35
中国产能过剩 中国的这些强力的资源调配其实 36:43
产生了非常巨大的泡沫对吧 36:48
但是你反观美国 其实美国有非常多泡沫 我最近根据朋友推荐读了一本书叫做boom bubbles and the end of stagnation 36:51
就是翻译过来就是繁荣 36:57
泡沫与停滞的终结 有点类似于产能过剩这个问题 或者说泡沫这个问题 就书里面的一个核心论点就是 36:59
在美国这样子的民主和自由的市场当中 它其实 37:05
政府是没有能力去协调这么多社会资源的 37:09
因为美国的权力特别分散 所以那个自下而上的这种真正的应用层面执行层面有很多的障碍 就不可能像中国一样振臂一挥 37:13
然后大家都去搞EV了 大家都去搞 37:20
太阳能对吧 就是美国它实现的路径其实就是通过泡沫 比方说这个泡沫它其实表面上看起来是一个浪费资本和人才的这样一个现状 它其实 37:22
能够在短时间内吸引巨大的资金注意力 人才和能量 然后最后去做出来真正正确的事情 37:32
比方说硅谷过去很多年 它出现了互联网的泡沫 37:39
出现了社交媒体泡沫 出现了这种共享经济的泡沫 出现了加密货币的泡沫 37:43
然后现在我们看到的是人工智能的泡沫 对吧 就是每一个在硅谷创业的人都知道就99%的公司会死的 37:47
那99%的人那不就是泡沫吗 对吧 37:53
每个泡沫都造成巨大的资本浪费 很多的公司倒闭 很多投资人血本无归 对泡沫也催生了新的经济 37:56
这些我都同意 就但是美国呢 它是一个市场经济的一个这样子的环境 中国呢是这种 38:03
政府的催生的这种泡沫 而这个政府呢 它是不受管控的 38:09
对 我同意 美国的泡沫 它是由基本上是很多是私人企业私人资本去承担的 对吧 就当一个VC的 38:14
投资的创业公司失败了 那亏的是这个基金 38:21
整个这个基金背后的金主 38:24
对吧 它以及它这个LP的钱 当然它有一个社会成本 比方说失业啊 资源浪费等等 但是它其实是由私人来承担的 38:26
但中国的泡沫 尤其是这种政策驱动的泡沫 很大程度上就像你说的是公共资金承担的是地方政府国有企业 38:33
这些所承担的 所以就这些其实最终都是纳税人的钱 就等于说 38:41
中国的泡沫是老百姓在承担 但是很多时候美国的泡沫是直接造成泡沫这些人承担的 对 我觉得这个是非常不一样的 38:45
就像你说的 那你怎么看就硅谷 38:53
我觉得硅谷有一种羡慕中国政府强力资源调配的这样子的一种能力 我觉得是这样的 就是中国政府调配资源的能力 38:56
我觉得是确实是有美国有非常多值得借鉴的 比方说我自己 39:05
个人的偏见哈 大家可以随时来喷我 就是比方说在修建高铁 修建基建这样的事情 它就是需要有个强有力的政府才能完成的 39:11
我在看Abundance这本书里面就提到说 39:19
最简单的例子就是加州的这条臭名昭著的高铁就是从大概是10年开始 39:22
就说要建设 然后但是直到现在还没有 就 39:28
只修建了大概几个mile 然后之前他们说通车时间是要2020年通车 但是现在通车时间已经推迟到了 39:33
30年到33年之间 并且只是针对中央股的地段 甚至都没有连通 39:40
湾区和南加州 其实就是因为没有一个强有力的 哪怕是一个强力的地方政府 我觉得 39:46
但是高铁这样的基建项目 39:52
你没有一个强力的政府 39:55
它就是完不成 39:56
这是一个非常残酷的现实 39:57
但是我觉得像是很多其他的一些产业 39:59
我觉得是美国其实是还可以 40:02
是可以依赖一个自由市场 40:05
有人就会说 40:06
中国政府的调配的这种能力 40:07
是促进了中国的高铁的发展 40:09
但是中国的高铁绝大部分都是亏钱的 40:11
而且呢 40:15
就是说中国的基础建设 40:15
都是这个地方政府是靠卖地的 40:17
这样子的一些收入 40:20
然后去建的 40:22
其实是过度的建设 40:23
对吧 40:25
那你可以说它是在一方面 40:26
它有这个资源调配的这种能力 40:28
但是另一方面 40:31
它是完全不受控制的一种的 40:32
花钱的这样一种模式 40:34
为什么不是日本是一个更好的模式呢 40:36
日本的基础设施建设也非常好 40:39
日本是世界上最早的 40:41
建成了这种的高铁的 40:44
这样的一个网络的国家 40:45
我其实是非常对他们 40:47
对于中国的这种的 40:49
政府的这种强有力的 40:51
这种资源调配能力 40:53
这种现务 40:54
我总是觉得特别的不能够理解 40:55
没错 40:58
我觉得这点 40:58
首要我其实得归结于 40:59
就是美国这种自由民主 41:01
就是liberal democracy 41:04
这个理念的衰落 41:05
就是导致很多人 41:07
他其实对于这个有一个 41:08
像是协调反射一样 41:10
这个reactionary的一个反应 41:11
他就以为高铁必须得是有一个 41:13
更加authoritarian的 41:16
更加集权的政府才能建出来的 41:18
或者说中国这些非常厉害的 41:19
这些建筑非常厉害的基建 41:22
一定是得有一个 41:24
像中国政府这样的一个 41:25
政府才有能力能建出来 41:26
我觉得其实这是一个 41:28
一种二极管式的反跳 41:30
就是因为在全球范围内 41:32
liberal democracy这个概念 41:34
都在全方位的衰退 41:36
都变得越来越没有吸引力 41:38
变得越来越不得人心 41:40
对吧 41:42
那么我们怎么办呢 41:43
我们是不是要跑去 41:44
liberal democracy的反面呢 41:45
那就是中国对吧 41:46
我觉得现在美国确实很多人 41:47
有这样一种条件反射 41:49
所以就误以为很多 41:52
就这种像高铁这样子 41:54
非常棒的东西 41:55
只有中国政府这样的模式 41:56
才能修建出来 41:59
这其实也是美国很多人的 42:00
一个民众很大的一个误区 42:02
就是他把对于美国精英 42:03
美国整个这个政府 42:06
以及这些资源掌握者的 42:08
愤怒和怨恨 42:12
投射到了对于中国的 42:14
盲目的喜爱和追随上面 42:16
其实就是因为我讨厌你 42:18
所以我就要喜欢一个 42:20
和你完全不一样的人 42:21
就那种感觉 42:23
42:23
这个是我真的是觉得 42:24
特别的吃惊的一个 42:25
一个现象 42:27
那我们再说一下 42:29
就是你前面也提到了 42:32
这个丹旺他的这本书 42:33
就是Breakneck是吧 42:35
我不知道应该怎么翻译 42:36
42:38
他提出来的就是 42:38
美国是由律师治国 42:39
中国是由工程师治国的这个说法 42:41
这个说法现在在美国很流行 42:44
就是很多人认为就是说 42:46
对于解释目前的 42:47
中美竞争态势很有说服力 42:48
你觉得这个说法 42:50
在哪些方面是有启发性的 42:52
又可能在哪些方面 42:54
是让美国人会误解 42:55
中国的实际的运作方式 42:57
对 我觉得丹他也是一个好朋友 43:00
然后同时也是一个 43:02
我非常尊敬 43:03
一直想要学习模仿的作家 43:04
我觉得丹旺他的这本书 43:06
Breakneck他提出来这种 43:08
工程师社会和律师社会 43:09
在我看来 43:11
他是在用一种非常理性 43:12
和实用主义的方式 43:15
去给大家一个新的框架 43:17
就是之所以他是 43:20
一个理性和实用主义的 43:22
这种思考方式是因为 43:24
这个框架在当下的美国来说 43:25
它是一个非常有用的一个东西 43:27
它是一个有效的框架 43:28
就是你不要告诉我说 43:30
美国是自由民主的 43:31
中国是独裁的 43:32
就是这样子的框架 43:33
摆到今天的美国 43:35
是一个意识形态框架 43:37
而非一个解决问题的框架 43:39
我觉得就是丹旺他在书中 43:42
提出这个框架 43:43
其实是一个 43:44
again就是把中国 43:46
当成美国诊断工具 43:47
告诉大家中国哪方面做得好 43:49
中国哪方面做得不好 43:51
然后用中国的自身的经验 43:53
去反照美国自身的停滞 43:55
然后激励美国人 43:56
去支棱起来的这样的一个感觉 43:58
那你觉得他的这个说法 44:00
是一个准确的 44:02
对于中美两国的这种的 44:04
治理方式的一个描述吗 44:06
就是我就说 44:08
你认为就是美国确实是 44:09
由这个律师治国的 44:11
中国确实是由工程师治国的吗 44:12
我觉得他里面提出了非常多 44:14
为什么美国东西建不起来 44:17
为什么美国高铁修不起来的问题 44:18
这个是吻合的 44:21
但是就是如果说 44:22
我作为一个学者去分析 44:24
中国到底是不是一个 44:25
工程师治国的国家 44:26
那我可能会得出来 44:28
一个完全不同的结论 44:29
但是我觉得他在 44:30
阐释中国为什么能够 44:32
不仅是真正的是engineer 44:34
一些社会工程 44:36
而且还是social engineer 44:38
一些工程 44:39
我觉得这方面阐释的非常好 44:40
因为就是丹王他这本书里面 44:41
他就着重说就是 44:43
这种engineering society 44:45
它像是手一样 44:47
有手心手背一样 44:48
你没有办法只有好的一面 44:49
没有它坏的一面 44:50
你不能只有中国的高铁 44:52
有中国这些非常令人impressed的基建 44:54
而没有中国的比方说 44:56
一胎政策或者是COVID 44:58
这种清零策略 44:59
就是这是一个 45:00
丹王他在书中说 45:01
这是一个一体两面的一个东西 45:02
就是他其实书中的结论是 45:04
不是让美国去照搬中国模式 45:06
而是他恰恰告诉美国人说 45:08
美国不要去在这方面去学中国 45:10
因为你学不起 45:12
美国你能承受得了 45:13
就one child policy吗 45:15
美国你想要一个 45:16
像是zero COVID这样一个 45:17
可怕的社会吗 45:19
不不你不想要 45:20
就是你不要去盲目的去羡慕中国 45:20
而是你要真正看到 45:23
中国这些social engineering的这些 45:24
黑暗的这个面向 45:27
那如果有美国创业者问你说 45:29
从中国的科技生态中 45:31
有哪三件事是我明天就可以学到 45:33
并实现了你会怎么说呢 45:35
我反而觉得现在美国 45:37
对于中国的这种崇拜 45:39
已经到了一个比方说就是硅谷 45:41
现在很多公司在开始996 45:44
这样的一个事情 45:45
今天纽时发了一个硅谷开始996 45:46
我觉得简直是神经病啊 45:49
是不是 45:52
对对对就是现在硅谷基本上 45:52
现在就是科技界 45:54
AI公司是最严重的 45:55
就是AI公司你是没有没有996的选项的 45:57
就你只要是想要去 45:59
参加最好的大模型的建设 46:01
你想要去加入 46:03
Open AI Anthropic对吧 46:04
这样子的公司 46:05
996是一个基准 46:07
硅谷人已经没有说我不996的 46:08
所以我反而会告诉他们说 46:11
坏的东西不要学 46:12
对他们最早就学到坏的东西 46:13
最坏的东西我完全不懂 46:16
还有什么呢 46:18
你觉得你看到了 46:19
他们已经开始学歪了的东西 46:20
嗯学歪了的 46:22
或者你觉得他们应该想着 46:25
怎么学的东西 46:26
嗯我觉得如果说要学习 46:27
就是如果要去做硬件 46:30
要做机器人 46:32
要去做这些什么穿戴式的东西 46:34
向中国取经吧 46:37
因为现在就整个这些行业 46:39
已经是对美国必须要摸着 46:40
中国过河的一个状态了 46:42
就是如果你这个时候 46:43
凭空从天而降一个崭新的 46:45
Elon Musk告诉我说 46:49
我要从头开始建一个锂电池工厂 46:50
而不去学习中国的发展经验 46:53
然后不去学习锂电池的各种标准 46:56
不去学习它的产业的 46:59
这些非常精细的一些产业成果 47:00
那我会觉得我会不会相信这个人的 47:03
那你觉得对美国而言 47:05
什么样的政策回应 47:07
既能增强自身的建设能力 47:09
又不至于照搬中国的政治模式 47:12
美国确实需要一个更加克制 47:14
和更加有效的一个doge 47:18
就是削减一些冗余的这种政府官员 47:22
然后以及去削减一些 47:25
非常没有必要的一些政策方面 47:28
和监管方面的一些管制 47:31
说实话就是美国的基建需要加速 47:33
美国的基建和美国的很多制造业 47:35
就需要加速 47:37
但是加速的前提是那些blockers 47:38
那些阻止这些基建加速的 47:41
这些要被清除掉 47:43
然后这些很多路障 47:44
其实就是美国的一些官僚主义 47:45
我其实有一个问题 47:47
我一直都没有想清楚 47:48
就是硅谷的这些人 47:50
他们其实是libertarian 47:52
就是最不想要政府来管的这么一帮人 47:54
但是现在他们一下子就 47:58
一方面就是和川普政府打得火热 48:01
另一方面呢 48:04
他们又是那么羡慕中国的 48:05
这种的集权的这样子的一种的治理模式 48:08
我特别不能够理解 48:12
就说怎么会成这样子的呢 48:14
你其实说到的是硅谷右转的问题 48:16
这个问题其实从 48:18
我觉得五六年前就已经比较明显了 48:20
其实首先我觉得 48:22
第一个问题就是民主党这边 48:24
对科技的敌意 48:26
以及民主党的这种傲慢 48:28
其实是等于说民主党丢掉了 48:30
科技这个巨大的票仓 48:33
就整个科技界其实 48:35
并没有觉得自己被这种所谓的 48:36
左派的更加这种进步主义的 48:40
这些政客所看到 48:43
反而是接二连三的这种tech clash 48:44
对吧就是科技界的这种backlash 48:47
巨大的反弹 48:49
然后其次就是他川普 48:50
他其实是一个科技界的加速主义总统 48:52
然后另外川普他其实 48:55
跟着硅谷这些这个右转的现象 48:56
其实点燃了一个非常强大的 48:59
一个科技民族主义的一把火 49:01
然后同时他会把中国 49:04
作为各个方面的假想敌 49:06
所以你会看到就是 49:07
不管是中国也好还是美国也好 49:10
你会发现现在不管是芯片 49:12
AI还是新能源 49:14
很多叙事都已经被升到了一个 49:15
地缘政治和国运的高度对吧 49:18
就是中国的话就是 49:20
中国的这个deep sick 49:21
时刻到了中国的国运是不是来了 49:22
就美国现在也其实在 49:24
讨论一样的事情 49:26
比方说美国的右转 49:28
一个非常明显的现象就是 49:29
这个Defense Tech的崛起 49:32
叫做Defense Tech应该是怎么翻译 49:34
就是国防科技 49:36
对国防科技的崛起 49:37
像是斯坦福这样子 49:39
美国最好的学校对吧 49:40
10年前的这种理想主义的学生 49:42
最想去的是Google啊Facebook 49:44
这样子的大厂 49:46
但是现在我之前读到的一篇文章 49:47
也是我一个很好的科技作者朋友 49:50
Jasmine写的一篇文章 49:52
就是他们现在毕业生最想去的公司 49:53
是Palantir这样子的公司 49:55
但是Palantir其实它就是一个 49:57
给美国军方提供情报 49:59
监控和打击系统的这样一个科技公司 50:01
它就是一个中国 50:03
在看硅谷101这个播客的时候 50:04
硅谷101把Palantir的股票 50:06
叫做美国国运股 50:08
然后我觉得这个词用的特别好 50:09
就是现在就是Defense Tech 50:11
美国这些国运科技变得特别强盛 50:12
这其实就是一个科技界和川普政府 50:15
一个继续深度绑定的一个过程 50:17
然后另外还有一个 50:19
我觉得一个比较重要的一点就是 50:20
长久以来其实科技界是 50:23
没有政治力量的 50:26
我记得Stripe的创始人Patrick Carlton 50:27
说过一句话说是 50:29
硅谷的这些技术狂人 50:30
他能够想象就是召唤一个 50:32
AI上帝一样的科技 50:34
但是没有办法想象去改变 50:37
这个硅谷的Zoning Law 50:38
Zoning Law其实就是一个 50:40
政府的一个法案 50:41
就是规定什么地方能建什么东西 50:43
比方住宅区只能建住宅 50:45
对 然后Patrick Carlton就是这样想 50:47
他其实这句话讽刺的点就在于说 50:48
硅谷它看似有大量的资本 50:51
雄厚的人才储备 50:53
但是它其实政治的影响力 50:56
非常非常的小 50:58
我能够知道硅谷为什么右转 50:59
但是它为什么会转过来 51:01
羡慕中国政府的这种模式呢 51:02
这个是我不太能够理解的 51:05
我觉得这种羡慕有一些层面 51:07
就其中有一些层面的羡慕是 51:09
我觉得有点类似于那种 51:12
TikTok上一个普通老百姓 51:14
说美国要完蛋 51:16
中国真厉害 51:18
就这种非常浅层的这种 51:19
情绪上面的一些羡慕 51:21
但是我觉得就是真正 51:23
像是Mark Andreessen 51:24
或者是Peter Thiel 51:26
你告诉他说 51:28
今天美国政府就要变成 51:29
中国政府这个模样 51:30
他是绝对不会说yes的 51:31
就我觉得这种羡慕 51:33
它其实还是有一种 51:34
想要鞭策自己的政府 51:36
对过嘴瘾的这种 51:37
或者是就是发泄情绪式的羡慕 51:39
那就是这么多年以来 51:41
就是美国对中国科技发展的描述 51:44
常常落在抄袭 51:46
或者是监控国家 51:47
这样子的叙事框架里面 51:49
就是如果可以重写这个叙事 51:50
帮助美国的读者 51:53
更准确的了解中国 51:54
你会从哪个地方开始呢 51:56
我觉得我会从一个 51:58
根本性的前提开始吧 51:59
就是停止把中国 52:00
当成一个抽象的概念 52:02
首先就是怎么去正常化 52:03
那些中国的普通的创业者和人 52:05
其实我之前就是在 52:08
之前发的那篇文章里面 52:09
就是我采访了一个 52:11
叫做H的一个 52:12
国内一个大科技公司 52:13
做AI开源的一个 52:14
这样的一个负责人 52:16
我最大的感受就是 52:17
就是除了地理的位置不同以外 52:19
它其实和全世界任何一个 52:21
你跟紧前沿的一个 52:24
人工智能工程师 52:25
没有本质上的区别对吧 52:26
他第一 52:27
他醒来第一件事是刷推 52:28
然后看上面的人工智能讨论 52:30
然后他在less wrong上 52:32
去跟其他的一些人工智能研究者 52:33
去辩论各种各样的技术细节 52:36
或者是哲学细节对吧 52:38
然后他开着电车去上班 52:40
然后用英语去做他的工作 52:41
然后英语去写论文 52:43
然后他看西部世界对吧 52:45
看这种好莱坞的 52:47
就是跟AI非常相关的 52:48
这些流行文化 52:50
就是如果你蒙住眼睛 52:51
你就听他讲话 52:53
听他去复述自己的生活方式的话 52:53
你会觉得 52:55
就其实这个人他在中国生活工作 52:56
和在硅谷工作生活 52:58
其实不太重要的 52:59
因为他关注的这种技术问题 53:00
他的思考框架 53:03
他的工作方式 53:04
他那些梗对吧 53:05
是一个全球的 53:06
开源人工智能社区 53:08
共享的一些东西 53:09
所以就是我觉得就是首先就是 53:10
把一些关注点转移到人的层面 53:12
正常化人 53:15
看到人是一个很重要的一个切入点 53:16
然后其次就是 53:19
正常人的这个前提之下 53:20
我觉得需要去情境化 53:22
就是contextualize 53:24
一些比较特殊的东西 53:25
就是因为中国确实在很多层面上 53:27
它不是一个正常国家 53:29
它的资本市场 53:31
它的言论自由 53:32
它的这个审查 53:34
它的这个监管 53:35
逻辑都是非常不同的 53:36
然后但是这些特殊性 53:37
你需要去更加准确的被描述 53:39
而不是卡通化 53:42
因为现在就是卡通化 53:43
对中国的叙述实在是太多了 53:44
就是说中国的和私企的关系 53:46
中国政府和这些科技公司的关系 53:49
它并不是简单的这种控制 53:51
但是也不是简单的市场自由 53:53
而是一种非常奇怪的一种合体 53:55
还有就是 53:58
不能忽视的一个层面 53:58
就是中国非常独特的历史 53:59
对吧 比方说我自己的一个感觉就是 54:01
中国的百年国耻 54:03
这个事情是非常非常真实的影响着 54:05
很多的中国的决策者 54:10
和很多的科技创业者的一个历史的 54:11
一个这种创伤 54:13
它是其实是决定了非常多 54:15
中国的一些科技的发展方向的 54:17
但是我要说 54:19
我不得不说就是这个百年国耻 54:20
这个概念是怎么来的 54:22
或者说这种创伤是怎么来的 54:24
也是非常值得商榷的一个事情 54:26
我想如果是美国人他们听了 54:29
那一方面要把中国人 54:31
当作一个个个体来看待 54:33
要正常化 54:35
把他们当成正常的人 54:36
他们和硅谷的和美国人 54:37
其实有很多的 54:39
共同的这种喜怒哀乐是吧 54:40
共同的追求 54:42
但是另一方面呢 54:44
中国又确实有这样子的关于国运 54:45
关于这个百年国耻 54:48
关于自力更生 54:50
还有一个共产党的极权政府 54:51
在背后他所做的这些所有的东西 54:54
就是要确保自己的掌权对不对 54:58
对于美国人来说 55:01
他把这两个分开 55:02
也是一个相对难的一个事情对不对 55:04
嗯没错没错 55:06
但是我觉得就是 55:08
我觉得就把这种复杂度讲清楚 55:10
本身就是一个非常重要的事情 55:12
就像是我 55:14
我现在如果我是一个 55:15
在中国12岁的一个女生 55:16
那么我其实可以 55:19
既讨厌川普政府 55:20
也可以继续看着好莱坞电影 55:22
就是这些是不矛盾的 55:24
我觉得其实对于美国民众来说 55:26
对于中国的这种畅想和喜爱 55:28
也是这样子的 55:30
就是但是又因为就是 55:31
again就是我觉得 55:33
美国自我中心主义也太严重 55:33
或者说美国的 55:35
一直处于这种西方的这种单向输出 55:36
这样的一个知识结构当中 55:39
所以我觉得中国恰恰是一个 55:41
让他们的认知稍微清零 55:43
然后让他们去 55:45
把他们的脑子中 55:46
稍微灌注一些复杂叙事的一个契机 55:47
所以我觉得这是 55:50
也是一个很有意思的事情 55:51
我觉得就是把中国复杂化 55:52
是一个很重要的事情 55:54
就是我并不是说要告诉谁一个答案 55:55
因为我知道我自己没有答案 55:57
但是我觉得 55:58
去梳理清楚很多它的脉络 55:59
就是对于我来说 56:01
也是一种知识上的快乐吧 56:02
然后我觉得这是很有意义的 56:04
我们请每位嘉宾推荐三部书 56:06
或者影视作品 56:08
你有什么推荐 56:09
这是我不明白最最喜欢的一个环节 56:10
我觉得有三本书吧 56:12
第一本就当然就是 56:14
刚刚跟袁莉一直在探讨的 56:15
Breakneck这本书 56:17
我觉得就是Breakneck它首先 56:18
不仅是里面这个框架非常的好用 56:20
但是我觉得丹 56:22
它真的是一个非常非常 56:23
thoughtful的一个 56:24
深思熟虑的 56:25
很好的一个作家 56:27
因为它这里面的语言 56:28
是那种很有诗意 56:29
但是又克制又优美的语言 56:31
然后第二本书叫做 56:33
《中文打字机》 56:36
这个是一个斯坦福的 56:37
技术历史学家 56:38
叫Tom Malaney写的 56:39
就是应该是中信有一本 56:41
就是这本书说实话就是 56:43
醍醐灌顶 56:45
因为我们对于技术的认知就是 56:46
它是一个很自然的 56:49
不可避免的这样的一个发展路径 56:50
比方说键盘是这样的 56:52
计算机就是这样的 56:53
是因为就是这种设计路径 56:54
它其实是依赖了 56:56
非常非常多的试错 56:57
然后其中这个 56:59
《中文打字机》这本书 57:00
它其实就讲了是一个 57:01
失败的这样的一个 57:03
技术成果的故事 57:05
就是因为中文要融入到一个 57:07
电报系统需要打出来 57:10
但是中文有那么多的字符 57:12
就是如何用这个罗马的这个键盘 57:14
如何用ABCDE去表示中文呢 57:18
这个过程其实经过了几十年的试错 57:21
经过了几十年的一个 57:24
一个过程才出现的 57:25
我觉得这本书是关于语言 57:27
关于技术 57:29
关于这个人际交互 57:30
关于用户体验 57:32
而且这本书是非常非常的哲学 57:33
这本书让我意识到是 57:35
就是说技术这个东西 57:36
从来都不是自然而然发生的 57:37
也不是所谓的universal的 57:39
就是全球通用的 57:41
每一个系统技术 57:42
其实都携带着大量的 57:44
诞生地的这种文化偏见 57:47
和这种assumption 57:50
就是预设 57:51
我觉得如果要理解中国的科技发展 57:52
其实这本书是一个很好的开始 57:55
然后第三本书叫做 57:58
欧洲人眼中的中国 58:00
这本书其实在微信读书上也可以搜到 58:02
作者是在伦敦某个大学教书的 58:04
叫Kerry Brown教授 58:06
就这本书做了一个极其重要的事情 58:07
就是他告诉我们说 58:10
把中国看成异类 58:11
把中国看成镜像 58:12
或者喜欢 58:14
或者敬畏 58:15
或者讨厌中国这件事情 58:15
其实是西方知识界800年来的传统 58:17
就不是2025年突然凭空出现的 58:19
也不是2025年矽谷突然发现中国的 58:22
因为这本书它选择了16个 58:25
在西方有巨大影响力的思想家 58:28
然后把他们的这个原文全部拿出来 58:30
然后这些原文都是关于中国的 58:33
而这本书特别有意思的就是 58:35
你会发现就是这些 58:36
在西方知识界算是这种 58:38
正统经典的这些思想家 58:39
对中国各有各的理解 58:41
就比方说这个莱布尼茨 58:43
他是一个很厉害的法国数学家 58:45
是一个哲学家 58:48
他一辈子都在寻找上帝 58:49
然后这个时候他就认为 58:51
中文是一个神圣的上帝的语言 58:53
就是他在理解圣经的过程当中 58:56
他认为就是这个巴别塔 58:58
在建造的时候 59:00
因为当时巴别塔这个隐喻就是 59:02
人类要建造一个通天的巴别塔 59:04
然后这个时候人们说的是通用的语言 59:07
然后最后上帝一下令说 59:09
你们要说不同的语言 59:11
这个时候人类的语言才开始分化 59:12
然后莱布尼茨就认为 59:14
就是当时上帝 59:15
让人们说的语言就是中文 59:17
然后他有一种对于中国非常浪漫化 59:19
非常完美化的想象 59:22
我觉得这有点特别像是 59:23
今天的硅谷的很多人 59:25
对于中国的想象 59:27
好 谢谢 59:28
谢谢Efra 59:29
也谢谢大家收听 59:30
我们下期再见 59:32

– Lời bài hát song ngữ Tiếng Trung/Tiếng Việt

🎧 Vừa chill vừa học cùng "" – mở app để bắt trọn từ mới, cấu trúc xịn!
By
Lượt xem
42,941
Ngôn ngữ
Học bài hát này

Lyrics & Bản dịch

[Tiếng Việt]
Xin chào mọi người, chào mừng bạn đến với Podcast Không Hiểu. Tôi là người dẫn chương trình Yuan Li.
Sau khi DeepSeekk ra mắt vào đầu năm nay, Hoa Kỳ, đặc biệt là Thung lũng Silicon, tràn ngập những bình luận về sức mạnh của Trung Quốc.
Quan điểm của Thung lũng Silicon về công nghệ Trung Quốc đã chuyển từ thái độ khinh thường và cảnh giác đơn thuần sang đố kỵ và tò mò.
Nhiều nhà lãnh đạo công nghệ Mỹ đang hỏi tại sao Hoa Kỳ lại bỏ lỡ tiến bộ công nghệ của Trung Quốc và điều gì đã xảy ra với Hoa Kỳ.
Trong tập này, chúng tôi mời Afra Wang thảo luận về sự ghen tị của Thung lũng Silicon đối với Trung Quốc.
Afra từng làm việc ở Thung lũng Silicon và hiện đang viết một bản tin phụ rất thú vị có tên là "Đồng thời". Chúng tôi sẽ đặt một liên kết trong ghi chú hiển thị.
Xin chào Efra, bạn có thể giới thiệu về bản thân một chút được không?
Sau khi tôi tốt nghiệp cao học, điều đó có nghĩa là công việc đầu tiên trong đời của tôi thực sự bắt đầu tại một nhà máy nhỏ ở Thung lũng Silicon.
Sau đó, công ty này thực sự đưa ra đề xuất tin tức AI này, tập hợp hàng chục nghìn nguồn thông tin về tin tức này.
Sau đó, tôi thực sự đóng vai loại biên tập viên thông tin và tin tức này, sau đó thương lượng với nhiều kỹ sư thuật toán, nhà quản lý sản phẩm, v.v.
Bởi vì tôi đã cảm thấy từ khi còn nhỏ rằng niềm đam mê công nghệ của tôi ở Thung lũng Silicon thực sự là niềm đam mê với sản xuất,
chứ không phải là niềm đam mê với cách tôi có thể làm cho một công ty lớn hơn và mạnh hơn và kiếm được hàng trăm triệu đô la.
Thế là tôi quyết định bắt đầu viết. Viết xong tôi thấy mình đại khái đã tìm được một ngóc ngách nhỏ như vậy.
Tôi thấy rằng bài viết "Dịch thuật chuyên sâu về công nghệ Trung Quốc" của tôi rất được yêu thích. Tôi đã viết bài này được khoảng sáu tháng.
Đúng, bản tin của bạn bằng tiếng Anh, nói với khán giả,
Vậy bạn đang nói rằng dịch chuyên sâu là để giải thích những gì đang xảy ra trong ngành công nghệ Trung Quốc,
rồi dùng nó bằng tiếng Anh để giải thích cho độc giả Mỹ chuyện gì đang xảy ra, phải không?
Vâng, đúng vậy, đó là cái tên đồng thời và đồng thời có nghĩa là tiến hành đồng thời,
Nhưng theo tôi, tôi thực sự nghĩ rằng văn hóa của Thung lũng Silicon, những đổi mới này ở Thung lũng Silicon và những đổi mới của Trung Quốc,
thực ra giống như dòng chảy, giống như nước trong sông. Đôi khi chúng chảy song song,
Đôi khi chúng va chạm, và đôi khi chúng bùng lên thành những vệt nước rất lớn,
Sau đó tôi cảm thấy từ này đặc biệt phù hợp để mô tả sự thù địch hiện tại giữa Thung lũng Silicon và Trung Quốc.
Nhưng có nhiều điểm tương đồng và mối quan hệ rất tinh tế.
Vâng, vậy làm sao lần đầu tiên bạn nhận ra rằng Sự đố kỵ với Trung Quốc hay Sự đố kỵ với Trung Quốc bắt đầu xuất hiện ở Thung lũng Silicon?
Tôi nghĩ thời điểm rõ ràng nhất thực ra là sau khi DeepSeek có bước đột phá,
Thực ra tôi đã ở Trung Quốc vào tháng 11 và tháng 12, nhưng tôi lướt qua các dòng tweet mỗi ngày,
Ồ, năm ngoái, vâng, năm ngoái, sau đó tôi lướt qua các dòng tweet, và sau đó tôi phát hiện ra lý do tại sao tôi lại chú ý đến tất cả những thứ ở Thung lũng Silicon này.
Từ các ông trùm công nghệ đến các nhà đầu tư mạo hiểm, rồi đến các lập trình viên bình thường, mọi người đều nói về DeepSeek,
Đặc biệt là Mark Andresen, người sau đó đã trực tiếp đặt tên cho OpenAI và nói rằng bạn nên đổi tên nó nhanh chóng,
Chính vì DeepSeek mà nó mới xứng đáng với cái tên OpenAI, phải không? Bởi vì DeepSeek là nguồn mở,
Nhưng OpenAI là nguồn đóng và OpenAI tính phí mọi người,
Nhiều người nhận ra rằng chính Trung Quốc đã tạo ra mô hình lớn này,
Đây là một thời điểm quan trọng và nhiều người bắt đầu phân tích tầm quan trọng của DeepSeek,
Và một trong những ý nghĩa quan trọng hơn là nó thực sự đã phá vỡ hào quang của các công ty công nghệ ở Hoa Kỳ,
Nó đã Molt này, và kể từ thời điểm đó, nhiều cuộc thảo luận ở Thung lũng Silicon đã thay đổi,
Tôi nghĩ điều rõ ràng nhất là các quỹ đầu tư mạo hiểm và doanh nhân ở Thung lũng Silicon,
Tất nhiên tôi nghĩ DeepSeek chỉ là điểm bùng phát,
Và trước đó, nhiều doanh nhân ở Thung lũng Silicon thực sự chú ý đến xe điện của Trung Quốc,
Xe điện mới của Trung Quốc năng lượng, và sau đó là ba công ty mới của Trung Quốc, đúng không,
Sau đó, nhiều nhà đầu tư mạo hiểm và doanh nhân này, họ thực sự đang cố gắng thiết kế ngược những đổi mới công nghệ này ở Trung Quốc,
Đây là con đường phát triển của kỹ sư đảo ngược Thung lũng Silicon,
Ví dụ: gần đây tôi đang xem xét A16Z. A16Z về cơ bản là công ty đầu tư nổi tiếng nhất ở Hoa Kỳ.
Và trong báo cáo của họ về Chủ nghĩa Năng động của Hoa Kỳ,
Chủ nghĩa Năng động của Hoa Kỳ là một hướng đầu tư của họ, đó là vận mệnh quốc gia.
Họ đầu tư vào loại công ty vận mệnh quốc gia này. Chúng tôi sẽ đầu tư vào bất cứ điều gì có thể làm cho Hoa Kỳ mạnh mẽ và lớn mạnh hơn, đúng không,
Và sau đó họ đầu tư vào công ty American Dynamism này. Trong nhiều báo cáo và bài viết của Dynamism,
về cơ bản đề cập đến Trung Quốc,
và bài báo mới nhất nói rằng Hoa Kỳ sẽ xây dựng BYD của riêng mình và chúng tôi sẽ tạo ra BYD của Mỹ.
Sau đó, chúng ta cần xây dựng hệ thống công nghiệp điện hoàn chỉnh của riêng mình, được gọi là Electronic Stack.
Đồng thời, tôi biết một số người trong lĩnh vực AI và họ nói rằng chúng tôi muốn xây dựng DeepSeek ở Hoa Kỳ.
Chúng ta cần bắt đầu thúc đẩy việc triển khai các dự án nguồn mở tại Hoa Kỳ.
Nó tương đương với việc sao chép chiến lược nguồn mở AI và DeepSeek của Trung Quốc.
Thứ hai, có một nhà văn tên là Noah Smith mà nhiều chuyên gia công nghệ và quỹ đầu tư mạo hiểm ở Thung lũng Silicon đặc biệt chú ý đến.
Anh ấy viết một bài báo, nghĩa là Hoa Kỳ đang thảo luận về tái công nghiệp hóa, tái công nghiệp hóa,
và phương Tây đang thảo luận về cách chúng ta có thể tiếp tục đưa ngành sản xuất quay trở lại,
làm cách nào để chúng ta có thể tạo ra ô tô điện mạnh như Trung Quốc, v.v.,
Anh ấy nói rằng bạn không nên thảo luận về những chi tiết này,
Tức là, miễn là bạn thấy rõ hướng đi mà Trung Quốc đang đàn áp bây giờ,
Ví dụ: pin, năng lượng điện tử, thiết bị, chip và năng lượng mặt trời, bạn chỉ cần sao chép nó,
Và đây là văn bản gốc của Noah Smith, nghĩa là, Điều này quá hiển nhiên,
Nó có nghĩa là điều này đơn giản là quá rõ ràng, đừng nói bạn định làm gì,
Nó sẽ hiển nhiên với bạn, vâng, nó sẽ hiển nhiên với bạn, chỉ cần sao chép nó,
Rồi đột nhiên bạn sẽ thấy rằng mô hình trước đây của Trung Quốc đề cập đến Thung lũng Silicon đã âm thầm thay đổi,
tức là Trung Quốc đột nhiên trở thành một hệ quy chiếu nhất định,
và tôi đã từng nghe nói về Elon Musk và Mark Zuckerberg trước đây,
Họ đều đã nói rất lớn trong công ty rằng họ rất ghen tị với mô hình siêu ứng dụng của WeChat,
Và bao gồm cả Mark Zuckerberg, đúng rồi, anh ấy là người điều khiển Instagram của mình,
Anh ấy thực sự đang trực tiếp đạo văn TikTok này ở cấp độ pixel,
Sau đó, cũng có sự thay đổi trong tiếng nói của các phương tiện truyền thông chính thống ở Thung lũng Silicon,
Ví dụ: những người như Lex Fredman hoặc podcast của Darkash Technology như của Patel là những podcast công nghệ hàng đầu,
Họ đã sử dụng để mời các nhà khoa học và kỹ sư nói về các công nghệ tiên tiến và sự phát triển của AI,
Nhưng giờ đây họ bắt đầu thường xuyên mời các học giả nghiên cứu về Trung Quốc,
Giống như Victor Shih, phải, và sau đó như Arthur Krueger,
Và sau đó là một vấn đề khác của Jin Keyu,
Và sau đó là các phương tiện truyền thông chính thống khác, chưa kể đến New York Times,
người thường đăng bài về Thế kỷ Trung Quốc,
Và sau đó có các phương tiện truyền thông lớn như Bloomberg,
Đây là trang bình luận, trang bình luận,
Và sau đó các phương tiện truyền thông lớn như Bloomberg cũng đăng các bài viết như tại sao Hoa Kỳ thua Trung Quốc về năng lượng mặt trời,
Và sau đó thêm một bài khác mà chúng ta sẽ nói đến, chúng ta chắc chắn sẽ nói đến,
Đó là Dan Cuốn sách mới nhất của Wang có tên là Break Neck,
Và đây có lẽ là cuốn sách độc đáo nhất về Trung Quốc trong 5 năm qua,
Trên thực tế, cuốn sách này không chỉ viết về Trung Quốc,
Nó nói nhiều hơn về Thung lũng Silicon, về Hoa Kỳ,
Về một nước Mỹ trì trệ,
Vì vậy, cuốn sách này cũng gây ra một làn sóng bùng nổ chưa từng thấy ý tưởng,
và sau đó yêu cầu mọi người hỏi làm cách nào chúng ta có thể biến một xã hội do các luật sư thống trị như Hoa Kỳ thành một quốc gia định hướng kỹ thuật,
Bằng cách này, tiền đóng thuế của chúng ta có thể được sử dụng để xây dựng đường sắt cao tốc,
Đường sắt cao tốc của chúng ta ở đâu,
Gần đây, tâm lý này đã đạt đến một điểm rất rất cao.
Bạn vừa đề cập rằng Mark Zuckerberg ghen tị với WeChat.
Chuyện đó đã gần mười năm rồi phải không?
Khi tôi còn viết về công nghệ Trung Quốc,
anh ấy rất ghen tị.
Tại sao lúc đó chỉ có anh ấy là người ghen tị,
mà không phải là toàn bộ Thung lũng Silicon,
hay toàn thể xã hội Mỹ, thực sự ghen tị với mô hình đổi mới của Trung Quốc?
Tại sao thời điểm này bây giờ lại khác đến thế?
Vâng, tôi rất đồng ý. Đó là khi Mark Zuckerberg ghen tị với WeChat mười năm trước,
Thực ra, điều mà mọi người không để ý là lúc đó anh ấy đã đến Bắc Kinh,
rồi chạy trên phố Trường An,
Không biết bạn có nhớ không,
Lúc đó là Thung lũng Silicon,
Đó là trước đó,
Đó là Silicon Thung lũng lúc đó,
Làm sao tôi nói là khoảng mười năm trước,
Anh ấy thực sự đã ảo tưởng rằng tôi có thể chiếm lĩnh thị trường Trung Quốc,
Cũng giống như Chiến tranh Trăm trung đoàn, thời điểm đó là khi nào,
Và lúc đó Uber thậm chí còn có chỗ ở Trung Quốc, phải không,
Sau đó, các công ty công nghệ này,
Rồi tôi nhớ đến Kai-fu Lee's cuốn sách,
Sau đó, Kai-fu Lee viết,
Đặc biệt là người sáng lập Uber,
Nhóm người này đều bị gãy một cánh tay ở Trung Quốc,
kiểu thất bại bi thảm khi một chân bị gãy,
Họ bị choáng ngợp bởi các nhà đổi mới công nghệ bản địa hóa rất lớn, rất cạnh tranh, rất mạnh,
và rất mạnh của Trung Quốc.
Trên thực tế, họ đã bị đánh bại.
Sau đó họ tưởng thị trường Trung Quốc là một chiếc bánh lớn,
nhưng họ không thể cắn được.
Sau đó họ quay trở lại Thung lũng Silicon với rất nhiều kinh nghiệm học hỏi và oán hận.
Và tôi nghĩ Thung lũng Silicon hiện tại đã khác 10 năm trước.
Hiện tại không ai ở Thung lũng Silicon muốn nói rằng chúng tôi có thể sử dụng mô hình Thung lũng Silicon để thâm nhập thị trường Trung Quốc.
Mọi người không còn nghĩ đến vấn đề này nữa.
Thay vào đó, Thung lũng Silicon đã nhận ra rằng Trung Quốc đã khám phá con đường riêng của mình trong rất nhiều lĩnh vực.
Vậy thì Trung Quốc có rất nhiều điều để học hỏi,
Vậy thì bạn có thể nói rằng khi các doanh nhân hoặc nhà đầu tư Mỹ nói rằng họ ghen tị với Trung Quốc,
Họ thực sự ghen tị với điều gì?
Tôi nghĩ có lẽ có ba đến bốn khía cạnh của sự ghen tị,
Tôi nghĩ điều đáng ghen tị nhất là thứ trực quan nhất là loại cơ sở hạ tầng này,
Tính toàn vẹn của cơ sở hạ tầng,
Không chỉ là đường sắt cao tốc hay các tòa nhà sáng bóng ở Thâm Quyến,
Các tòa nhà hay buổi trình diễn ánh sáng bằng máy bay không người lái là những thứ tương đối hời hợt.
Trên thực tế, họ ghen tị với một hệ thống công nghiệp rất hoàn chỉnh và cơ sở hạ tầng về cơ bản không có chi phí ma sát.
Hãy lấy ví dụ trực quan nhất về điều quan trọng nhất của AI là gì?
Điều quan trọng nhất của AI là thuật toán riêng của nó,
Vậy thuật toán mô hình lớn này được đào tạo như thế nào?
Bạn cần xây dựng nhiều trung tâm dữ liệu trong thế giới thực,
Vậy những trung tâm dữ liệu này cần gì?
Những trung tâm dữ liệu này cần điện và nước,
Nhưng việc truyền tải điện và nước thực sự cần có cơ sở hạ tầng rất tốt để hoàn thiện,
Có một ví dụ trước đây khi He Xiaopeng đến Mexico,
Anh ấy đi kiểm tra việc xây dựng một nhà máy,
Sau đó tôi nói với anh ấy rằng nếu xây dựng nhà máy ở đây thì phải sử dụng điện,
Nhưng nếu bạn cho tôi một số lợi ích, tôi sẽ cung cấp điện cho bạn,
Nếu bạn không cho tôi lợi ích nào thì sao, tôi xin lỗi, ở đây bạn không có điện,
Thực tế, cảnh tượng này thật khó tưởng tượng ở Trung Quốc,
Bởi vì nguồn cung cấp điện của Trung Quốc về cơ bản là vô hình như hơi thở.
Nó không chỉ có điện mà còn rất ổn định, công suất lớn và giá cả tương đối hợp lý.
Tôi thấy Chad Math trước đây đều có trong podcast. Một người dẫn chương trình khác là một doanh nhân đến từ Hoa Kỳ.
Anh ấy đăng một bài đăng trên mạng xã hội nói rằng Trung Quốc có hơn 50.000 km đường dây truyền tải điện áp cực cao,
có thể phân phối năng lượng trên toàn quốc.
Ở Hoa Kỳ, con số này về cơ bản là bằng 0,
vì vậy bạn có thể tưởng tượng rằng ở Trung Quốc bạn chỉ cần xây dựng một trung tâm dữ liệu,
và sau đó nhiều thứ cơ bản nhất sẽ có sẵn ngay lập tức,
Nhưng ở Hoa Kỳ, điều chúng tôi rất quen thuộc là một số thứ được coi là đương nhiên lại không có sẵn,
Sau đó, nó bao gồm cả việc triển khai quang học này mạng lưới cáp quang,
Sau đó là hiệu quả của hệ thống hậu cần,
Và thậm chí cả quy hoạch đường bộ và giao thông, v.v.,
Trung Quốc đã đầu tư rất nhiều nguồn lực vào lĩnh vực này,
Đây là một hệ thống rất liền mạch,
Và điều thứ hai là ngoài cơ sở hạ tầng,
Tôi cũng muốn nói rằng tôi nghĩ gì về Thung lũng Silicon rất ghen tị với chiều sâu và sự hoàn thiện của hệ sinh thái công nghiệp của Trung Quốc.
Nó sâu. Nó có cả chiều rộng và chiều sâu.
Ví dụ: trước đây tôi đã đọc một bài viết.
Bài viết hài hòa này của Dan Wang và Arthur Krueger được gọi là mô hình Trung Quốc thực sự.
Sau đó, trong đó có đề cập rằng điểm nổi bật lớn nhất và cốt lõi mạnh nhất của mô hình Trung Quốc không phải là kế hoạch của chính phủ.
Đó là về cơ sở hạ tầng sâu rộng,
Vậy thì giả sử có 70 triệu công nhân lành nghề,
Có rất nhiều việc như lắp ráp dây cáp,
và sau đó nhanh chóng xây dựng một trung tâm dữ liệu trong thế giới vật chất,
Trên thực tế, có một số lượng lớn các đội chuyên nghiệp như vậy,
Có một số lượng lớn các thợ điện và cáp quang như vậy công nhân quang học,
Sau đó, nhà thầu sẽ trực tiếp thực hiện công việc này cho bạn,
Nhưng điều này cũng rất khó khăn ở Hoa Kỳ,
Sau đó, có ngành công nghiệp sản xuất của Trung Quốc, nơi thực sự có thể sản xuất không chỉ một con vít nhỏ,
mà còn cả dây điện, bảng mạch, máy bay không người lái phức tạp,
và thậm chí cả ô tô bay,
Và ý tôi là bằng cách được chế tạo nó được hoàn thành trong một phạm vi địa lý tương đối gần.
Wang Xinxin, người sáng lập Unitrade, đưa ra một ví dụ.
Cô ấy nói rằng nếu tôi lái xe ở Thâm Quyến trong một giờ,
tôi có thể mua tất cả các bộ phận của máy bay không người lái,
Nhưng việc này không thể thực hiện được ở Hoa Kỳ,
Nếu bạn đang lặp lại một phần cứng hoặc một robot ở Hoa Kỳ,
Bạn cần hàng tuần hoặc thậm chí hàng tháng,
Nhưng ở Trung Quốc, tốc độ lặp lại thực sự rất nhanh.
Chỉ cần lái xe một hoặc hai giờ là bạn có thể mua được mọi thứ.
Nhà máy của bạn có thể lặp lại ngay lập tức,
Tôi nghĩ khả năng thứ ba là sự hỗ trợ của chính phủ cho phát triển công nghệ,
và sự đồng thuận rộng rãi của xã hội rằng cái gọi là tăng trưởng này là lời cuối cùng,
Không cần phải đặt câu hỏi về sự đồng thuận này,
Bởi vì mọi người ở Trung Quốc đều cảm thấy rằng sự phát triển là bước đầu tiên để xây dựng đường sá,
Sự phát triển đó là sự thật phũ phàng,
Đó là sự đồng thuận của xã hội,
Nhưng ở Hoa Kỳ hay trong xã hội phương Tây, phát triển là một sự thật phũ phàng,
Vấn đề này đã không được xã hội đồng thuận trong một thời gian dài,
Điều này đã bị nhiều người phản đối vào những năm 1970,
Sau đó, có một vấn đề vẫn tiếp tục cho đến ngày nay.
Điều bạn quan sát thấy là dư luận Mỹ dao động giữa việc Trung Quốc đạo văn và Trung Quốc thắng,
Tại sao xu hướng phân cực này lại phổ biến ở Hoa Kỳ?
Tôi nghĩ Hoa Kỳ với tư cách là một xã hội,
thực sự có tâm lý nhân vật chính rất sâu xa,
Đây là một mô tả rất khách quan,
bởi vì bạn đã là người đầu tiên quá lâu,
Bạn sẽ tự nhiên hình thành một bộ giả định về cách thế giới vận hành,
phải không?
Nhưng khi các giả định ở đây bị mô hình đổi mới của Trung Quốc đánh bại,
Trên thực tế, khuôn khổ nhận thức của nhiều người sụp đổ,
Sau khi khuôn khổ nhận thức của họ sụp đổ,
họ có thể dễ dàng chuyển sang một lời giải thích đơn giản hơn,
Sau khi khuôn khổ này thất bại,
Bạn sẽ thấy rằng đối với giới tinh hoa Mỹ,
Hoa Kỳ không tạo ra tương lai,
nhưng các quốc gia khác đang tạo ra tương lai.
Thực tế này thật khó chấp nhận.
Có rất nhiều tinh hoa công nghệ ở Thung lũng Silicon,
Họ lớn lên với thể loại khoa học viễn tưởng thời kỳ hoàng kim này,
Họ nghĩ rằng Apollo đã đặt chân lên mặt trăng,
Sau đó Thung lũng Silicon trỗi dậy,
Người Mỹ mở rộng quy mô Internet,
Theo nhận thức của họ,
Họ tin rằng Hoa Kỳ là nơi tạo ra tương lai,
Tương lai được xác định bởi Thung lũng Silicon,
Đây thực sự là một vấn đề về bản sắc,
Nhưng tôi nghĩ sau khi Trung Quốc thách thức khuôn khổ nhận thức này,
họ đã không biết cách giải quyết nó,
nên một nhóm trong số họ rơi vào tâm lý từ chối này,
mà tôi đã từ chối thừa nhận,
đó là một điều rất hiện trạng bất hòa về nhận thức,
chẳng hạn, JD Vance,
là Phó Tổng thống Hoa Kỳ,
Ông ấy có sự bất hòa về nhận thức,
Ông ấy là người từ chối thừa nhận rằng Trung Quốc vĩ đại,
bởi vì tất cả những đổi mới ở Trung Quốc đều là đạo văn,
Và bao gồm cả những nhà báo nghiêm túc của Mỹ đã viết một cuốn sách nổi tiếng có tên "Apple in China" vào đầu năm nay,
...
anh ấy sẽ rơi vào những lập luận tương tự,
Điều này có nghĩa là chính phủ Trung Quốc đã dụ dỗ Apple,
khiến Apple phải chuyển toàn bộ dây chuyền sản xuất của mình,
sang Trung Quốc,
Bây giờ chính phủ Trung Quốc có thể thao túng Apple,
nhưng có một nhóm người thực sự đã rơi vào tình trạng bị dụ dỗ ở Trung Quốc,
Trung Quốc là đạo văn,
Trong số các lập luận cho rằng Trung Quốc không có sự đổi mới,
Sau đó, có một lập luận khác mà tôi nghĩ là cực đoan khác,
rằng Trung Quốc tục tĩu,
rằng Hoa Kỳ sẽ không bao giờ có thể vượt qua Trung Quốc,
và một trong những người đại diện chỉ đơn giản đưa ra một ví dụ về Balaji,
Balaji được cho là CTO của Coinbase,
và hiện anh ấy là nhà đầu tư ở Singapore,
Anh ấy từng viết một cuốn sách tên là "Network Nation",
Anh ấy là đại diện cho kiểu tục tĩu này của Trung Quốc,
Hoa Kỳ đã là một quốc gia đang suy thoái,
Sau đó, anh ấy thường đăng rất nhiều bài trên Twitter,
Tôi cảm thấy rằng 50% trong số đó là về Trung Quốc,
Và 50% nội dung về cơ bản là về,
Trung Quốc đã vượt qua cái gọi là điểm uốn,
Hoa Kỳ không có cơ hội, vâng.
Bạn đã mô tả hai câu chuyện cực đoan của họ,
Nhưng tại sao câu chuyện của họ lại phổ biến hơn ở Hoa Kỳ?
Một hiện tượng mà bản thân tôi đã quan sát thấy là sự bất cân xứng nghiêm trọng của thông tin,
Tức là, một lượng lớn thông tin từ Thung lũng Silicon được truyền đến Trung Quốc với tốc độ cao,
Sau đó, một số doanh nhân ở Trung Quốc,
Giới tinh hoa công nghệ khác nhau của Trung Quốc đang tiếp thu kiến ​​thức này với tốc độ cao,
Nhưng không có cách nào cho nhiều thứ ở Trung Quốc chảy vào Thung lũng Silicon.
Điều đầu tiên chúng ta cần nhận ra là Thung lũng Silicon có cấu trúc giống với hệ thống tri thức phương Tây.
Đây luôn là nơi xuất khẩu loại kiến ​​thức về cấu trúc này.
Tức là đầu ra của nó không chỉ một chiều mà còn áp đảo.
Ví dụ: cấu trúc kiến ​​thức này sẽ xác định kiến ​​thức là gì.
Hoặc định nghĩa công nghệ là gì,
Ngược lại, phương pháp khoa học và công nghệ của Trung Quốc, khuôn khổ tường thuật của Trung Quốc,
và thậm chí cả những meme Trung Quốc này,
Tất cả các loại meme đặc biệt buồn cười về khoa học và sinh học Trung Quốc,
đều chưa được dịch hoặc chuyển sang cùng quy mô hoặc độ sâu.
Tôi nghĩ đây thực sự là một vấn đề với cấu trúc kiến ​​thức lâu đời.
Một điểm nữa là nhiều doanh nhân ở Trung Quốc đang đắm chìm trong công việc.
Anh ấy thực sự không quen làm một người có trách nhiệm, ngày nào cũng viết bài và bày tỏ quan điểm.
Họ quen với việc học hơn là đầu ra,
và sau đó quen hơn với việc thực thi, rồi quen hơn với việc làm cho chiếc bánh này lớn hơn và mạnh hơn,
thay vì nói về cách tôi có thể trở thành người dẫn dắt quan điểm trên podcast.
Một số người có thể nghe thấy điều này và họ sẽ nói rằng trước đây Trung Quốc đã đạo văn phải không?
Bạn có thể nói rằng Internet của Trung Quốc sau này đã đổi mới,
Nhưng ngay từ đầu, nó thực sự đã được sao chép từ Hoa Kỳ,
Dù là công nghệ hay mô hình kinh doanh, đây thực sự là một sự thật,
Sau đó, bản thân Trung Quốc đã làm rất tốt ở nhiều khía cạnh,
Nhưng khi tôi viết một chuyên mục trên tờ Wall Street Journal, tôi nhận được nhiều bình luận nhất từ ​​​​người Mỹ,
rằng Trung Quốc là một kẻ bắt chước.
Tôi chỉ muốn hỏi bạn, bạn nhìn nhận vấn đề đạo văn ở Trung Quốc như thế nào?
Bản thân bạn nghĩ gì về điều đó?
Tôi nghĩ trước tiên chúng ta nên nói về công nghệ là gì,
Tôi nghĩ công nghệ thực sự có nhiều cấp độ,
Cấp độ đầu tiên tất nhiên là thiên tài,
Sau đó, anh ấy đột nhiên hét lên trong phòng thí nghiệm của mình,
À, tôi đã phát hiện ra thứ này,
Trên thực tế, cấp độ đầu tiên ám chỉ một ý tưởng thiên tài,
Ý tưởng như vậy chính là công nghệ,
Vậy thì trên thực tế, một khía cạnh rất lớn của công nghệ thứ hai là ứng dụng,
là triển khai,
Sau đó còn có một cấp độ khác,
Tôi nghĩ công nghệ cũng là một cấp độ mà chúng ta thường bỏ qua,
Đó là cái mà chúng ta gọi là kiến thức ngầm,
Bạn có thể gọi nó là kiến thức ngầm,
hoặc kiến thức xử lý,
hơi giống với do bằng cách nào,
Ví dụ: nếu bà của bạn đưa cho bạn một công thức mà bà đã làm trong nhiều thập kỷ,
công thức này có thể cho biết rõ ràng có bao nhiêu nguyên liệu được sử dụng,
cách sử dụng căn bếp này,
Nhưng bạn thực sự có thể sử dụng một công thức và một căn bếp hiện đại để tái tạo lại món ăn mà bà của bạn đã làm không?
Trên thực tế, Trung Quốc đã nắm vững rất nhiều kiến ​​thức xử lý vô hình,
hoặc kiến ​​thức ngầm,
Sau đó quay lại cái gọi là khoảnh khắc eureka đổi mới đầu tiên,
Trên thực tế, có một số mối liên kết rất quan trọng giữa ba sản phẩm mới ở Trung Quốc,
Ví dụ: pin lithium hoặc pin mặt trời,
Đây thực sự là những đổi mới của Mỹ,
Một loại do Bell Labs phát minh vào những năm 1960,
Và loại còn lại tôi nhớ là pin lithium,
Nếu tôi nhớ không lầm thì lẽ ra ông ấy đã đoạt giải Nobel,
Đây thực ra là những phát minh của Mỹ,
Nhưng tại sao Hoa Kỳ lại không áp dụng nó?
Đó là lý do tại sao những cải tiến này chỉ tồn tại trong phòng thí nghiệm hàng thập kỷ.
Tại sao chúng không được sản xuất nhanh chóng?
Và chưa được nhiều người áp dụng hơn?
Trên thực tế, đây chính là điều tôi cho là rất có tác động mạnh mẽ về công nghệ Trung Quốc.
Nó có thể được áp dụng rất nhanh.
Ví dụ: công nghệ năng lượng mặt trời,
và sau đó là pin lithium, v.v.,
là những ngành công nghiệp mới của Trung Quốc hoặc ba ngành công nghiệp mới,
Trên thực tế, nhiều công nghệ được phát minh bởi người Mỹ,
nhưng người Mỹ giống như cacbon ở Đức,
sau khi được phát minh, họ không mở rộng quy mô,
họ đã làm không áp dụng nó,
và sau đó thực sự có rất nhiều doanh nghiệp, công ty ở Trung Quốc đã áp dụng nó.
Vâng, tôi nhận thấy rằng lẽ ra bạn cũng nên viết về thực tế là Hoa Kỳ hiện đang ghen tị với Trung Quốc,
hoặc thất vọng về chính mình ở mức độ lớn vì chúng tôi đã phát minh ra những công nghệ này,
Nhưng ứng dụng cuối cùng là do Trung Quốc tạo ra,
và giờ đây ngành công nghiệp sản xuất của chúng tôi đã bị bỏ trống trong nhiều năm, chúng tôi không có khả năng sản xuất nhiều ứng dụng trong số nhiều ứng dụng của chúng tôi công nghệ phải không?
Vâng, vâng, tôi nghĩ chính giới tinh hoa ở Hoa Kỳ mới có khoảnh khắc suy sụp tâm lý lớn như vậy.
Thực chất đây chính là sự mất mát sâu sắc.
Đó là bởi vì Hoa Kỳ thực sự là một quốc gia rất lý tưởng và có tương lai.
Có rất nhiều kỹ thuật viên tài năng và kỹ sư thiên tài như vậy.
Thực ra họ đang tưởng tượng về một thế giới rất không tưởng. Trong tương lai này, năng lượng sẽ dồi dào và tuổi thọ của con người sẽ được kéo dài trong tương lai.
Loại trí tưởng tượng không tưởng này thực ra là một dấu ấn văn hóa đã khắc sâu trong trái tim của nhiều người ở Thung lũng Silicon
Nhưng khi nói đến chính những công nghệ có vẻ rất không tưởng này
Ứng dụng thực tế của nó không phải ở Hoa Kỳ. Đây thực sự là điểm dễ bị tổn thương nhất đối với nhiều hoạt động văn hóa ở Hoa Kỳ
Chà, bạn vừa đề cập đến nó và so sánh nó trong bài viết của mình, đó là tầm nhìn tương lai của Thung lũng Silicon về trí tuệ nhân tạo tổng hợp AGI và trí tuệ siêu nhân tạo ASI
và hướng thực dụng của Trung Quốc chú trọng hơn đến việc triển khai công nghiệp là đặc biệt lý tưởng, phải không
Cái còn lại thực dụng hơn, đó là cách thực hiện bạn cho rằng sự khác biệt giữa hai quốc gia ảnh hưởng đến công nghệ và sản phẩm do cả hai bên tạo ra
Có phải công nghệ và sản phẩm cuối cùng được tạo ra khác nhau là do sự khác biệt giữa chủ nghĩa lý tưởng và chủ nghĩa thực dụng của chúng?
Nghĩ lại, tôi nghĩ đó có lẽ là sự đồng thuận của mọi người trong cộng đồng công nghệ trong nước hoặc ở Hoa Kỳ
Một sự đồng thuận mà nhiều người biết là Thung lũng Silicon đặc biệt thích làm những việc từ 0 đến 1
Và Trung Quốc đặc biệt giỏi làm những việc từ 1 đến 10
Điều này thực tế được thể hiện ở trình độ văn hóa. Nói một cách đơn giản, bạn có thể thấy rằng Thung lũng Silicon có rất nhiều anh hùng theo chủ nghĩa cá nhân
Từ Musk người Iran đến Mark Segerberg và sau đó đến tất cả mọi loại người ở Thung lũng Silicon, ông ấy đặc biệt ủng hộ việc biến một thiên tài rất mạnh mẽ thành một anh hùng, sau đó yêu mến anh ấy, tôn thờ anh ấy, cho anh ấy tài nguyên và sau đó để anh ấy dẫn dắt chúng ta đến tương lai. Ví dụ: Thung lũng Silicon có nhiều kỹ sư AI tài năng
...
Chỉ loại kỹ sư 10x hoặc kỹ sư ngôi sao này thôi, đúng không
Nhưng nhìn vào Trung Quốc, thực sự rất khó để tìm thấy cái gọi là ngôi sao này ở Trung Quốc. Những kỹ sư hoặc kỹ sư như
này suốt ngày đăng nhiều bình luận khác nhau trên Twitter và có nhiều người theo dõi
Sau đó, ở Trung Quốc, anh ấy nói về tôi nhiều hơn ở Thượng Hải và Bắc Kinh, và tôi đã nói chuyện với nhiều người, và chính nhiều ông chủ cũng nói
Trên thực tế, chúng tôi cần những người có thể thực hiện công việc, đó là nhiều doanh nhân Trung Quốc. Anh ấy tin rằng
những tài năng ở mức trung bình hơn và đủ tốt là quan trọng nhất, vì vậy điều này dẫn đến sự vững chắc.
Những người làm việc chăm chỉ không nên suốt ngày thất thường
Vâng, vâng, tôi nghĩ đó là vì toàn bộ ngành đầu tư mạo hiểm ở Thung lũng Silicon rất phụ thuộc vào con đường
Điều đó có nghĩa là hôm nay tôi đã đầu tư vào loại người như thế nào và anh ấy thể hiện những đặc điểm gì
Anh ấy có thể trở thành anh ấy
Sau đó, tôi chắc chắn sẽ tìm kiếm những người như vậy tiếp theo, nhưng nhìn lại Trung Quốc, trên thực tế,
của Trung Quốc là tài sản nhà nước, v.v., và khoản đầu tư của họ cũng là
Họ chú ý hơn đến thực tế và nhiều hơn đến hiệu quả kinh tế thực tế mà ngành này có thể mang lại trong tương lai. Có thể thêm bao nhiêu việc làm, v.v.
Nhìn chung, nó hơi giống với cảm giác Thung lũng Silicon vẽ một chiếc bánh cho thế giới và sau đó Trung Quốc làm ra chiếc bánh.
Ví dụ: trước sự cố ô tô bay, Peter, nhà đầu tư nổi tiếng ở Thung lũng Silicon, đuôi Anh ấy nói
Chúng tôi đã từng
muốn ô tô bay
Nhưng bây giờ chúng tôi chỉ có 140 ký tự, thực ra anh ấy đang nói một cách mỉa mai
Sự đổi mới của Mỹ chỉ tồn tại trên màn hình của mọi người và không thực sự ảnh hưởng đến thế giới vật chất thực tế, nhưng tôi nghĩ đó là
Điều trớ trêu là rằng Trung Quốc dường như đang chế tạo ô tô bay vì Xiaopeng đã đầu tư vào công ty ô tô bay này.
Thế rồi tôi xem rất nhiều video kiểu đúng sai như thế này, vì tôi là người rất dễ bị ảnh hưởng trong tương lai.
...
...
...
Khi tôi cảm thấy rất buồn, tôi mất cảnh giác
Vậy bạn có thể cho tôi biết rằng trong bài viết trên China AI's Top Picture, bạn đã mô tả một tảng băng trôi ẩn dưới nước, đó là hệ thống kỹ thuật và tài năng kỹ thuật khổng lồ của Trung Quốc
Bạn thực sự đã nói điều đó trước đây
Nếu bạn có thể cho tôi biết, chỉ cần nói
Người Mỹ bây giờ có thể thấy tảng băng trôi dưới nước lớn đến mức nào không?
Bạn có nghĩ họ nhận ra điều đó không?
Tôi nghĩ Hoa Kỳ đang dần nhận ra điều đó. Anh ấy nghĩ rằng khi tôi công nghiệp hóa, tôi có thể chuyển ngành sản xuất cao cấp sang Hoa Kỳ trước
...
...
...
sau đó tôi sẽ nói về cấp thấp từ từ
Nhưng thực ra tôi nghĩ đây là một sự hiểu lầm
Đối với tôi
Sản xuất là sản xuất, dù là cao cấp hay cấp thấp
Có thì có, không có thì khó bạn phải có nó. Có nghĩa là, Hoa Kỳ chỉ sản xuất chip
Sản xuất máy bay không người lái Chế tạo xe điện, nhưng tôi không chế tạo dây và tôi không chế tạo ốc vít
Bởi vì dòng người, dòng chảy kiến ​​thức và sự phối hợp và thúc đẩy lẫn nhau giữa cấp thấp và cấp cao, nó thực sự là một tổng thể rất lớn
Tôi nghĩ rằng Hoa Kỳ muốn sản xuất cao cấp chứ không phải sản xuất cấp thấp. Hướng này bị hiểu lầm và sai lầm.
Sau đó, tôi nghĩ một số người có thể nghe thấy điều này và họ sẽ nói
Ở nhiều quốc gia, bao gồm cả Trung Quốc, một số chuỗi công nghiệp đã thực sự được chuyển đến các quốc gia có thu nhập tương đối thấp.
Anh ấy không nói rằng anh ấy đã làm mọi thứ. Đây chẳng phải là xu hướng phát triển của ngành sản xuất sao? Rồi đến các loại dây điện, đây là một ngành như thế này. Tôi nghĩ đó là tạo ra
...
...
...
sự đổi mới thực sự và tạo ra hiệu ứng nổi lên thực sự.
Một kết quả cần thiết. Chính các doanh nhân phần cứng nói rằng lợi thế của Thâm Quyến là bạn có thể có được bất cứ thứ gì mình muốn một cách nhanh chóng, phải không? Và một số người trong số họ có mô hình kinh doanh
...
...
...
...
và mô hình kinh doanh của họ sẽ giúp họ phát triển
Ở Hoa Kỳ, cũng có những doanh nhân khởi nghiệp phần cứng như vậy ở những nơi khác. Bất cứ thành phần nào họ cần, họ đều đến Trung Quốc để đặt hàng và Trung Quốc
sẽ gửi chúng cho họ. Và bây giờ
Cảm giác của tôi là người Mỹ đã thực sự nhìn thấy điều này, phải không? Trước đây cũng có người biết nhưng chưa hình thành dư luận
Bây giờ mới bắt đầu hình thành dư luận như vậy
Hoặc có chủ ý. Bạn có nghĩ rằng nói điều này là chính xác? Có
Tôi nghĩ nó chính xác hơn. Cách đơn giản nhất là AI thực sự mang lại rất nhiều hy vọng cho sự trì trệ của sự đổi mới ở Hoa Kỳ. Nó bắt đầu từ thời điểm GPT này vào năm 2022, phải không? Khoảnh khắc GPT
Sau đó, một số lượng lớn các nhà tăng tốc công nghệ đã xuất hiện ở Hoa Kỳ. Họ hy vọng
không chỉ trò chuyện với ai trên màn hình điện thoại di động
Họ thực sự háo hức hơn khi thực sự sử dụng ai trong thế giới thực. Sau đó, lúc này họ đã tìm thấy một
một khoảng cách rất lớn là
Tôi muốn chuyển ai
sang thế giới vật chất, điều này chứng tỏ rằng tôi phải chế tạo tất cả các loại. Ví dụ: những thiết bị đeo trên người hoặc trong mắt bạn có thể điều khiển những thiết bị này trong thế giới vật chất.
Hoặc tôi phải sản xuất thêm nhiều robot cao cấp hơn, v.v. Đó là bạn. Bạn phải xây dựng mọi thứ. Bạn phải làm ra chúng.
Và đồng thời muốn xây dựng đồ vật thì trước hết ngoài sản xuất ra còn cần phải có một cái rất lớn cái gọi là
Cuộc chiến ngăn xếp điện là ngăn xếp điện tử
Đọc bài acc sao lại nói người này muốn Mỹ xây BYD của Mỹ? Bởi vì BYD là một công ty không chỉ có nghĩa là một chuỗi ngành xe điện
hoàn chỉnh mà còn có nghĩa là BYD có một hệ thống điện tử rất hoàn chỉnh và có hệ thống. Trận chiến ngăn xếp điện này
Bởi vì nếu bạn chuyển trí tuệ nhân tạo sang thế giới vật chất, bạn không thể sử dụng động cơ đốt trong như xăng.
Để kết hợp năng lượng làm ra sản phẩm cần có điện. Bạn cần làm cho điện rẻ hơn và không có bất kỳ trở ngại nào.
Để chạy và gọi trên quy mô lớn. Rồi lúc này, người Mỹ phát hiện ra rằng nước Mỹ chưa có một cuộc chiến toàn diện với loại điện này.
Lúc này, sau khi tạo ra chân không, họ nhìn lại Trung Quốc và thấy rằng Trung Quốc đã có rồi.
Một ngăn xếp điện tử có quy mô rất lớn phải không? Nó bắt đầu từ việc sản xuất năng lượng điện, sau đó đến việc triển khai năng lượng điện
, sau đó đến việc sử dụng năng lượng điện để tái tạo các robot và xe điện này, sau đó là sản xuất pin. Toàn bộ hệ thống công nghiệp của Trung Quốc vốn đã rất hoàn thiện, và điều này thực sự là
...
Người Mỹ đang dần nhận ra điều đó, và theo ý kiến ​​​​của riêng tôi, việc tái công nghiệp hóa
của Mỹ đang cấp bách hơn. Chúng ta cần đi theo hướng tạo ra những thứ này
Vâng, bạn có thể so sánh sự khác biệt giữa hệ sinh thái AI ở Hoa Kỳ và Trung Quốc không? Tôi biết nhiều điều mà trước đây tôi không hiểu
Những vị khách như giáo viên Xu Chenggang
và Li Houchen có thể cảm thấy rằng ảnh hưởng của deepseek có thể không sâu rộng như mọi người tưởng tượng về deepseek
Ảnh hưởng có thể nhiều hơn đến mô hình kinh doanh và chi phí
Tôi thực sự nghĩ rằng deepseek không phải là một phép màu công nghệ theo nghĩa truyền thống. Nhưng trên thực tế, deepseek thực sự
đã biến hoàn toàn hệ sinh thái AI của Trung Quốc thành một chiến lược nguồn mở. Tác động sinh thái của mô hình nguồn mở của deepseek
khiến các mô hình lớn của Trung Quốc về cơ bản lấy nguồn mở làm thuộc tính đầu tiên
Vì vậy, cho dù đó là Tongyi Qianwen, Mass Spectrometry hay Dark Side of the Moon, đây là sự lựa chọn trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc. Trên thực tế, họ
đang đẩy nhanh quy trình nguồn mở của mình thông qua nguồn mở. Vì vậy, trên thực tế, deepseek đã dẫn đến một lựa chọn chiến lược ở cấp độ sinh thái này.
Nhưng nếu nhìn lại nước Mỹ vào thời điểm này, bạn sẽ thấy rằng chính sách nguồn mở này đã khiến nước Mỹ hết sức hoang mang. Tại sao? Bởi vì nguồn mở có nghĩa là những mô hình này là miễn phí.
Nếu những mô hình này miễn phí, điều đó chứng tỏ có nhiều nhà phát triển trí tuệ nhân tạo hơn. Những doanh nhân này có nhiều trí tuệ nhân tạo hơn
Họ sẽ di chuyển đến trang web công nghệ này ở Trung Quốc. Tôi đã xem tất cả trong podcast trước đây. Khi tôi phỏng vấn người sáng lập Google Eric Smith, anh ấy đã nói tại sao Hoa Kỳ là nhà sáng tạo
tinh thần
nguồn mở. Hoa Kỳ là người tạo ra mô hình nguồn mở
Chúng tôi không tạo ra AI nguồn mở. Và bây giờ Trung Quốc đã làm AI mã nguồn mở? Ở Hoa Kỳ, cho dù đó là Nhà Trắng, cộng đồng trí thức hay ban lãnh đạo thế giới, mối lo lắng của họ không phải là thuật toán deepseek tiến bộ đến mức nào. Nói cách khác, chi phí sức mạnh tính toán của deepseek thấp đến mức nào
Tất nhiên, điều này hơi đáng lo ngại, nhưng điều họ thực sự lo lắng là các nhà phát triển trên khắp thế giới
đang sử dụng mô hình nguồn mở của Trung Quốc để phát triển và đổi mới, sau đó loại trí tuệ nhân tạo này sẽ xuất hiện vào thời điểm này và trọng tâm của toàn bộ hệ sinh thái sẽ chuyển sang Trung Quốc
Nhà Trắng đã ban hành ba văn bản chính sách trí tuệ nhân tạo rằng Trump đã ký một sắc lệnh tổng thống cách đây không lâu, trong đó nêu rõ rằng họ cần để
cả thế giới sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo của Mỹ, phải không? Từ chip
của Nvidia cho đến những mẫu lớn này ở Hoa Kỳ và sau đó đến nhiều chi tiết kỹ thuật khác
thay vì để Trung Quốc dẫn đầu. Nhưng bây giờ rõ ràng là deepseek và các mô hình nguồn mở của Trung Quốc như Volkswagen, những mô hình này nhanh và tốt
Trên thực tế, nó là thứ được nhiều người đang sử dụng. Đây thực sự là một mối đe dọa thực sự.
Nhưng tôi cũng nghe được từ một chuyên gia AI nổi tiếng ở Trung Quốc. Anh ấy nói với tôi rằng nguồn mở của Trung Quốc phần lớn là do Trung Quốc là một nước tụt hậu và hay bắt kịp. Bạn nghĩ gì về tuyên bố này?
...
...
Vâng, vâng. Trên thực tế, nguồn mở là chiến lược chung để giành vị trí thứ hai trong ngành công nghệ thế giới
. Nơi đầu tiên thường có hào riêng.
Con hào chiếm vị trí tương đối độc quyền. Nhưng
kẻ theo đuổi thứ hai thường chọn nguồn mở để có thêm
người theo dõi với chi phí thấp, thu hút nhiều người dùng hơn, v.v. Đây không phải là sự khởi đầu của AI mà là rất nhiều công ty công nghệ ở Trung Quốc.
Nguồn mở đã có mặt trên khắp thế giới từ lâu
Nó là một nhân tố rất quan trọng trong cộng đồng này
Vì vậy, nguồn mở AI của Trung Quốc thực sự là một lựa chọn rất hợp lý
Một quan điểm khác từ góc độ con người là có rất nhiều nhà phát triển AI và nhà nghiên cứu AI ở Trung Quốc
Ông tin rằng nguồn mở có thể tăng
Mức độ hiển thị và mức độ phổ biến trong cộng đồng nhà phát triển quốc tế là bởi vì có rất nhiều nhà nghiên cứu
, đặc biệt là những người theo đuổi lý tưởng kỹ thuật, phải không? Và nhiều người thực sự hy vọng rằng họ có thể
thực sự tham gia vào kết quả nghiên cứu của mình và được người khác nhìn nhận.
Nhưng nếu bạn là công ty không tham gia mô hình nguồn mở của Trung Quốc thì bạn sẽ khó
có cơ hội như vậy để mọi người nhìn thấy mình. Và sau đó thêm
Như chúng ta đã biết, văn hóa doanh nghiệp của Trung Quốc như thế nào? Nhiều nhà nghiên cứu AI thực sự
không sẵn sàng trở thành kẻ lừa đảo công khai. Thay vào đó, họ sẵn sàng
cho tôi tham gia vào cộng đồng nguồn mở và đóng góp cho nguồn mở.
Khi đó họ sẽ thực sự sẵn sàng đầu tư để làm những việc này.
Có, nếu nguồn mở đứng thứ hai thì
là lựa chọn hợp lý hơn. Đối với Hoa Kỳ, xét cho cùng, nước này vẫn dẫn đầu về mọi mặt của mô hình đồng nhân dân tệ lớn.
Vậy thì đó có phải là cách tiếp cận dễ hiểu hơn để anh ấy chọn không sử dụng nguồn mở không?
Vâng, điều đó có thể hiểu được. Tôi nghe nói rằng ngay cả những dự án nguồn mở lớn của Trung Quốc như biển sâu cũng nằm trong hệ sinh thái.
Họ đang làm một số việc, gần như vậy. Nguồn chắc chắn đang thực hiện một số phát triển
Nghĩa là, các mô hình lớn mà nó phát hành ra thế giới bên ngoài là một chuyện, nhưng một số việc nó thực sự đang thực hiện trong nội bộ lại là một vấn đề khác.
Vâng, tôi nghĩ nếu đó là sự cạnh tranh của AI
và Trung Quốc đang dần bắt kịp, thì rất có thể sẽ có nhiều công ty lớn kiểu mẫu này ở Trung Quốc trong tương lai
Vâng, hãy nói lại về điều đó. Ông Xu Chenggang cũng đã nói điều đó trong một chương trình của Blog Người ngu dốt. Ông nói rằng mặc dù AI của Trung Quốc có những điểm nổi bật về mặt kỹ thuật
, nhưng trước nhu cầu trong nước không đủ
và vấn đề thất nghiệp, tự động hóa không thể mang lại sự tăng trưởng cơ bản.
Như bạn đã đề cập trước đó, Li Houchen, Li Houchen cũng tham gia một chương trình của Blog Vô minh.
Ông chỉ ra rằng ba loại hình mới phụ thuộc nhiều vào trợ cấp và có tình trạng dư thừa công suất.
Vậy thì tôi muốn hỏi liệu trí tưởng tượng của Hoa Kỳ về sự phát triển công nghệ của Trung Quốc có đánh giá thấp sự mâu thuẫn giữa bước đột phá công nghệ này và sự không phù hợp giữa nhu cầu tổng thể hay không.
Đúng vậy, đặc biệt là khi tôi ở Trung Quốc vào tháng 8 và tháng 9, một trong những cảm xúc tuyệt vời của tôi là
Nước Mỹ bị thu hút bởi một người tên Kevin Kelly, người đã nói rằng đây là một Trung Quốc tuyệt vời, một Trung Quốc tuyệt vời. Nhưng đồng thời
Khi bạn nhìn thấy Cool China, bạn sẽ thấy rằng dưới bề mặt của
Cool China khổng lồ, có một Trung Quốc thực sự, phải không? Sau đó, những người Trung Quốc thực sự này thực sự là bạn sẽ thấy một cậu bé trả tiền cho một ly cà phê Luckin trị giá 6 nhân dân tệ.
Chỉ cần đi giao hàng thôi. Bạn sẽ thấy rằng Trung Quốc có rất nhiều vấn đề khác nhau, từ nhà ở, việc làm đến bất động sản.
Chà, Trung Quốc thực sự này vẫn chưa được nhìn thấy, nhưng nói cách khác, mặc dù người ta chú ý đến nó nhất nhưng chính con người
Động lực của cuộc sống hàng ngày là cuộc sống thực tế nhất của chúng ta. Nhưng những vấn đề khác nhau mà nước Trung Quốc thực sự này gặp phải thực ra là nhiều vấn đề về cơ cấu. Trở lại Trung Quốc tuyệt vời này chính là Trung Quốc tuyệt vời
Liệu những công nghệ sáng bóng và mạnh mẽ này có thể được tạo ra
Liệu Trung Quốc thực sự này có thể được cứu không? Tôi không nghĩ đây thực sự là một phương trình rất hợp lý
Nói cách khác, giống như Hoa Kỳ, phải không? Sự phát triển nhanh chóng của AI ở Hoa Kỳ không thể trực tiếp giải quyết vấn đề lạm phát ở Hoa Kỳ.
Vấn đề cơ sở hạ tầng hoặc vấn đề tập trung hóa chính trị. Tôi thực sự đã viết vào tháng 5 rằng có hai Trung Quốc, và một nước đầy hy vọng. Trung Quốc
là một Trung Quốc đầy hứa hẹn. Một là Trung Quốc ảm đạm, một Trung Quốc rất chậm chạp.
Tuy nhiên, nhu cầu sử dụng công nghệ để giải quyết các vấn đề phát triển của Trung Quốc không phải là quan điểm của những nhà bình luận này mà là ý tưởng của chính Đảng Cộng sản Trung Quốc.
Tập Cận Bình luôn cho rằng cần phát triển lực lượng sản xuất mới. Toàn bộ chính sách của Trung Quốc đều có mục đích như vậy.
...
...
Và hãy để tôi cũng nói điều đó. Tôi nghĩ người Mỹ nói rằng khi họ
nhìn thấy Trung Quốc, họ quên mất các nguyên tắc kinh tế là gì. Ví dụ, khi họ nhìn thấy Hoa Kỳ, họ sẽ nói, "Ồ, nước Mỹ có những vấn đề này vấn đề nọ.
Nhưng khi họ nhìn thấy Trung Quốc, họ không cảm thấy rằng
rất nhiều người ở Trung Quốc đang thất nghiệp. Tỷ lệ thất nghiệp trong giới trẻ rất cao. Tài sản của rất nhiều người đã giảm đi rất nhiều do bong bóng bất động sản bùng nổ.
Và mức tiêu dùng rất tồi tệ. Tin tức đưa ra ngày hôm qua là rằng Ngành công nghiệp sản xuất của Trung Quốc đã không tăng trưởng trong 6 tháng liên tiếp.
Nếu đặt tình huống như vậy ở Hoa Kỳ, người Mỹ chắc chắn sẽ cho rằng nền kinh tế quá tồi tệ. Anh ấy sẽ không nghĩ rằng đất nước này là
một nền kinh tế rất hứa hẹn nhờ sự phát triển của AI.
Vậy thì sao? Tôi chỉ tò mò và nói
Bạn nghĩ gì về vấn đề này? Vâng, đúng vậy. Tôi nghĩ người Mỹ không nhận ra rằng họ Tiếng Trung Quốc.
Chi phí để tạo ra Hy vọng cho Trung Quốc hay Trung Quốc mát mẻ mà bạn đã đề cập là bao nhiêu? Như bạn đã nói, chính quyền địa phương Trung Quốc rất muốn sao chép cái gọi là mô hình Hợp Phì này.
Đúng rồi, Hợp Phì đột nhiên đầu tư vào một cái.
Future Auto đã đầu tư vào loại công ty nào? Nó đã thực hiện một số khoản đầu tư rất mạnh mẽ và tạo ra lợi nhuận rất lớn.
Lúc này cả nước muốn sao chép Người mẫu Hợp Phì. Ngay cả những quan chức
xa nhất ở những tỉnh có ít nguồn lực nhất cũng nói rằng, chúng ta cần năng suất mới, chúng ta cần xe điện, chúng ta cần
năng lượng mặt trời, phải không? Đây thực sự là một sự phân bổ sai nguồn lực và là một vấn đề tổng thể về cơ cấu chính phủ
Trung Quốc đang dư thừa năng lực. Sự phân bổ nguồn lực mạnh mẽ
của Trung Quốc thực sự đã tạo ra một bong bóng rất lớn, phải không
Nhưng nếu bạn hãy nhìn vào nước Mỹ, thực tế có rất nhiều bong bóng ở Mỹ. Gần đây tôi có đọc một cuốn sách tên là bong bóng bùng nổ và sự kết thúc của sự trì trệ dựa trên sự giới thiệu của một người bạn.
Nó mang ý nghĩa thịnh vượng trong dịch thuật.
Sự kết thúc của bong bóng và trì trệ. Nó hơi giống với vấn đề dư thừa công suất hoặc vấn đề bong bóng. Một trong những lập luận cốt lõi trong cuốn sách là
Trong một thị trường dân chủ và tự do như Hoa Kỳ, trên thực tế
chính phủ không có khả năng điều phối nhiều nguồn lực xã hội như vậy.
Bởi vì quyền lực ở Hoa Kỳ đặc biệt được phân cấp nên có rất nhiều trở ngại trong việc thực hiện cấp độ ứng dụng từ dưới lên. Không thể nào vung tay như Trung Quốc được.
Sau đó mọi người sẽ tham gia vào EV. Mọi người sẽ tham gia vào nó.
Năng lượng mặt trời phải không? Cách nó được hiện thực hóa ở Hoa Kỳ thực chất là thông qua bong bóng. Ví dụ, bong bóng này thực sự trông giống như một sự lãng phí vốn và tài năng. Trên thực tế,
nó có thể thu hút sự chú ý lớn về tài chính, tài năng và năng lượng trong một khoảng thời gian ngắn và cuối cùng làm được điều đúng đắn
Ví dụ, ở Thung lũng Silicon, đã có bong bóng Internet trong nhiều năm qua
Bong bóng truyền thông xã hội xuất hiện, bong bóng kinh tế chia sẻ xuất hiện, bong bóng tiền điện tử xuất hiện
Và bây giờ những gì chúng ta thấy là bong bóng trí tuệ nhân tạo, phải không? Mọi người bắt đầu kinh doanh ở Thung lũng Silicon đều biết rằng 99% công ty sẽ chết
Sau đó, 99% người dân, đó không phải là bong bóng, phải không?
Mỗi bong bóng gây ra sự lãng phí vốn rất lớn, nhiều công ty thất bại và nhiều nhà đầu tư mất tiền. Bong bóng cũng đã sinh ra một nền kinh tế mới
Tôi đồng ý với tất cả những điều này. Tuy nhiên, ở Mỹ lại là nền kinh tế thị trường với môi trường như vậy. Ở Trung Quốc, loại bong bóng này do chính phủ
tạo ra và chính phủ này không được kiểm soát.
Có, tôi đồng ý. Bong bóng ở Hoa Kỳ về cơ bản được gánh chịu bởi rất nhiều công ty tư nhân và vốn tư nhân, phải không? Hãy là một VC thôi.
Công ty khởi nghiệp Tôi đầu tư thất bại và chính quỹ này đã chịu lỗ.
Nhà tài trợ đứng sau toàn bộ quỹ
Đúng vậy, nó và tiền LP của nó, tất nhiên nó có chi phí xã hội, chẳng hạn như thất nghiệp, lãng phí tài nguyên, v.v. Nhưng nó thực sự do khu vực tư nhân gánh chịu
Nhưng bong bóng của Trung Quốc, đặc biệt là loại bong bóng do chính sách điều khiển này, phần lớn giống như những gì bạn đã nói, công quỹ do chính quyền địa phương và các doanh nghiệp nhà nước gánh chịu
Đây là những thứ phải chịu, vì vậy đây thực sự là tiền của người nộp thuế ở phần cuối, tương đương với việc nói
Bong bóng của Trung Quốc là do người dân bình thường gánh chịu, nhưng nhiều khi bong bóng ở Hoa Kỳ là do những người trực tiếp gây ra bong bóng này gánh chịu, phải không, tôi nghĩ điều này rất khác
Như bạn đã nói, bạn nghĩ gì về Thung lũng Silicon
Tôi nghĩ Thung lũng Silicon có chút ghen tị với khả năng phân bổ nguồn lực của chính phủ Trung Quốc. Tôi nghĩ nó là như thế này, đó là khả năng phân bổ nguồn lực của chính phủ Trung Quốc
Tôi nghĩ thực sự có rất nhiều điều mà Hoa Kỳ có thể học hỏi, chẳng hạn như bản thân tôi
Thành kiến ​​cá nhân. Bạn có thể đến và chỉ trích tôi bất cứ lúc nào. Ví dụ, việc xây dựng đường sắt cao tốc và cơ sở hạ tầng đòi hỏi một chính phủ mạnh để hoàn thành.
Tôi đã đề cập đến nó trong cuốn sách Sự phong phú.
Ví dụ đơn giản nhất là đường sắt cao tốc khét tiếng ở California. Nó bắt đầu trong khoảng 10 năm.
Nghe nói sẽ xây dựng nhưng đến nay vẫn chưa xây dựng được.
Nó mới được xây dựng được khoảng vài dặm. Sau đó, trước đó họ nói rằng thời gian mở cửa là vào năm 2020, nhưng bây giờ thời gian mở cửa đã bị hoãn lại
trong khoảng từ 30 đến 33 năm, và nó chỉ dành cho khu vực trung tâm và thậm chí không được kết nối
Vùng Vịnh và Nam California thực sự là do không có chính quyền địa phương mạnh, thậm chí mạnh. Tôi nghĩ
nhưng các dự án cơ sở hạ tầng như đường sắt cao tốc
Bạn không có chính phủ mạnh
Điều đó không thể thực hiện được
Đây là một thực tế rất tàn khốc
Nhưng tôi nghĩ nó cũng giống như nhiều ngành công nghiệp khác
Tôi nghĩ Hoa Kỳ thực sự ổn
Nó có thể dựa vào một thị trường tự do
Một số người sẽ nói
Khả năng của chính phủ Trung Quốc triển khai
đã thúc đẩy sự phát triển đường sắt cao tốc của Trung Quốc
Nhưng hầu hết đường sắt cao tốc của Trung Quốc đang thua lỗ
nghĩa là, việc xây dựng cơ sở hạ tầng của Trung Quốc
đều dựa vào việc chính quyền địa phương bán đất
Thu nhập như vậy
rồi xây dựng nó
thực chất là xây dựng quá mức
đúng
Vậy thì bạn có thể nói rằng một mặt là
Nó có khả năng phân bổ nguồn lực
Nhưng mặt khác
nó hoàn toàn không được kiểm soát
Một mô hình tiêu tiền như vậy
Tại sao Nhật Bản không phải là một mô hình tốt hơn?
Việc xây dựng cơ sở hạ tầng của Nhật Bản cũng rất tốt
Nhật Bản là nước đầu tiên trên thế giới
xây dựng loại đường sắt cao tốc này
Một quốc gia có mạng lưới như vậy
Tôi thực sự rất thích họ
Đối với loại hình Trung Quốc này
Khả năng phân bổ nguồn lực
mạnh mẽ của chính phủ
điều này loại vấn đề thời sự
Tôi luôn cảm thấy mình không thể hiểu được
Đúng vậy
Tôi nghĩ điều này
Trước hết, tôi phải gán nó cho
Đây là nền dân chủ tự do của Hoa Kỳ
Đó là nền dân chủ tự do
Sự suy tàn của khái niệm này
đã khiến nhiều người phải suy nghĩ
Anh ấy thực sự có
phản xạ phối hợp
Phản ứng phản động
Anh ấy nghĩ rằng đường sắt cao tốc phải có
độc tài hơn
và một chính phủ tập trung hơn
Hay đúng hơn là Trung Quốc rất hùng mạnh
những tòa nhà này có cơ sở hạ tầng rất hùng mạnh.
Phải có một
giống như chính phủ Trung Quốc
Chỉ khi đó chính phủ mới có thể xây dựng nó
Tôi nghĩ đây thực sự là một
sự phục hồi giống như diode
Đó là do khái niệm
dân chủ tự do
trên phạm vi toàn cầu Tất cả đang suy giảm về mọi mặt
Trở nên ít đi và kém hấp dẫn
Ngày càng không được ưa chuộng
Đúng
Vậy chúng ta nên làm gì
Chúng ta sẽ đi về phía đối diện của
dân chủ tự do
Đó là Trung Quốc, phải không
Tôi nghĩ ở Hoa Kỳ hiện nay quả thực có rất nhiều người
Có phản xạ có điều kiện như vậy
Nên tôi lầm tưởng rằng có rất nhiều
Một thứ
tuyệt vời như đường sắt cao tốc
chỉ có thể được xây dựng bằng mô hình như chính phủ Trung Quốc
...
Đây thực ra là một hiểu lầm phổ biến của nhiều người ở Hoa Kỳ
...
Đó là ông ta đối xử với giới thượng lưu Mỹ
Toàn bộ chính phủ Hoa Kỳ
sự tức giận và oán giận
của những chủ sở hữu tài nguyên này được phóng chiếu lên
tình yêu và sự theo đuổi mù quáng của Trung Quốc
Thực ra là vì tôi ghét bạn
nên tôi phải thích một người
hoàn toàn khác với bạn
Đó là cảm giác
Đây là một hiện tượng
đặc biệt đáng ngạc nhiên
đối với tôi
Vậy hãy nói lại về nó
Bạn đã đề cập đến nó trước
Cuốn sách của Danwang
là Breakneck, phải không
Tôi không biết dịch
Điều anh ấy đề xuất là thế
Nước Mỹ được điều hành bởi các luật sư
Câu nói rằng Trung Quốc được điều hành bởi các kỹ sư
Câu nói này hiện rất phổ biến ở Hoa Kỳ
Nhiều người cho rằng
rất thuyết phục trong việc giải thích tình hình cạnh tranh Trung-Mỹ hiện nay
...
Bạn nghĩ câu nói này
có tính khai sáng ở những khía cạnh nào nó được sử dụng
...
là để khiến người Mỹ hiểu lầm
hoạt động thực tế của Trung Quốc
Đúng vậy Tôi nghĩ Dan cũng là một người bạn tốt
và cũng là một nhà văn
mà tôi rất kính trọng
và luôn muốn học cách bắt chước
Tôi nghĩ cuốn sách của Danwang
Breakneck đã đề xuất
hiệp hội kỹ sư và hiệp hội luật sư
Theo tôi
anh ấy đang sử dụng một
rất hợp lý và thực dụng cách
mang đến cho mọi người một khuôn khổ mới
Lý do tại sao anh ấy
là một người lý trí và thực dụng
Cách suy nghĩ này là vì
Khuôn khổ này là một thứ rất hữu ích ở Hoa Kỳ hiện tại
...
Đó là một khuôn khổ hiệu quả
Đừng nói với tôi
Hoa Kỳ rất tự do và dân chủ
Trung Quốc là độc tài
Đây là khuôn khổ
Hoa Kỳ ngày nay
là một khuôn khổ ý thức hệ
chứ không phải là một khuôn khổ giải quyết vấn đề
Tôi nghĩ chính Danwang là người đã đề xuất khuôn khổ này trong cuốn sách của mình
...
Trên thực tế, đó là một
Một lần nữa, đó là sử dụng Trung Quốc
như một công cụ chẩn đoán của Mỹ
Hãy cho mọi người biết Trung Quốc làm tốt điều gì
Trung Quốc làm kém điều gì
Sau đó, hãy sử dụng kinh nghiệm của chính Trung Quốc
để suy ngẫm về sự trì trệ của chính nước Mỹ
Sau đó truyền cảm hứng cho người Mỹ
ủng hộ cảm giác như vậy
Vậy bạn có nghĩ rằng tuyên bố của anh ấy không
có chính xác
Có mô tả nào về phong cách quản trị
này giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ không?
Tôi sẽ nói
Bạn có nghĩ Hoa Kỳ thực sự
được cai trị bởi luật sư không?
Trung Quốc thực sự được cai trị bởi các kỹ sư
Tôi nghĩ ông ấy đã nêu ra rất nhiều câu hỏi về
tại sao Hoa Kỳ không thể xây dựng mọi thứ
tại sao Hoa Kỳ không thể xây dựng đường sắt cao tốc
Điều này nhất quán
Nhưng nếu
tôi, với tư cách là một học giả, phân tích
liệu Trung Quốc có phải là quốc gia
do các kỹ sư điều hành hay không
thì tôi có thể đi đến
một kết luận hoàn toàn khác
Nhưng tôi nghĩ anh ấy đang
giải thích tại sao Trung Quốc có thể
Anh ấy không chỉ thực sự là một kỹ sư
Một số kỹ sư xã hội
Mà anh ấy còn là một kỹ sư xã hội
Một số kỹ thuật
Tôi nghĩ khía cạnh này được giải thích rất rõ
Bởi vì nó có trong sách của Dan Wang
Anh ấy tập trung vào
loại xã hội kỹ thuật này
Nó giống như một bàn tay
Có lòng bàn tay và mu bàn tay
Bạn không có lựa chọn nào khác ngoài mặt tốt
Không có mặt xấu của nó
Bạn không thể có đường sắt cao tốc của Trung Quốc
Với cơ sở hạ tầng rất ấn tượng của Trung Quốc
Không có Trung Quốc, ví dụ như
chính sách một con hoặc COVID
Chiến lược thanh toán bù trừ này
Đây là
Vua Đan đã nói trong sách
Đây là chuyện có hai mặt.
Trên thực tế, kết luận trong cuốn sách của ông ấy là
Hoa Kỳ không nên sao chép mô hình của Trung Quốc
mà ông ấy chỉ nói với người Mỹ rằng
Hoa Kỳ không nên học từ Trung Quốc về vấn đề này
Bởi vì bạn không đủ khả năng để học
Bạn có thể chịu đựng được chính sách một con ở Hoa Kỳ không?
...
Nước Mỹ, bạn có muốn một
như không có COVID
xã hội khủng khiếp
Không, không, bạn không muốn điều đó
Đừng ghen tị một cách mù quáng với Trung Quốc
Nhưng bạn phải thực sự nhìn thấy
xã hội của Trung Quốc Những
khía cạnh đen tối của kỹ thuật
Điều gì sẽ xảy ra bạn nói nếu một doanh nhân người Mỹ hỏi bạn
Ba điều từ hệ sinh thái công nghệ của Trung Quốc
mà tôi có thể học
và thực hiện vào ngày mai
Ngược lại, tôi cảm thấy rằng giờ đây
sự tôn sùng Trung Quốc
của Hoa Kỳ đã đạt đến, chẳng hạn như Thung lũng Silicon
Hiện nhiều công ty đang bắt đầu 996
Chuyện như vậy
Hôm nay tờ New York Times đã đăng một bài báo về sự khởi đầu của Thung lũng Silicon 996
Tôi nghĩ nó thật điên rồ
Phải không
Vâng, vâng, về cơ bản bây giờ là Thung lũng Silicon
Bây giờ là thế giới công nghệ
Các công ty AI là nghiêm túc nhất
Đối với các công ty AI, bạn không có lựa chọn nào khác nếu không có 996
Chỉ cần bạn muốn
tham gia xây dựng những mô hình lớn tốt nhất
Bạn muốn tham gia
Open AI Anthropic, đúng không
Đối với một công ty như thế này
996 là điểm chuẩn
Mọi người ở Thung lũng Silicon chưa bao giờ nói rằng tôi không phải 996
Vì vậy, thay vào đó tôi sẽ nói với họ
Đừng học những điều xấu
Những điều tồi tệ đầu tiên họ học được
Những điều tồi tệ nhất tôi không hiểu chút nào
Còn gì nữa
Bạn có nghĩ là bạn đã thấy
Họ đã bắt đầu học những điều sai
Chà, họ đã học những điều sai trái
Hay bạn nghĩ họ nên nghĩ về
cách học những điều
Chà, tôi nghĩ nếu bạn muốn để học
điều đó có nghĩa là nếu bạn muốn chế tạo phần cứng
Chế tạo robot
Muốn chế tạo những thứ có thể đeo được này
Học từ Trung Quốc
Bởi vì hiện tại toàn bộ ngành
đã ở trong tình trạng Hoa Kỳ phải chạm vào
Trung Quốc để vượt sông
Nghĩa là, nếu bạn
đánh rơi một thương hiệu mới
Elon từ trên trời rơi xuống vào thời điểm đó Musk đã nói với tôi
Tôi muốn xây dựng một nhà máy sản xuất pin lithium từ đầu
mà không học hỏi kinh nghiệm phát triển của Trung Quốc
Và sau đó không học các tiêu chuẩn khác nhau về pin lithium
không tìm hiểu ngành của nó
những kết quả công nghiệp rất chi tiết này
Sau đó, tôi sẽ tự hỏi liệu mình có tin người này không
Vậy bạn nghĩ phản ứng chính sách nào
đối với Hoa Kỳ
Nó có thể nâng cao năng lực xây dựng của chính mình
mà không cần sao chép mô hình chính trị của Trung Quốc
Hoa Kỳ thực sự cần một
kiềm chế hơn và hiệu quả hơn doge
đó là cắt giảm một số quan chức chính phủ dư thừa
và sau đó cắt giảm một số
các khía cạnh chính sách rất không cần thiết
và một số biện pháp kiểm soát quy định
Thành thật mà nói, việc xây dựng cơ sở hạ tầng ở Hoa Kỳ cần phải được đẩy nhanh
Việc xây dựng cơ sở hạ tầng ở Hoa Kỳ và nhiều ngành sản xuất ở Hoa Kỳ
cần phải được đẩy nhanh
Nhưng tiền đề của việc tăng tốc là những điều đó những kẻ cản trở
Những người cản trở việc tăng tốc xây dựng cơ sở hạ tầng
Những điều này cần phải được giải tỏa
Vậy thì nhiều rào cản
này thực chất là một số bộ máy quan liêu ở Hoa Kỳ
Tôi thực sự có một vấn đề
Tôi chưa bao giờ nghĩ thấu đáo
Đây là những người ở Thung lũng Silicon
Họ thực sự là những người theo chủ nghĩa tự do
Họ là nhóm người ít muốn chính phủ quản lý họ nhất
Nhưng bây giờ họ đột nhiên
Một mặt, họ đang đấu tranh quyết liệt với chính quyền Trump
Mặt khác,
họ rất ghen tị với Trung Quốc
Kiểu mô hình quản trị tập trung này
Tôi đặc biệt không thể hiểu được
Cứ nói làm sao nó có thể như thế này
Điều bạn thực sự đang nói đến là vấn đề rẽ phải của Thung lũng Silicon
Vấn đề này thực sự đã rõ ràng hơn kể từ
Tôi nghĩ cách đây 5 hoặc 6 năm
Trên thực tế, trước hết, tôi nghĩ
Vấn đề đầu tiên là
sự thù địch của Đảng Dân chủ đối với công nghệ
Và sự kiêu ngạo của Đảng Dân chủ
thực chất tương đương với việc nói rằng Đảng Dân chủ đã mất ngân hàng phiếu bầu khổng lồ của công nghệ
.
Đối với toàn bộ ngành công nghệ, trên thực tế
không cảm thấy rằng nó được nhìn thấy bởi những người được gọi là
cánh tả và các chính trị gia
tiến bộ hơn.
Thay vào đó, có những xung đột công nghệ liên tiếp
Đúng vậy, kiểu phản ứng dữ dội này trong thế giới công nghệ
Phản ứng dữ dội lớn
Sau đó là Trump
Ông ấy thực sự là một tổng thống theo chủ nghĩa tăng tốc trong thế giới công nghệ
Và Trump thực sự
đã đi theo hiện tượng rẽ phải ở Thung lũng Silicon
Trên thực tế, nó đã khơi dậy một
Ngọn lửa chủ nghĩa dân tộc công nghệ
rất mạnh mẽ, đồng thời, ông ấy sẽ coi Trung Quốc
là kẻ thù tưởng tượng về mọi mặt
Vì vậy, bạn sẽ thấy rằng
dù là Trung Quốc hay Hoa Kỳ
bạn sẽ thấy rằng bây giờ dù đó là chip
AI hay năng lượng mới
nhiều câu chuyện đã được nâng cấp thành một
Đỉnh cao của địa chính trị và vận mệnh quốc gia, phải không?
Nếu là Trung Quốc thì đó là
Bệnh nặng của Trung Quốc
Vận mệnh quốc gia của Trung Quốc liệu có đến khi thời cơ đến?
Hoa Kỳ thực ra đang thảo luận về vấn đề tương tự
bây giờ
Ví dụ, Hoa Kỳ rẽ phải
Một hiện tượng rất rõ ràng là sự trỗi dậy của
Công nghệ Quốc phòng
Nên dịch nó là Công nghệ Quốc phòng như thế nào?
Đó là công nghệ phòng thủ.
Sự trỗi dậy của công nghệ quốc phòng.
Giống như Stanford
Ngôi trường tốt nhất ở Hoa Kỳ, phải không
Kiểu sinh viên lý tưởng này 10 năm trước
Điều tôi muốn đến nhất là Google hoặc Facebook
Một công ty lớn như vậy
Nhưng bây giờ tôi đã đọc một bài báo trước đây
cũng là một người bạn viết công nghệ giỏi của tôi
Một bài báo được viết bởi Jasmine
Đó là công ty mà sinh viên tốt nghiệp hiện tại của họ muốn đến nhất
Đó là một công ty như Palantir
Nhưng Palantir thực sự là một công ty công nghệ
cung cấp hệ thống tấn công và giám sát
tình báo cho quân đội Hoa Kỳ
Đó là Trung Quốc
Khi xem podcast Silicon Valley 101
Silicon Valley 101 gọi cổ phiếu của Palantir
một cổ phiếu quốc gia Mỹ
Và tôi nghĩ từ này được sử dụng rất tốt
Bây giờ là Công nghệ Quốc phòng
Những cổ phiếu quốc gia này ở Hoa Kỳ đã trở nên đặc biệt mạnh mẽ
Đây thực sự là một quá trình liên tục gắn kết sâu sắc giữa cộng đồng công nghệ và chính quyền Trump
...
Và sau đó còn một điều nữa
Tôi nghĩ một điểm quan trọng hơn là
Trên thực tế, trong một thời gian dài Thời gian trôi qua, ngành công nghệ
không có quyền lực chính trị
Tôi nhớ Patrick Carlton
, người sáng lập Stripe, đã nói điều gì đó rằng
những chuyên gia công nghệ này ở Thung lũng Silicon
Anh ta có thể tưởng tượng việc triệu hồi một
công nghệ giống như Chúa AI
Nhưng không có cách nào để tưởng tượng việc thay đổi nó
Luật Phân vùng của Thung lũng Silicon
Luật Phân vùng thực tế là một dự luật
của chính phủ
Nó quy định những gì có thể được xây dựng ở nơi
Ví dụ: chỉ những tòa nhà dân cư mới có thể được xây dựng trong các khu dân cư
Đúng vậy, khi đó Patrick Carlton đã nghĩ theo cách này
Trên thực tế, điều trớ trêu trong câu nói của ông là
Thung lũng Silicon có vẻ có nhiều vốn
Nguồn nhân tài mạnh
Nhưng ảnh hưởng chính trị thực tế của nó
rất, rất nhỏ
Tôi có thể hiểu tại sao Thung lũng Silicon lại rẽ phải
Nhưng tại sao nó lại quay đầu
Tôi ghen tị với mô hình của chính phủ Trung Quốc
Đây là điều tôi không thể hiểu được
Tôi nghĩ kiểu ghen tị này có một số cấp độ
Có một số mức độ ghen tị
Tôi nghĩ nó hơi giống như vậy
Một người bình thường trên TikTok
nói rằng Hoa Kỳ sắp kết thúc
Trung Quốc thật tuyệt vời
Điều này rất hời hợt
Một số ghen tị ở mức độ cảm xúc
Nhưng tôi nghĩ đó là sự thật
Giống như Mark Andreessen
Hoặc Peter Thiel
Nếu bạn nói với anh ấy
hôm nay chính phủ Hoa Kỳ sẽ trở thành
giống chính phủ Trung Quốc
anh ấy sẽ không bao giờ nói đồng ý
Tôi cảm thấy ghen tị
Nó thực sự có một loại
Muốn thúc đẩy chính phủ của chính bạn
Kiểu nghiện ngôn từ này
Hoặc chỉ để trút sự ghen tị trong cảm xúc của bạn
Đó là cách Hoa Kỳ đã mô tả sự phát triển công nghệ của Trung Quốc trong nhiều năm qua
...
Nó thường rơi vào khuôn khổ tường thuật về đạo văn
hoặc trạng thái giám sát
...
Nếu bạn có thể viết lại điều này tường thuật
Giúp độc giả Mỹ
Để hiểu Trung Quốc chính xác hơn
Bạn sẽ bắt đầu từ đâu
Tôi nghĩ tôi sẽ bắt đầu từ
tiền đề cơ bản
Đó là ngừng coi Trung Quốc
như một khái niệm trừu tượng
Điều đầu tiên là làm thế nào để bình thường hóa
những doanh nhân bình thường đó và những người ở Trung Quốc
Trên thực tế, trong bài viết tôi đã đăng trước đó
...
Tôi đã phỏng vấn một
tên là H
một công ty công nghệ lớn trong nước
đang làm mã nguồn mở AI
một người phụ trách
Cảm giác lớn nhất của tôi là
ngoại trừ vị trí địa lý
nó thực sự giống với bất kỳ ai trên thế giới
bạn đi theo người dẫn đầu
Kỹ sư trí tuệ nhân tạo
Không có sự khác biệt cơ bản nào cả, phải không
Anh ấy là người đầu tiên
Điều đầu tiên anh ấy làm khi thức dậy là tweet
Sau đó đọc phần thảo luận về trí tuệ nhân tạo ở trên
Sau đó, anh ấy đi đến ít hơn sai
nói chuyện với một số nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo khác
Tranh luận các chi tiết kỹ thuật khác nhau
Hoặc các chi tiết triết học, đúng
Sau đó anh ấy lái xe điện đi làm
Và sau đó làm việc bằng tiếng Anh
Sau đó viết báo bằng tiếng Anh
Sau đó anh ấy xem Westworld, phải không
Xem loại này Hollywood
rất liên quan đến AI
Văn hóa đại chúng
này là nếu bạn bịt mắt lại
Hãy nghe anh ấy nói.
Hãy nghe anh kể lại lối sống của mình.
Bạn sẽ cảm thấy
Trên thực tế, người này sống và làm việc ở Trung Quốc
và làm việc và sống ở Thung lũng Silicon
Điều đó thực sự không quan trọng lắm
vì anh ấy tập trung vào loại vấn đề kỹ thuật này
Khung tư duy của anh ấy
Cách làm việc của anh ấy
Những câu nói đùa của anh ấy, đúng không
Đó là một cộng đồng trí tuệ nhân tạo nguồn mở
toàn cầu
Một số điều được chia sẻ
Vì vậy, đó là điều tôi nghĩ là điều đầu tiên
Chuyển trọng tâm sang cấp độ con người
Bình thường hóa mọi người
Nhìn thấy mọi người là một điểm đầu vào rất quan trọng
Sau đó, thứ hai là
Dưới tiền đề của những người bình thường
Tôi nghĩ nó cần phải được phi ngữ cảnh hóa
Nghĩa là, bối cảnh hóa
Điều gì đó đặc biệt
Đó là bởi vì Trung Quốc thực sự không phải là một quốc gia bình thường ở nhiều cấp độ
Thị trường vốn của nó
...
Quyền tự do ngôn luận của nó
Sự kiểm duyệt của nó
Quy định của nó
Logic rất khác
Nhưng những đặc điểm này
Bạn cần mô tả nó chính xác hơn
thay vì mang tính hoạt hình
Bởi vì bây giờ nó mang tính hoạt hình
Có quá nhiều câu chuyện về Trung Quốc
Tức là, mối quan hệ giữa Trung Quốc và doanh nghiệp tư nhân
Mối quan hệ giữa chính phủ Trung Quốc và các công ty công nghệ này
Đó không phải là một sự kiểm soát đơn giản
nhưng đó không phải là tự do thị trường đơn giản
mà là một sự kết hợp rất kỳ lạ
Cũng có một mức độ mà không thể bỏ qua
...
Đó là lịch sử rất độc đáo của Trung Quốc
Phải không? Ví dụ, một trong những cảm nhận của riêng tôi là
Nỗi nhục quốc gia trăm năm của Trung Quốc
Vấn đề này rất thực tế và ảnh hưởng đến
nhiều người ra quyết định của Trung Quốc
và nhiều doanh nhân công nghệ. Đó là một
chấn thương lịch sử
Nó thực sự quyết định rất nhiều
hướng phát triển của một số công nghệ Trung Quốc
Nhưng tôi phải nói
Tôi phải nói rằng đó là Sự sỉ nhục quốc gia trăm năm
Khái niệm này đến từ đâu
Hoặc chấn thương này đến từ đâu
Nó cũng là một vấn đề rất gây tranh cãi
Tôi nghĩ nếu họ là người Mỹ,
họ phải đối xử với người Trung Quốc
như những cá nhân
để bình thường hóa họ
và đối xử với họ như những người bình thường
Họ và những người Mỹ ở Thung lũng Silicon
thực ra có rất nhiều
niềm vui nỗi buồn chung, phải không
chung theo đuổi
Nhưng mặt khác
Trung Quốc có số phận dân tộc như thế này
về nỗi nhục quốc gia kéo dài hàng thế kỷ này
về sự tự lực
Ngoài ra còn có một chính phủ toàn trị của Đảng Cộng sản
đằng sau hậu trường tất cả những điều ông đã làm
Đó là để đảm bảo rằng một người nắm quyền, phải không?
Đối với người Mỹ,
đối với ông, việc tách biệt hai điều đó là tương đối khó khăn.
phải không?
Vâng, vâng, đúng vậy.
Nhưng tôi nghĩ đó là
Tôi nghĩ việc giải thích rõ ràng sự phức tạp này là một vấn đề rất quan trọng.
...
Nó giống tôi
Nếu tôi là một
bé gái 12 tuổi ở Trung Quốc
thì tôi thực sự có thể
ghét chính quyền Trump
và tiếp tục xem phim Hollywood
Điều đó không hề mâu thuẫn
Tôi thực sự nghĩ đối với người dân Mỹ
kiểu tưởng tượng này và tình yêu dành cho Trung Quốc
cũng như thế này
Nhưng vì
một lần nữa, tôi nghĩ
Chủ nghĩa ích kỷ của Mỹ quá nghiêm trọng
Nói cách khác,
của Mỹ luôn nằm trong đầu ra một chiều của phương Tây
Cấu trúc tri thức như vậy
Nên tôi nghĩ Trung Quốc chính xác là một
để làm sáng tỏ nhận thức của họ một chút
Vậy hãy để họ
ghi vào đầu họ một số câu chuyện phức tạp
như một cơ hội
Vì vậy, tôi nghĩ đây là
cũng là một điều rất thú vị
Tôi nghĩ nó làm phức tạp Trung Quốc
Đó là một điều rất quan trọng
Nhưng tôi không có ý nói cho ai biết câu trả lời
Bởi vì Tôi biết bản thân tôi cũng không có câu trả lời
Nhưng tôi nghĩ
sẽ sắp xếp được nhiều bối cảnh của nó
Đó cũng là một loại hạnh phúc trí tuệ đối với tôi
...
Thế thì tôi nghĩ nó rất có ý nghĩa
Chúng tôi yêu cầu mỗi khách giới thiệu ba cuốn sách
hoặc các tác phẩm điện ảnh và truyền hình
Bạn giới thiệu thế nào
Đây là liên kết yêu thích của tôi mà tôi không biết
Tôi nghĩ có ba cuốn sách
Cuốn đầu tiên tất nhiên là
Tôi vừa thảo luận với Yuan Li
Cuốn sách Breakneck
Tôi nghĩ đây là cuốn Breakneck đầu tiên
Khung trong đó không chỉ rất dễ sử dụng
Nhưng tôi nghĩ Dan
Thực sự rất rất rất
Một cuốn sách sâu sắc
Chu đáo
Một nhà văn rất giỏi
Bởi vì ngôn ngữ trong đó
là một thể loại rất nên thơ
nhưng ngôn ngữ có chừng mực và đẹp đẽ
Sau đó, cuốn sách thứ hai có tên là
"Máy đánh chữ Trung Quốc"
Cuốn sách này được viết bởi một nhà sử học công nghệ Stanford
...
tên là Tom Malaney
Nó phải là bản sao của CITIC
Thành thật mà nói, cuốn sách này
khai sáng
Bởi vì sự hiểu biết của chúng ta về công nghệ là
Đó là một con đường phát triển tất yếu
tất yếu
Ví dụ: bàn phím giống thế này
Máy tính giống thế này
vì nó là thiết kế này path
Nó thực sự dựa vào
rất nhiều thử nghiệm và sai sót
Và trong số đó, cuốn sách
"Máy đánh chữ Trung Quốc"
thực sự kể câu chuyện về
thất bại của
thành tựu kỹ thuật
Đó là do tiếng Trung cần được tích hợp vào
Hệ thống điện báo cần được gõ
Nhưng tiếng Trung có rất nhiều ký tự
Cách sử dụng bàn phím La Mã này
Cách sử dụng ABCDE để diễn đạt tiếng Trung
Quá trình này thực sự đã mất hàng thập kỷ thử nghiệm và sai sót
Phải mất hàng thập kỷ quy trình
mới xuất hiện
Tôi nghĩ cuốn sách này nói về ngôn ngữ
Về công nghệ
Về con người này tương tác
Về trải nghiệm người dùng
Và cuốn sách này rất triết lý
Cuốn sách này khiến tôi nhận ra rằng
Nghĩa là, công nghệ
không bao giờ xảy ra một cách tự nhiên
Nó không phải là cái gọi là phổ quát
Nó phổ quát
mọi công nghệ hệ thống
Trên thực tế, chúng đều mang rất nhiều
định kiến văn hóa nơi sinh ra
và giả định này
là giả định
Tôi nghĩ nếu bạn muốn hiểu sự phát triển công nghệ của Trung Quốc
Trên thực tế, cuốn sách này là một khởi đầu tốt
Sau đó, cuốn sách thứ ba có tên là
Trung Quốc trong mắt người châu Âu
Cuốn sách này thực sự có thể được tìm thấy trên WeChat Reading
Tác giả giảng dạy tại một trường đại học ở London
Giáo sư Kerry Brown
Ông ấy đã làm một điều cực kỳ quan trọng về cuốn sách này
Đó là, ông ấy nói với chúng tôi rằng
coi Trung Quốc như người ngoài hành tinh
coi Trung Quốc như một tấm gương
hoặc thích
hoặc sợ
hoặc ghét Trung Quốc
Trên thực tế, đó là truyền thống 800 năm trong cộng đồng trí thức phương Tây
Nó không đột nhiên xuất hiện vào năm 2025
Thung lũng Silicon cũng không bất ngờ phát hiện ra Trung Quốc vào năm 2025
Bởi vì cuốn sách này đã chọn ra 16 nhà tư tưởng
có ảnh hưởng lớn ở phương Tây
Sau đó lấy ra tất cả các văn bản gốc của họ
Và những văn bản gốc này đều nói về Trung Quốc
Và điều đặc biệt thú vị về cuốn sách này là
Bạn sẽ thấy rằng
này được coi là
những nhà tư tưởng cổ điển chính thống trong cộng đồng trí thức phương Tây
Mỗi người đều có hiểu biết riêng về Trung Quốc
Lấy Leibniz làm ví dụ
Anh ấy là một người rất quyền lực Nhà toán học người Pháp
Ông là một triết gia
Ông đã tìm kiếm Chúa cả đời
Sau đó, lúc này ông nghĩ
Tiếng Trung là ngôn ngữ thiêng liêng của Chúa
Nó đang trong quá trình tìm hiểu Kinh thánh
Ông ấy nghĩ đó là Tháp Babel
Khi nó đang được xây dựng
Bởi vì ẩn dụ của Tháp Babel là
Nhân loại muốn xây Tháp Babel vươn tới bầu trời
Sau đó, tại thời điểm này mọi người nói một ngôn ngữ chung
Sau đó, cuối cùng Chúa đã ra lệnh nói rằng
Các bạn phải nói các ngôn ngữ khác nhau
Lúc này ngôn ngữ của con người bắt đầu phân biệt
Sau đó, Leibniz tin rằng
nó lúc đó là Chúa
Ngôn ngữ mà mọi người nói là tiếng Trung Quốc
Sau đó, ông ấy có một cái nhìn rất lãng mạn về Trung Quốc
Một trí tưởng tượng rất hoàn hảo
Tôi nghĩ điều này hơi đặc biệt
Nhiều người ở Thung lũng Silicon ngày nay
Trí tưởng tượng của Trung Quốc
Tốt, cảm ơn bạn
Cảm ơn Efra
Cảm ơn tất cả các bạn đã lắng nghe
Hẹn gặp lại các bạn trong số tiếp theo
[Tiếng Trung] Show

Từ vựng cần lưu ý

Bắt đầu luyện tập
Từ vựng Nghĩa

innovation

/ˌɪn.əˈveɪ.ʃən/

B2
  • noun
  • - một ý tưởng, phương pháp, hoặc thiết bị mới

envy

/ˈɛn.vi/

B1
  • noun
  • - cảm giác muốn có thứ gì đó mà người khác có

infrastructure

/ˈɪn.frəˌstrʌk.tʃər/

C1
  • noun
  • - cơ sở hạ tầng vật chất và tổ chức cần thiết cho hoạt động của một xã hội hoặc doanh nghiệp

ecosystem

/ˈiː.koʊˌsɪs.təm/

C1
  • noun
  • - mạng lưới tương tác giữa các sinh vật và môi trường của chúng

reverse engineer

/rɪˈvɜːrs ˌɛn.dʒɪˈnɪr/

C2
  • verb
  • - khảo sát một sản phẩm để hiểu thiết kế và sản xuất của nó, thường để sao chép nó

narrative

/ˈnær.ə.tɪv/

B2
  • noun
  • - cách trình bày hoặc hiểu một tình huống hoặc chuỗi sự kiện

accelerate

/əkˈsɛl.ə.reɪt/

B2
  • verb
  • - tăng tốc độ của thứ gì đó

iterative

/ˈɪt.ər.ə.tɪv/

C1
  • adjective
  • - liên quan đến việc lặp lại và hoàn thiện một quá trình

logistics

/ləˈdʒɪs.tɪks/

B2
  • noun
  • - quá trình lên kế hoạch và phối hợp vận chuyển hàng hóa và dịch vụ

incentivize

/ɪnˈsɛn.tɪ.vaɪz/

C1
  • verb
  • - khuyến khích ai đó bằng cách cung cấp phần thưởng

geopolitical

/ˌdʒiː.oʊ.pəˈlɪt.ɪ.kəl/

C1
  • adjective
  • - liên quan đến các mối quan hệ chính trị giữa các quốc gia

disrupt

/dɪsˈrʌpt/

B2
  • verb
  • - ngắt quãng hoặc làm gián đoạn quá trình bình thường của thứ gì đó

paradigm

/ˈpær.ə.daɪm/

C1
  • noun
  • - một ví dụ điển hình hoặc mô hình của thứ gì đó

synergy

/ˈsɪn.ər.dʒi/

C1
  • noun
  • - tương tác của các yếu tố khi kết hợp tạo ra hiệu ứng tổng thể lớn hơn tổng các hiệu ứng riêng lẻ

trajectory

/trəˈdʒɛk.tə.ri/

C1
  • noun
  • - quỹ đạo của một vật thể di chuyển trong không gian

catalyze

/ˈkæt.əl.aɪz/

C2
  • verb
  • - gây ra hoặc tăng tốc một phản ứng hóa học

resilience

/rɪˈzɪl.i.əns/

C1
  • noun
  • - khả năng phục hồi từ những khó khăn

sustainability

/səˌsteɪ.nəˈbɪl.ɪ.ti/

C1
  • noun
  • - khả năng duy trì ở một tốc độ hoặc mức độ nhất định

proliferate

/prəˈlɪf.ə.reɪt/

C2
  • verb
  • - tăng lên nhanh chóng về số lượng

interdisciplinary

/ˌɪn.tər.dɪˈsɪ.plɪ.nə.ri/

C2
  • adjective
  • - liên quan đến hai hoặc nhiều ngành học thuật

🧩 Giải mã "" – từng câu, từng từ đều dễ hiểu khi học cùng app!

💬 Đừng để từ mới làm khó bạn, để app lo tất cả!

Cấu trúc ngữ pháp nổi bật

Sắp ra mắt!

Chúng tôi đang cập nhật phần này. Hãy đón chờ!

Bài hát liên quan